当企业计划在未来进行人工智能投资时，以下人工智能技术将确保其在未来保持合规性和安全性。联合学习。联合学习是一种越来越重要的机器学习训练技术，可以解决机器学习较大的数据隐私问题之一，尤其是在具有敏感用户数据的领域中（例如医疗保健）。过去十年的传统做法是尽可能地隔离数据。但是，训练和部署机器学习算法所需的聚合数据已造成严重的隐私和安全问题，尤其是在企业之间共享数据时。联合学习可让企业提供聚合数据集的洞察力，同时在非聚合环境中确保数据的安全性。基本前提是，本地机器学习模型是在私有数据集上训练的，模型更新在数据集之间流动以进行集中聚合。至关重要的是，数据永远不必离开本地环境。通过这种方式，数据在保持安全的同时仍能给组织带来“群体智慧”。联合学习降低了单个攻击或泄漏的风险，因为数据不是存放在单个存储库中，而是分散在多个存储库中。人工智能在计算机领域内，得到了愈加普遍的重视。四川AI人工智能OEM定制
80年代符号人工智能停滞不前，许多人认为符号系统永远不可能模仿人类所有的认知过程，特别是感知，机器人，机器学习和模式识别。许多研究者开始关注子符号方法解决特定的人工智能问题。自下而上，接口AGENT，嵌入环境（机器人），行为主义，新式AI机器人领域相关的研究者，如RODNEYBROOKS，否定符号人工智能而专注于机器人移动和求生等基本的工程问题。他们的工作再次关注早期控制论研究者的观点，同时提出了在人工智能中使用控制理论。这与认知科学领域中的表征感知论点是一致的：更高的智能需要个体的表征(如移动，感知和形象)。计算智能80年代中DAVIDRUMELHART等再次提出神经网络和联结主义.这和其他的子符号方法，如模糊控制和进化计算，都属于计算智能学科研究范畴。广东VPU人工智能视频分析在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。
人工智能学习需要算法根据训练数据来调整这些权重；一个简单的算法（称为“一起开火，一起连线”）是当一个神经元的开启触发另一个神经元的成功开启时，即增加两个相连神经元之间的权重。网络形成了分布在共享网络子网中的“概念”，这些子网往往会一起着火；意思是“腿”的概念可能与包含“脚”的声音子网进行耦合。
神经元有连续的开启光谱；此外，神经元可以以非线性方式处理输入，而不是简单地权衡选票。令人惊讶的是，现代神经人工智能既能学习连续函数，还能学习数字逻辑运算。
医疗人工智能产业上游主要是为行业提供基础技术支持的行业，如医疗数据挖掘、算法等，典型企业有碳云智能、连心医疗、大数医达。下游主要为医疗人工智能技术的应用层，主要的应用场景有医学影像、虚拟助手、药物研发、健康管理、疾病风险预测、病历/文献分析，表示企业包括科大讯飞、华大基因、图玛深维、博奥生物等。而在医疗人工智能技术行业，我国涌现出了一大批企业，这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。在下游需求方面，中国医疗行业长期存在优良医生资源分配不均，诊断误诊漏诊率教改，医疗费用成本过高，医生资源供需缺口大等问题。而在中国医疗改变逐步推进，分级诊疗逐步落地的过程中，这种问题更加突出。在此背景下，人工智能将在各种场景的共同作用下，提高医疗服务水平，改善现有现状。根据统计，我国医院部署人工智能应用并成熟使用的占比不足50%，仍有近50%的医院并未尝试接入人工智能技术。人工智能的社会影响日益凸显。
在产业应用方面，将进一步提升企业、产业中新技术、新产品和新模式的影响力。例如，依图将利用人工智能提升产业深度社会关系，为人工智能引入情感智能。2019年以来，我国人工智能产业持续保持较快增长势头，全国人工智能产业企业超过500家，企业平均利润率超过50%。其中，软件、芯片等中心业务领域获得快速发展，推动新兴应用场景形成大规模落地；智能医疗、智能金融、智能制造、智能教育等应用场景加速布局。不断完善产业发展所必备的新技术、新产品，依图具备丰富的创新经验，在人工智能研发与产业化、新模式、新产品开发等方面已取得积累，具备了较强的人工智能技术和产品研发能力。汤道生说，在人工智能产业高速发展阶段，人工智能技术仍面临较大难度。但汤道生认为，产业发展较大的挑战之一在于投入产出比不高。人工智能是包括十分普遍的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，。广东VPU人工智能视频分析
人工智能带来的改变终将是人与人的互动方式、企业与人之间的互动方式、企业与企业之间的互动方式。四川AI人工智能OEM定制
人工智能的应用领域：问题求解。人工智能的第1大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。现在的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。四川AI人工智能OEM定制
