通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专属人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步明显，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还比较薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有许多“不能”，与人类智慧还相差甚远。人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。安徽AI人工智能超融合
未来三年内，人工智能将深刻地改变人类活动方式，推动人工智能和全球价值链进一步整合，引发新一轮产业变革，终成为推动城市发展和经济高质量发展的新引擎。对于科技创新与产业变革而言，重视创新并落地应用，缺一不可。当前人工智能的落地应用，体现在物联网技术、云计算与大数据、人工智能在安防、健康医疗和老龄化社会等诸多领域的应用等方面。近年来，人工智能落地应用有望进一步提速。德勤数据显示，今年至2021年，中国人工智能产业规模将突破1000亿元。这在一定程度上反映出，在全球科技创新与产业变革潮流的率领下，中国人工智能产业在全球的高速增长期已经到来。以创新驱动力进行产业发展，推动科技创新和产业变革，是当前人工智能落地应用必备的条件之一。北京人工智能主机人工智能利用大数据分析提供多样化智能服务。
人工智能作为信息基础设施，为产业创新与应用提供必要的科技支撑。通过发展人工智能，可以改变传统产业结构，助力产业升级与消费升级，为实现小康社会做出有力支撑。以创新驱动力进行产业发展，推动科技创新和产业变革，是当前人工智能落地应用必备的条件之一。作为人工智能企业，依图创始人汤道生认为，人工智能与图像识别技术、机器学习机器学习等边缘领域技术的融合，可以提升传统产业的智能化和自动化，推动规模化产能、服务水平和创新创业企业的产业化应用。要实现以创新驱动力为基础的产业发展，首先要有创新的平台，在基础性技术方面面向全球开放，比如公有云和开放云。其次要搭建创新开放的生态体系，培育创新能力。
正如数字化历史所证明的那样，一开始新技术的**总是有限的，但是这从未停止过进步。在1980年代PC取得胜利之前，人们容易相信每个公司都需要一个拥有自己的计算机科学家的数据中心来参与第1波数字化。那不是发生了什么。取而代之的是，现成的产品具有明确定义的界面，使每个企业（无论规模大小）都可以利用IT创新。关键是PC：易于理解的灵活计算技术，如今已普遍使用。人工智能将在制造业中走同样的道路。制造商无需支付外部资源来领导AI项目，而是可以购买具有基本AI功能的产品，而无需外部帮助即可使用它们。这是一些组件供应商开发AI产品的基本假设之一。当然，您需要集中精力解决产品的复杂控制问题，但是您不必成为具有计算机科学学位的**。人工智能很适合繁杂的工业程序。
关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（DUALISM）的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯独工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中文房间的例子来说明，如果机器光光是对数据进行转换，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有思维和意识。保健行业：几乎不可能想象没有人工智能的医疗行业。广州VPU人工智能视频分析
人工智能是一种混合智能。安徽AI人工智能超融合
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法，它不只要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。遗传算法和人工神经网络均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会比较复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，结尾为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。安徽AI人工智能超融合
