人工智能已经统治世界多年了，使用人工智能解决不同领域重大问题的方式无疑值得一提。几十年前，这项技术还不够先进，无法满足商业需求和问题。但是随着人工智能的出现，情况变得更好了。人工智能在几乎所有领域的应用程度值得赞赏。随着这个领域带来了如此多的机会，在未来几年里看到人工智能在各个方面的发展也就不足为奇了。保健行业：几乎不可能想象没有人工智能的医疗行业。无论是以电子方式维护记录，机器人协助外科医生，还是大幅减少网络攻击，人工智能都使这一领域成为可能。这一领域是我们的福气，利用每一种可能的技术来提供较佳的结果一直是我们的优先事项。把老年人放在心上，人们可以期待低成本的传感设备，使用人工智能为家中的老年人提供“实质性的能力”。尽管要做到这一点，还需要集成其他平台，如机器人技术、机器学习等，但人工智能无疑是基础。医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业。福建GPU人工智能云计算
为什么AI具有网络安全潜力？人工智能由可以分析数据并从中学习的模型组成。AI模型能够识别数据中的趋势和模式。因此，它可以成为发现威胁和攻击的有效工具。人工智能如何帮助增强网络安全？下文讨论了AI承诺更好的网络安全的一些方式。1.管理漏洞大多数公司采取了被动策略，即只有在检测到漏洞后才开始采取措施。AI可以采取主动措施，使模型可以发现异常并提前提醒相关部门。2.更好的身份验证依靠传统的用户名和密码登录帐户已经屡次证明容易受到攻击。大多数人不花力气来创建一个强密码。即使这样做，也可能会将密码存储在未加密的文件中以记住它们。天津人工智能解决方案有的哲学家认为如果弱人工智能是可实现的，那么强人工智能也是可实现的。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生**性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流率领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
可解释的人工智能（XAI）许多人工智能/机器学习模型（特别是/神经网络/'神经网络）都是黑盒模型。在经过大量数据的训练之后，由于难以确定如何以及为何做出某些决定，这些模型通常是不负责任的。为了使它们更具责任感和透明度，需要使它们更具解释性。一个新兴的研究领域称为“可解释性”，它使用复杂的技术来帮助为诸如决策树之类的简单系统以及诸如神经网络之类的复杂系统带来透明度。解释有助于建立对系统的信任，也可以帮助研究人员了解为什么会犯错误以及如何快速纠正错误。在医疗、银行、金融服务和保险等敏感领域，不能盲目相信人工智能决策。例如，在批准银行借款时，需要理解为什么有人被拒绝，特别是当考虑到种族偏见潜入其他人工智能系统的例子时。随着人工智能变得越来越复杂，将这些黑盒模型变得更加清晰将变得越来越重要，可解释的人工智能（XAI）应该成为未来开发人工智能系统的组织关注的主要领域。目前，国内AI医疗产业的争夺聚焦于落地环节。
人工智能已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。电脑时代1941年的一项发明使信息计算和处理的各个方面都发生了**.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机.一开始的台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：只只为运行一个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能计算程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并尽可能促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介.虽然计算机为AI提供了必要的技术基础。企业在实施人工智能策略之前，需要考虑采用一些新技术以帮助保护隐私，并确保符合安全标准。云南人工智能
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人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯独了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就比较难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。福建GPU人工智能云计算
