医疗人工智能在患者端、亿元端和生态段均用较为普遍的应用场景，从不同角度对医疗人工智能中心应用价值进行分析，具体看：①患者端：人工智能重塑就医体验利用人工智能技术，医疗服务可以突破医院的物理边界，以患者为中心，延伸到诊前、诊中、诊后的就医全流程。②医院端：人工智能重构管理体系人工智能深入病人管理（电子病历）、药械管理（器械设备与药品智能化闭环管理）、病房管理（智能手术排班）、绩效管理（DRGs绩效）、后台管理（人力财税等智能后台综合管理）等方面，为医院管理体系带来整体升级重构。③生态端：人工智能完善医疗服务生态在整个医疗服务体系中，医院处于中心位置，是各项信息数据汇聚与整合的中间枢纽，此外还有其他医疗服务机构、医疗健康产品提供方、支付方、监管方等。人工智能的趋势与展望：人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。河北NPU人工智能加速运算
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不只限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不只在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。NPU人工智能产品方案企业在实施人工智能策略之前，需要考虑采用一些新技术以帮助保护隐私，并确保符合安全标准。
总的来说，"人工智能”就是通常意义下的人工系统。关于什么是”智能”,就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(CONSCIOUSNESS)自我(SELF)、思维(MIND)(包括无意识的思维(UNCONSCIOUS__MIND))等等问题。人有了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。
但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是"人工”制造的"智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
80年代符号人工智能停滞不前，许多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程，特别是感知，机器人，机器学习和模式识别。许多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题。自下而上，接口AGENT，嵌入环境（机器人），行为主义，新式AI机器人领域相关的研究者，如RODNEYBROOKS，否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的：更高的智能需要个体的表征(如移动，感知和形象)。计算智能80年代中DAVIDRUMELHART等再次提出神经网络和联结主义.这和其他的子符号方法，如模糊控制和进化计算，都属于计算智能学科研究范畴。当今时代，人工智能已经是主要发展领域之一。
可解释的人工智能（XAI）许多人工智能/机器学习模型（特别是/神经网络/'神经网络）都是黑盒模型。在经过大量数据的训练之后，由于难以确定如何以及为何做出某些决定，这些模型通常是不负责任的。为了使它们更具责任感和透明度，需要使它们更具解释性。一个新兴的研究领域称为“可解释性”，它使用复杂的技术来帮助为诸如决策树之类的简单系统以及诸如神经网络之类的复杂系统带来透明度。解释有助于建立对系统的信任，也可以帮助研究人员了解为什么会犯错误以及如何快速纠正错误。在医疗、银行、金融服务和保险等敏感领域，不能盲目相信人工智能决策。例如，在批准银行借款时，需要理解为什么有人被拒绝，特别是当考虑到种族偏见潜入其他人工智能系统的例子时。随着人工智能变得越来越复杂，将这些黑盒模型变得更加清晰将变得越来越重要，可解释的人工智能（XAI）应该成为未来开发人工智能系统的组织关注的主要领域。由于AI在科技和工程中的应用，能够代替人类进行各种技术工作和脑力劳动，会造成社会结构的剧烈变化。湖北AI人工智能解决方案
人工智能作为信息基础设施，为产业创新与应用提供必要的科技支撑。河北NPU人工智能加速运算
人工智能（英语：ArtificialIntelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligentagent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（AndreasKaplan）和迈克尔·海恩莱因（MichaelHaenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。河北NPU人工智能加速运算
