边缘计算正在改变全球数百万台设备处理和传输数据的方式。互联网连接设备（IoT）的爆裂性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续推动着边缘计算系统的发展。更快的网络技术，如5G无线，使边缘计算系统能够加速创建或支持实时应用，例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人等。从根本上讲，边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备，而不是依赖于可能远在数千英里之外的中心位置。这样做是为了使数据（尤其是实时数据）不会遇到可能影响应用程序性能的延迟问题。此外，公司可以通过在本地完成处理来节省资金，从而减少需要在集中式或基于云的位置处理的数据量。需要对边缘节点的峰值时间周全了解，以便可以用灵活的方式来分割和调度任务。黑龙江无风扇边缘计算主机
为避免移动承载网络被管道化，电信标准组织和运营商正在研究在未来5G网络中，如何与移动互联网及物联网业务深度融合，进而提升移动网络带宽的价值。欧洲电信标准协会ETSI提出的移动边缘计算(MobileEdgeComputing，MEC)是基于5G演进的架构，并将移动接入网与互联网业务深度融合的一种技术。MEC一方面可以改善用户体验，节省带宽资源，另一方面通过将计算能力下沉到移动边缘节点，提供第三方应用集成，为移动边缘入口的服务创新提供了无限可能。移动网络和移动应用的无缝结合，将为应对各种OTT(OverTheTop)应用提供了有力的武器。广东无风扇边缘计算**数据可分布既是边缘计算的特征也是边缘计算模型对待处理数据**的要求。
工业领域，边缘计算也正在发挥越来越重要的作用。从工业发展的方向来看，数据将成为驱动生产制造的重要生产资料，那么如何处理这些海量、实时产生的数据就成为企业能否快速发展的重要课题。以流程型生产为例，一条生产线其实就是数据流动的通道，产品从上一名工人传递到下一个工人，同时伴随着产品数据的传递。在这个过程中，如果由于某一名工人错误操作的导致了数据异常，在下一名工人开始操作时，基于边缘计算的生产线可以做出预警提示。如果再进一步，当机器学习能力被边缘计算融入到生产线的时候，工人的不合规操作可以被实时监测出来并预警，这对提升产品的良品率意义重大。
许多供应商也已经迈出了使用软件解决方案实现边缘计算的第1步。例如，诺基亚针对移动边缘计算（MEC）的软件解决方案旨在为基站站点提供边缘计算能力。同样，思科的IOx为其集成的服务路由器提供了一个边缘计算环境。这些解决方案应用于特定硬件，因此不适合部署在异构环境中。软件解决方案面临的一个挑战是如何开发跨越不同环境的可移植的解决方案。某些公司正在研究升级边缘节点，以支持通用计算需求。例如，可以升级无线家庭路由器以支持额外的计算任务。英特尔的SmartCellPlatform使用虚拟化技术，支持额外的计算任务。通用CPU替换专属DSP提供了另一种解决方案，但却需要巨大的投资。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。
边缘计算MEC帮助关键的、影响性能的应用程序更快、更高质量地响应，它将改变几乎生活的方方面面。随着运营商和网络运营商开始推出5G网络和服务的初始阶段，边缘计算架构的实施将成为支持5G和物联网设备的重要点。由于速度、带宽和规模是下一代连接的基石，MEC将帮助实现5G的承诺，并将为各地的消费者带来好处。
云服务的推动：云中心具有强大的处理性能，能够处理海量的数据。但是，将海量的数据传送到云中心成了一个难题。云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性。 如何借助基础设施来保障边缘计算节点的物理可靠性和数据可靠性是一个重要的研究课题。云南高性能边缘计算无人零售
边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。黑龙江无风扇边缘计算主机
事实上，存在两种不同类型的MEC。第1种，专属式MEC。对于偏远地区而言，专属式MEC特别适用于矿业、重型货物和油气等行业，以及自动化工厂。同时，它也适用于实时远程手术等需要极低响应时间的任务。由于专属式MEC完全为了业务而建，它一般都部署在现场，并将边缘计算与移动专属网络捆绑在了一起，从而能为企业提供安全、专属的连接和计算。另一种，分布式MEC。分布式MEC支持多种业务，并将云的力量与公共4G或网络结合在了一起。它适用于需要跨多个站点部署的解决方案，尤其适用于需要在几毫秒内连接和分析数据的移动资产，其用途包括视频分析、实时资产检查和无人机，以及零售、活动和旅游业的沉浸式体验等。黑龙江无风扇边缘计算主机
