计算资源既可以是我们闲置的硬盘，也可以是专门的计算矿机。相较于中心化云计算，边缘计算有着众多优势。同时，区块链的链上记录，公开透明化，还可以进行隐私的加密，在对内容进行加密的同时，可以随时发现和记录来访者的信息，以及追踪信息的来源，去中心化的同时，在解决大公司和垄断计算公司的意外行为和有意行为。区块链本身便是综合了边缘计算、非对称加密并基于共识算法的技术，基于区块链技术的边缘计算解决方案和BT协议技术上相同点为，均对要计算的文件进行了分片，并把片段存在各节点上。借助边缘计算，数据可以在本地进行分析，从而减少敏感数据泄漏的风险。北京多网口边缘计算OED定制
使用边缘计算的优势在哪里呢：可以使得设备的支持数量提升几个数量级。比如一个服务器有10000点血。而接入一个设备，就要消耗1点血，如果再对这个设备进行数据分析，需要消耗9点血。也就是接入并计算一个设备就需要10点血。那么这个服务器较多只能接入1000个设备就挂了。如果服务器只负责接入设备，不进行计算和分析，那么接入一个设备，消耗1点血，由设备自己进行数据计算和分析，再输出结果。这时候服务器就可以接入10000个设备了。没有使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。如果使用了边缘计算，服务器可以接10000个设备。提升了一个数量级。而对于一些复杂的设备，特别是一些工厂，现场作业等需要数据量多的，如果使用了边缘计算来给服务器节省空间和资源，这个优势更能体现出来了。上海低延时边缘计算服务器边缘智能，能够带来明显的效率提升与成本优势。
分区和拆分任务：对于边缘计算来说，较大的难点在于如何动态、大规模地部署运算和存储能力以及云端和设备端如何高效协同、无缝对接。不断发展的分布式计算已经催生了许多技术用来促进在多个地理位置分区执行任务。任务分区通常在编程语言或管理工具中明确表示。然而，利用边缘节点来实现分区计算不光光带来了有效分割计算任务的挑战，对于如何能在不需要明确定义边缘节点的能力或位置，以自动化的方式进行计算的问题上，也遇到了瓶颈。因此，需要一种新型的调度方式，以便将分割的任务部署到各个边缘节点上。高水准的服务质量（QoS）和服务体验（QoE）。另一个挑战是需要确保边缘节点实现高吞吐量，并且在承接额外计算工作量时运行可靠。例如，当基站过载时，可能影响连接到基站的其他边缘设备。因此需要对边缘节点的峰值时间周全了解，以便可以用灵活的方式来分割和调度任务。复杂的算法如何在云端和边缘设备之间合理分解和整合，需要一个对云管端三者都有控制力的技术来实现。
随着物联网越来越火，同时伴随着物联网而来的，就是各种概念和各种技术，其中一个就是边缘计算，当然还有雾计算。其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。使用边缘计算的优势在哪里呢：让计算变得更为灵活和可控。前面说到，接入设备的服务器比较难做到统一的计算分析标准，因为物联网可是一个万物接入的网络，每一个设备采集的数据不一样。如果使用了边缘计算，就可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。当然，如果相同的设备或者相同参数的，可以进行复制使用同一套计算标准或算法。如果将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。具备边缘计算能力的设备可以多种多样。
边缘计算将会催生更多的发展机遇，在此我们明确的潜在机会：1、微型操作系统和虚拟化。基于微型操作系统或微型内核的研究可以解决在异构边缘节点上部署应用的挑战。有研究表明，跨越多个虚拟设备复用设备硬件的移动容器可以提供与本地硬件接近的性能。容器技术（如Docker）正在成熟，并且能够在异构平台上快速部署应用程序。2、产学研合作。边缘计算为产业界和学术界提供了独特的发展机会。边缘计算领域的研究可以由行业合作伙伴（例如移动运营商和开发人员、软件工具开发商和云服务提供商等）以及感兴趣的学术合作伙伴共同驱动，以实现双方的共同利益。边缘计算处理数据中心明显的优势：个性化。珠海小型化边缘计算AR
边缘分析与现有流程不同，由于边缘分析将在用户驱动的应用程序中实现。北京多网口边缘计算OED定制
边缘计算处理数据中心明显的优势有以下几点：1、边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以缩短延迟时间。2、在成本预算上可以较大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本较大低于云和数据中心网络。3、减少网络流量。随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增长。结果，网络带宽变得更加有限，压倒了云，导致更大的数据瓶颈。4、提高应用程序效率。通过降低延迟级别，应用程序可以更高效、更快速地运行。5、个性化：通过边缘计算，可以持续学习，根据个人的需求调整模型，带来个性化互动体验。北京多网口边缘计算OED定制
