专属人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专属人工智能和通用人工智能。面向特定任务(比如下围棋)的专属人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专属智能领域。例如，阿尔法狗(AlphaGo)在围棋比赛中战胜人类头筹，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤病达到专业医生水平。然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例。深圳NPU人工智能服务器
早期的人工智能研究人员直接模仿人类进行逐步的推理，就像是玩棋盘游戏或进行逻辑推理时人类的思考模式。到了1980和1990年代，利用概率和经济学上的概念，人工智能研究还发展了非常成功的方法处理不确定或不完整的资讯。对于困难的问题，有可能需要大量的运算资源，也就是发生了“可能组合爆增”：当问题超过一定的规模时，电脑会需要天文数量级的存储器或是运算时间。寻找更有效的算法是优先的人工智能研究项目。人类解决问题的模式通常是用较快捷，直观的判断，而不是有意识的，一步一步的推导，早期人工智能研究通常使用逐步推导的方式。人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决问题方法取得进展：实体化AGENT研究强调感知运动的重要性。神经网络研究试图以模拟人类和动物的大脑结构重现这种技能。辽宁GPU人工智能超融合步使人工智能变得更加负责任和更加注重隐私。
当企业计划在未来进行人工智能投资时，以下人工智能技术将确保其在未来保持合规性和安全性。联合学习。联合学习是一种越来越重要的机器学习训练技术，可以解决机器学习较大的数据隐私问题之一，尤其是在具有敏感用户数据的领域中（例如医疗保健）。过去十年的传统做法是尽可能地隔离数据。但是，训练和部署机器学习算法所需的聚合数据已造成严重的隐私和安全问题，尤其是在企业之间共享数据时。联合学习可让企业提供聚合数据集的洞察力，同时在非聚合环境中确保数据的安全性。基本前提是，本地机器学习模型是在私有数据集上训练的，模型更新在数据集之间流动以进行集中聚合。至关重要的是，数据永远不必离开本地环境。通过这种方式，数据在保持安全的同时仍能给组织带来“群体智慧”。联合学习降低了单个攻击或泄漏的风险，因为数据不是存放在单个存储库中，而是分散在多个存储库中。
人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的中心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等。强人工智能目前仍然是该领域的长远目标。目前比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外,人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。
对于AI供应商而言，启用快速测试目前是一项技术挑战。有时可能需要一些耐心来训练AI系统以准备在生产中使用，但这是值得的。一旦掌握了这些技巧，制造商便可以使用基于AI的机器人控制解决方案来灵活地实现手动工作站的自动化。拾取零件，追踪轮廓，插入电缆，组装产品，都可以通过机器人手腕上的单个小型摄像头来实现。由于所有组件都可以灵活地接受新任务的培训，因此机械臂和AI软件可以在生产中的不同位置使用。例如，在一家汽车供应商处，已经建立了一种简单的自动化解决方案，用于对来自半有序网格的金属零件进行分类。设施的照明条件难以预测，经常会受到阳光直射。此外，金属零件具有高反射性，必须考虑闪锈的发生。供应商与MicropsiIndustries联系，因为其AI系统可以处理这些差异-位置，照明条件，颜色和剩余包装的堵塞物。为此，该技术必须学会找到下一个零件，而不管一日中的时间，阳光强度，表面状况和包装巧合如何。人工智能由可以分析数据并从中学习的模型组成。山西NPU人工智能深度学习
AI模型能够识别数据中的趋势和模式。深圳NPU人工智能服务器
人工智能影响：（1）人工智能对自然科学的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。更重要的是，AI反过来有助于人类结尾认识自身智能的形成。（2）人工智能对经济的影响。**系统更深入各行各业，带来巨大的宏观效益。AI也促进了计算机工业网络工业的发展。但同时，也带来了劳务就业问题。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。（3）人工智能对社会的影响。AI也为人类文化生活提供了新的模式。现有的游戏将逐步发展为更高智能的交互式文化娱乐手段，现在，游戏中的人工智能应用已经深入到各大游戏制造商的开发中。伴随着人工智能和智能机器人的发展，不得不讨论是人工智能本身就是超前研究，需要用未来的眼光开展现代的科研，因此比较可能触及伦理底线。作为科学研究可能涉及到的敏感问题，需要针对可能产生的矛盾及早预防，而不是等到问题矛盾到了不可解决的时候才去想办法化解。深圳NPU人工智能服务器
