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  • 江西AI边缘计算主机,边缘计算
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边缘计算基本参数
  • 产地
  • 深圳
  • 品牌
  • 智锐通
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
边缘计算企业商机

技术正在以前所未有的速度改变世界,物联网则走在了时代较前沿。据预测,到2030年,全球包括智能摄像头在内将有约500亿台联网设备。这些摄像头以及一般设备的智能性和影响力取决于几个方面:设备感知周围世界所发生事件的能力、应用程序分析设备信息并实时做出反应的能力、该应用程序运行的云以及网络的容量和响应能力等。由于MEC的力量改变了我们将数据带到云端的速度,因此,这意味着MEC将成为IT基础设施的重要组成部分。然而,许多企业对MEC仍然知之甚少,更不清楚它将如何运行。什么是MEC?MEC表示多接入边缘计算。它从网络的“边缘”提供IT和云服务,将公有云的敏捷性与本地或设备计算的高响应能力相结合。这使得数据存储和处理距离用户和设备更近,而不是依赖于可能远在数英里之外的中枢。若想更好的在边缘节点上部署应用程序的工作负载,需要考虑的方面:部署策略。江西AI边缘计算主机

边缘计算的价值:可持续的能源消耗。大量研究显示,云计算会消耗庞大的能源,未来十年数据中心所消耗的能源量可能是如今消耗量的3倍。随着越来越多的应用转移到云,能量需求会日益增长,甚至无法满足。因此,采用能量效率较大化的计算策略显得尤为迫切。一些嵌入式小型设备的基础信息采集处理完全可以在端完成,即手机传感器把数据传送到网关后,就通过边缘计算进行数据过滤和处理,没必要每条原始数据都传送到云,这省去了大量的能源成本。边缘计算仍处于起步阶段,当前的云计算服务(如AmazonWebService,MicrosoftAzure和GoogleAppEngine)可以支持数据密集型的应用程序,但在网络边缘进行实时的数据处理仍是一个有待开拓的领域。此外,若想更好的在边缘节点上部署应用程序的工作负载,需要考虑以下几个方面:1、部署策略:如何部署工作负载;2、连接策略:何时使用边缘节点;3、异构性:如何处理不同类型的节点。广东多网口边缘计算推理终端边缘计算的优势:更低的网络带宽需求。

许多供应商也已经迈出了使用软件解决方案实现边缘计算的第1步。例如,诺基亚针对移动边缘计算(MEC)的软件解决方案旨在为基站站点提供边缘计算能力。同样,思科的IOx为其集成的服务路由器提供了一个边缘计算环境。这些解决方案应用于特定硬件,因此不适合部署在异构环境中。软件解决方案面临的一个挑战是如何开发跨越不同环境的可移植的解决方案。某些公司正在研究升级边缘节点,以支持通用计算需求。例如,可以升级无线家庭路由器以支持额外的计算任务。英特尔的SmartCellPlatform使用虚拟化技术,支持额外的计算任务。通用CPU替换专属DSP提供了另一种解决方案,但却需要巨大的投资。

边缘计算的价值:超越终端设备的资源限制。与数据中心的服务器相比,用户终端(例如智能手机)的硬件条件相对受限。这些终端设备以文本、音频、视频、手势或运动的形式获得数据输入,但由于中间件和硬件的限制,终端设备无法执行复杂的分析,而且执行过程也极为耗电。因此,通常需要将数据发送到云端,进行处理和运算,然后再把有意义的信息通过中继返回终端。然而,并非来自终端设备的所有数据都需要由云计算执行,数据可以利用适合数据管理任务的空闲计算资源,在边缘节点处过滤或者分析。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。

边缘计算的优势:1、接近实时的数据处理:因为数据是在边缘结点进行分析,降低了延迟,提升应用的响应速度。2、减少数据传输:数据不需要推送到遥远的云端,减少智能设备和数据中心传输的数据量,节省带宽成本,同时还能减小中心网络的拥堵。比如facebook等社交软件的用户上传的照片在边缘调整到合适的分辨率再上传到云端。3、数据安全:一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析,不用当心数据泄漏。4、提高可用性:分担(offload)了中心服务器的计算任务,一定程度上消除了主要的瓶颈,并且降低了出现单点故障的可能。针对边缘计算场景下的编程模型的研究具有非常大的空间,也十分紧迫。深圳多网口边缘计算VR

如何借助基础设施来保障边缘计算节点的物理可靠性和数据可靠性是一个重要的研究课题。江西AI边缘计算主机

随着我们朝着更加互联的生态系统迈进,数据生成将继续飞速增加,尤其是在5G技术取得腾飞,进一步加快网络连接以后。虽然中心云或数据中心传统上一直是数据管理、处理和存储的选择,但这两种方案都存在局限性。边缘计算可以充当替代解决方案,但由于该技术仍处于起步阶段,因此还比较难预料其未来的发展。设备能力方面的挑战--包括开发能够处理云端分流的计算任务的软件和硬件的能力--可能会出现。能否教会机器在能够在边缘执行的计算任务和需要云端执行的计算任务之间切换,也是一个挑战。即便如此,随着边缘计算更多地被采用,企业将有更多的机会在各个领域测试和部署这种技术。有些用例可能比其他用例更能证明边缘计算的价值,但整体来看,该技术对我们整个互联生态系统的潜在影响则可能是翻天覆地的。江西AI边缘计算主机

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