人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技**和产业变革的中心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。珠海NPU人工智能深度学习
人工智能已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。电脑时代1941年的一项发明使信息计算和处理的各个方面都发生了**.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机.一开始的台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：只只为运行一个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能计算程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并尽可能促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介.虽然计算机为AI提供了必要的技术基础。江西GPU人工智能超融合人工智能的社会影响日益凸显。
IT服务管理（ITSM）IT服务规模巨大，实际上可以表示IT组织提供给结尾用户的任何硬件、软件或计算资源，无论该结尾用户是内部员工、客户还是业务合作伙伴。ITSM采用AIOps实现票务工作流、管理和分析事件、授权和监视文档等方面的自动化。虽然大多数组织为了提高效率而实施AIOps/MLOps，但许多组织发现，例如应用程序性能管理（APM）平台可以利用其丰富的数据资源作为预警系统，从而增加额外的安全层。随着人工智能/机器学习生命周期得到更严格的优化和结构化，安全和隐私风险将更容易识别和减轻。负责任地进行实验在过去的几年中，人们已经看到了许多强大的人工智能用例，但是未来将是确保这些用例背后的人工智能系统负责任地使用数据。随着越来越多的隐私法规发布，并且随着组织看到法规实际上增加了透明度和对客户的信任，是需要尝试负责任的人工智能的时候了。联合学习、可解释的人工智能和AIOps/MLOps将是三个比较好的起点。
研究价值：例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性比较强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助不言而喻。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生**性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流率领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。逻辑推理是人工智能研究中较持久的领域之一。陕西人工智能**
人工智能正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型。珠海NPU人工智能深度学习
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(解决问题)的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类:1、类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。2、非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。珠海NPU人工智能深度学习
