在应用较为普遍的领域，智能手机这块包括苹果、华为、高通、联发科和三星在内的手机芯片厂商纷纷推出或者正在研发专门适应AI应用的芯片产品。许多初创公司加入这个领域，为边缘计算设备提供芯片和系统方案，比如地平线、寒武纪、深鉴科技、元鼎音讯等。在智能汽车的计算平台的硬件上，大部分车企会采用混合架构，传统主控制器主要还是基于32位Tricore,PowerPC以及850等架构的微处理器,主要作为冗余和兼容的部分。对于AI和计算力消耗较多的自动驾驶和交互应用,需提供GPP通用处理器、硬件加速器（HWA）和嵌入式的可编程逻辑阵列（eFPGA），域控制器较大的提升还是在芯片算力的提升，这也使得芯片厂家和车企的直接沟通，需要在这个层级与软件联合考虑。边缘计算满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。福建低延时边缘计算AR
物联网里面的边缘计算：目前国内高技术领域的投入主要集中在围绕5G和AI两大块的落地上，而物联网则是目前网络技术打造的重点，也是各个行业实现效率提升、数字化转型的重要手段。投入这么多钱搞5G网络，从产业的思路是希望催生新的产业生态和商业模式。这里需要各个细分的行业，借助于自己的经验，根据场景的分类通过边缘计算可以提升物联网的智能化，找到物联网在各个垂直行业落地生根的钥匙。对于垂直行业和投入者来说，基于云的万物互联过于集中化和平台化，而实施者对于掌控的需求，就需要着眼于物联网中的边缘计算的设备形态和所处的位置。四川无风扇边缘计算无人机边缘节点上的多重用户都需要将安全性作为首要关注指标。
边缘计算处理数据中心明显的优势有以下几点：1、边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以缩短延迟时间。2、在成本预算上可以较大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本较大低于云和数据中心网络。3、减少网络流量。随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增长。结果，网络带宽变得更加有限，压倒了云，导致更大的数据瓶颈。4、提高应用程序效率。通过降低延迟级别，应用程序可以更高效、更快速地运行。5、个性化：通过边缘计算，可以持续学习，根据个人的需求调整模型，带来个性化互动体验。
边缘计算简介：边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用中心能力为一体的开放平台，就近提供较近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将较大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。边缘计算为产业界和学术界提供了独特的发展机会。
边缘计算将会催生更多的发展机遇，在此我们明确的潜在机会：1、微型操作系统和虚拟化。基于微型操作系统或微型内核的研究可以解决在异构边缘节点上部署应用的挑战。有研究表明，跨越多个虚拟设备复用设备硬件的移动容器可以提供与本地硬件接近的性能。容器技术（如Docker）正在成熟，并且能够在异构平台上快速部署应用程序。2、产学研合作。边缘计算为产业界和学术界提供了独特的发展机会。边缘计算领域的研究可以由行业合作伙伴（例如移动运营商和开发人员、软件工具开发商和云服务提供商等）以及感兴趣的学术合作伙伴共同驱动，以实现双方的共同利益。若想更好的在边缘节点上部署应用程序的工作负载，需要考虑的方面：连接策略。重庆边缘计算智能安防
边缘计算的优势：更低的网络带宽需求。福建低延时边缘计算AR
智锐通ZRT-MIN-EC01基于IntelKabylake平台，支持LGA1151六、七代处理器，搭载Movidius图形加速卡，是一款X86+图形加速卡movidius的边缘计算整机，适用于高性能视频、图像（人、物、字等特征要素）识别推理运算，普遍应用于安防监控、智慧社区、智慧校园、无人机、无人零售、机器人、智慧医疗等领域。产品亮点：1、INTELKABYLAKE平台；2、支持LGA1151六、七代处理器；3、4个MINIPCIE槽，可以搭载4张Movidius图形加速卡；4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；5、INTELI211网卡；6、静音双风扇+铜管散热器设计。福建低延时边缘计算AR
