汽车车身检测系统：汽车公司汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下，通过软件校准车身的精确位置。测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置，可对摄像顶进行在线校准。根据像素分布、亮度、颜色等信息，将其转换为数字信号;图像系统对这些信号进行各种操作。江西BOX机器视觉厂家
目前自动化在国内外发展趋势迅猛，各行业对于机器视觉检测的了解愈发明显，视觉检测设备在智能制造自动化行业的功能越来越重要，视觉检测技术的应用能更大程度地把关、提升产品质量、减少生产成本，视觉检测相对应人工检测有着更好的使用价值，因此得到越来越多客户的重视与青睐。由于科技水平发展和需求量的提高，很多的薄膜生产商要求效率更快、幅度更高的生产线。殊不知，借助人工检测已经不能满足生产和高速的薄膜生产线的需求，易于引起品质的损失。机器视觉自动化机器视觉的发展趋势:集成产品增多。
机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。Color检测：一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。
对于没有经验的机器视觉用户来说，容易被忽略的是，人眼实际看到的和图像采集系统获取的图片实际上有着很大的不同。眼睛会自动调整以便来调节动态范围，而一般的相机很难同时看清极亮和极暗环境。如今，中国机器视觉行业的发展呈现一片繁荣景象，目前行业总产值已逾十亿关口,相关行业产值更是数以倍增,视觉技术已经成为工业自动化领域的关键技术之一，并且已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分。阳光透过屋顶的光线或建筑物的阴影光线，通过机器操作可以改变摄像机的图像，而人眼可以自然的补偿结果并不自知为何能够同时看到。机器视觉应用系统包括图像捕捉、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
随着计算机技术的发展；出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。
这种技术的出现，极大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。当今工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不合格。 机器视觉也可以达到自动定位等目的，以及产品质量控制。甘肃机器视觉公司
机器视觉视觉处理器采集卡与处理器于一体。江西BOX机器视觉厂家
测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置，可对摄像顶进行在线校准。检测系统以每40秒检测一个车身的速度，检测三种类型的车身。系统将检测结果与人、从CAD模型中撮出来的合格尺寸相比较，测量精度为±0.1mm。ROVER的质量检测人员用该系统来判别关键部分的尺寸一致性，如车身整体外型、门、玻璃窗口等。实践证明，该系统是成功的，并将用于ROVER公司其它系统列汽车的车身检测。江西BOX机器视觉厂家
