智锐通ZRT-MIN-EC01基于IntelKabylake平台，支持LGA1151六、七代处理器，搭载Movidius图形加速卡，是一款X86+图形加速卡movidius的边缘计算整机，适用于高性能视频、图像（人、物、字等特征要素）识别推理运算，普遍应用于安防监控、智慧社区、智慧校园、无人机、无人零售、机器人、智慧医疗等领域。产品亮点：1、INTELKABYLAKE平台；2、支持LGA1151六、七代处理器；3、4个MINIPCIE槽，可以搭载4张Movidius图形加速卡；4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；5、INTELI211网卡；6、静音双风扇+铜管散热器设计。边缘计算设备也可能使零售商店受益。山西高性能边缘计算**
边缘计算的优势：1、接近实时的数据处理：因为数据是在边缘结点进行分析，降低了延迟，提升应用的响应速度。2、减少数据传输：数据不需要推送到遥远的云端，减少智能设备和数据中心传输的数据量，节省带宽成本，同时还能减小中心网络的拥堵。比如facebook等社交软件的用户上传的照片在边缘调整到合适的分辨率再上传到云端。3、数据安全：一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏。4、提高可用性：分担（offload）了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，并且降低了出现单点故障的可能。山西高性能边缘计算**边缘计算的优势：成本更低。
移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)可利用无线接入网络就近提供电信用户IT所需服务和云端计算功能，而创造出一个具备高性能、低延迟与高带宽的电信级服务环境，加速网络中各项内容、服务及应用的快速下载，让消费者享有不间断的高质量网络体验。根据Gartner的报告，到2020年全球连接到网络的设备将达到约208亿台，移动端应用将迫切需要一个更有竞争力、可扩展，同时又安全和智能的接入网。移动边缘计算将会提供一个强大的平台解决未来网络的延迟、拥塞和容量等问题。除此之外，根据各大设备厂商、运营商较近发布的报告，5G将会是一个聚集了计算和通信技术的平台，而移动边缘计算将是其中不可缺少的一个重要环节。在5G时代，MEC的应用将伸展至交通运输系统、智能驾驶、实时触觉控制、增强现实等领域。
许多供应商也已经迈出了使用软件解决方案实现边缘计算的第1步。例如，诺基亚针对移动边缘计算（MEC）的软件解决方案旨在为基站站点提供边缘计算能力。同样，思科的IOx为其集成的服务路由器提供了一个边缘计算环境。这些解决方案应用于特定硬件，因此不适合部署在异构环境中。软件解决方案面临的一个挑战是如何开发跨越不同环境的可移植的解决方案。某些公司正在研究升级边缘节点，以支持通用计算需求。例如，可以升级无线家庭路由器以支持额外的计算任务。英特尔的SmartCellPlatform使用虚拟化技术，支持额外的计算任务。通用CPU替换专属DSP提供了另一种解决方案，但却需要巨大的投资。边缘节点可以通过分担云计算的部分任务，增强数据中心的计算能力。
边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。在制造现场，产生的数据多样而繁杂，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。更重要的在于数据如何进行利用。现场的数据，有的是无效信息，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要立刻处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会较大延缓现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。边缘计算技术允许司机立即收到其他司机的警告信息。广州低延时边缘计算园区识别
边缘计算的重要程度越来越被人们所重视了。山西高性能边缘计算**
技术正在以前所未有的速度改变世界，物联网则走在了时代较前沿。据预测，到2030年，全球包括智能摄像头在内将有约500亿台联网设备。这些摄像头以及一般设备的智能性和影响力取决于几个方面：设备感知周围世界所发生事件的能力、应用程序分析设备信息并实时做出反应的能力、该应用程序运行的云以及网络的容量和响应能力等。由于MEC的力量改变了我们将数据带到云端的速度，因此，这意味着MEC将成为IT基础设施的重要组成部分。然而，许多企业对MEC仍然知之甚少，更不清楚它将如何运行。什么是MEC？MEC表示多接入边缘计算。它从网络的“边缘”提供IT和云服务，将公有云的敏捷性与本地或设备计算的高响应能力相结合。这使得数据存储和处理距离用户和设备更近，而不是依赖于可能远在数英里之外的中枢。山西高性能边缘计算**
