智能汽车里需要在多个HPC中，按照边缘计算的方式来进行。因为感知数据需要分析的速度受到自动驾驶汽车运动影响，同时还需要及时指示汽车周围有什么，所以通过环境感知的自动驾驶汽车将产生至少40TB的数据。这就是通过网络来回传输的大量数据。自动驾驶汽车需要利用边缘计算，这涉及到本地化计算处理能力和存储器容量需要能够确保车辆和AI能够执行其所需的任务。5G中心网控制面与数据面彻底分离，NFV令网络部署更加灵活，从而使之能分布式的边缘计算部署。边缘计算将更多的数据计算和存储从“中心”下沉到“边缘”，部署于接近数据源的地方，一些数据不必再经过网络到达云端处理，从而降低时延和网络负荷，也提升了数据安全性和隐私性。边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用中心能力的开放平台。辽宁轻便边缘计算智慧医疗
边缘计算已存在数十年之久，然而随着科技持续突破与网络连接的飞跃性发展，如今我们已经能够在日常各个层面看到相关的使用场景和应用案例。举例来说：可协助农民随时作物健康状况的传感器、24小时不间断运行的自动化机器、只需少许人力监控的全天候自动化生产线，甚至是可深入探测身体内部的智慧医疗器材等等。根据Gartner 2020年新兴科技Hype Cycle趋势报告显示，人们对于边缘计算的期待已逐渐到达高峰，加上5G在全球加速普及，足以预见边缘计算将是科技发展的下一个关键点，并且在今年迈入成熟阶段。据Pure Storage 2021年预测，一些IT/OT高度汇流并在偏远和区域性地点产生大量数据的产业，如石油与天然气以及水电公共事业等，将率先从分布式云中获益。北京小型化边缘计算电力巡检边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。
边缘计算相比把所有视频上传到云中心，并让云中心去解决，这种方式能够更快的解决问题。物联网的发展让普通人家里的电子器件都变得活泼了起来，让这些电子器件连上网络是不够的，我们需要更好的利用这些电子元件产生的数据，并利用这些数据更好的为当前家庭服务。考虑到网络带宽和数据私密保护，我们需要这些数据很好能在本地流通，并直接在本地处理即可。我们需要网关作为边缘结点，让它自己消费家庭里所产生的数据。数据的来源有很多（可以是来自电脑、手机、传感器等任何智能设备）。
边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用中心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。根据国际电信联盟电信标准分局ITU-T的研究报告，到2020年，每个人每秒将产生1.7MB的数据，IoT可穿戴设备的出货量将达到2.37亿。IDC也发布了相关预测，到2018年，50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，到2025年，这一数字将超过50%。工业领域，边缘计算也正在发挥越来越重要的作用。
边缘计算的大数据计算体系规模庞大．结点失效率高，因此还需要完成一定的自适应管理功能。系统必须能够根据数据量和计算的工作量估算所需要的结点个数，并动态地将数据在结点间迁移。以实现负载均衡；同时．结点失效时，数据必须可以通过副本等机制进行恢复，不能对上层应用产生影响。
计算层级内的优化技术，构建计算系统时．需要基于成本和性能来考虑，因此计算系统通常采用多层不同性价比的计算器件组成计算层次结构。边缘计算的计算规模是比较庞大的。 边缘计算的优势：由于减少了中间传输的过程，数据处理的速度也更快。河南AI边缘计算智慧社区
边缘分析与现有流程不同，由于边缘分析将在用户驱动的应用程序中实现。辽宁轻便边缘计算智慧医疗
这些计算设备可视作为一种平台，其中可执行许多不同功能的软件，包括IoT、基于IEC 61131-3的PLC、OPC UA和MQTT，还有与云端的接口、时序数据库、HMI以及数据分析软件。ISA-95 从L0到L2的功能和L3的部分功能，再加上新的IoT的分布式计算模型，都可以在边缘设备中执行。
将工业传感器网络与边缘设备连接的方案得到越来越多的认可和接受，今后在开放式的系统中会有较多的应用来取代PLC和DCS控制器。将边缘设备部署在工业网络联网和企业网络联网之中，其通信的功能有助于无缝地将IT与OT集成。 辽宁轻便边缘计算智慧医疗
