物联网处于数字化转型的前沿，如何将这些连接设备的潜力进行较大程度的发挥取决于多接入边缘计算(MEC)。技术正在以前所未有的速度改变世界，物联网则走在了时代较前沿。据预测，到2030年，全球包括智能摄像头在内将有约500亿台联网设备。这些摄像头以及一般IoT设备的智能性和影响力取决于几个方面：设备感知周围世界所发生事件的能力、AI应用程序分析设备信息并实时做出反应的能力、该应用程序运行的云以及网络的容量和响应能力等。物联网处于数字化转型的前沿，如何将这些连接设备的潜力进行较大程度的发挥取决于多接入边缘计算(MEC)。在智能制造、工业物联网等领域，同样需要设计下沉到领域内、符合行业标准的边缘计算系统。贵州高性能边缘计算智慧校园
边缘计算MEC帮助关键的、影响性能的应用程序更快、更高质量地响应，它将改变几乎生活的方方面面。随着运营商和网络运营商开始推出5G网络和服务的初始阶段，边缘计算架构的实施将成为支持5G和物联网设备的重要点。由于速度、带宽和规模是下一代连接的基石，MEC将帮助实现5G的承诺，并将为各地的消费者带来好处。
云服务的推动：云中心具有强大的处理性能，能够处理海量的数据。但是，将海量的数据传送到云中心成了一个难题。云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性。 湖南算力强大边缘计算推理终端边缘计算系统的颠覆在于整个数据计算和事务处理过程不依赖于传统的集中式系统。
边缘计算正在改变全球数百万台设备处理和传输数据的方式。互联网连接设备（IoT）的爆裂性增长，以及需要实时计算能力的新应用，继续推动着边缘计算系统的发展。更快的网络技术，如5G无线，使边缘计算系统能够加速创建或支持实时应用，例如视频处理和分析、自动驾驶汽车、人工智能和机器人等。从根本上讲，边缘计算使计算和数据存储更靠近收集数据的设备，而不是依赖于可能远在数千英里之外的中心位置。这样做是为了使数据（尤其是实时数据）不会遇到可能影响应用程序性能的延迟问题。此外，公司可以通过在本地完成处理来节省资金，从而减少需要在集中式或基于云的位置处理的数据量。
智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台，支持八、九代处理器，搭载分开可更换MXM显卡，双通道SO-DIMMDDR4内存设计，是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机产品，普遍应用于智能安防、智慧零售、机器人、智慧工业、电力等领域。产品亮点：1、INTELCoffeeLAKE平台；2、支持八、九代处理器；3、搭载MXM分开显卡设计；4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；5、INTELI211网卡；6、静音双风扇+铜管散热器设计。边缘计算为产业界和学术界提供了独特的发展机会。
边缘计算考虑到计算性能，利用架构满足实时数据处理和计算的需求，用哨兵机制和密码学的手段为去中心化计算、数据隐私保护、历史记录防篡改、可追溯等提供技术支持，天然适用于对数据保护要求严格的计算场景。
IPFS引用边缘计算技术作为区块链技术领域的佼佼者，其先进的技术理念和发展潜力，有权访问加密文本的攻击者也无法了解其中的内容。同时通过将一个文件切分成数据块的方式计算到不同的计算服务节点上，所有数据内容都进行加密处理，只有用户访问密钥，并且单个数据计算提供商的故障不能损害数据的恢复能力，这是一个比中心化计算方式更安定、效率高的去中心化的计算网络。边缘计算系统的自动容错、自动负载均衡机制都构建在PC机上。 随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也比较重要，它就是雾计算。江西无风扇边缘计算智慧校园
对于边缘计算需要实现基于网络的数据冗余、数据保护和数据容错等功能。贵州高性能边缘计算智慧校园
边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。在制造现场，产生的数据多样而繁杂，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。更重要的在于数据如何进行利用。现场的数据，有的是无效信息，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要立刻处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会较大延缓现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。贵州高性能边缘计算智慧校园
