人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴普遍而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。人工智能在具体操作中可以做到精细化。福建VPU人工智能
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及机构和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%;到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。福建VPU人工智能人工智能的应用领域：逻辑推理与定理证明。
人工智能的研究内容：1、问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。2、搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。
人工智能的应用领域：问题求解。人工智能的第1大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。现在的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。人工智能能够自我意识，并在与他人的互动中自我意识。
人工智能学习需要算法根据训练数据来调整这些权重；一个简单的算法（称为“一起开火，一起连线”）是当一个神经元的开启触发另一个神经元的成功开启时，即增加两个相连神经元之间的权重。网络形成了分布在共享网络子网中的“概念”，这些子网往往会一起着火；意思是“腿”的概念可能与包含“脚”的声音子网进行耦合。
神经元有连续的开启光谱；此外，神经元可以以非线性方式处理输入，而不是简单地权衡选票。令人惊讶的是，现代神经人工智能既能学习连续函数，还能学习数字逻辑运算。 人工智能开始被用于物流、数据挖掘、医学诊断等领域。福建VPU人工智能
人工智能是新一代的制造技术。福建VPU人工智能
为什么AI具有网络安全潜力？人工智能由可以分析数据并从中学习的模型组成。AI模型能够识别数据中的趋势和模式。因此，它可以成为发现威胁和攻击的有效工具。人工智能如何帮助增强网络安全？下文讨论了AI承诺更好的网络安全的一些方式。1.管理漏洞大多数公司采取了被动策略，即只有在检测到漏洞后才开始采取措施。AI可以采取主动措施，使模型可以发现异常并提前提醒相关部门。2.更好的身份验证依靠传统的用户名和密码登录帐户已经屡次证明容易受到攻击。大多数人不花力气来创建一个强密码。即使这样做，也可能会将密码存储在未加密的文件中以记住它们。福建VPU人工智能
