人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术率领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报初次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段;全球有名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。人工智能拥有强大的处理能力。湖北NPU人工智能OEM生产
当企业计划在未来进行人工智能投资时，以下人工智能技术将确保其在未来保持合规性和安全性。联合学习。联合学习是一种越来越重要的机器学习训练技术，可以解决机器学习较大的数据隐私问题之一，尤其是在具有敏感用户数据的领域中（例如医疗保健）。过去十年的传统做法是尽可能地隔离数据。但是，训练和部署机器学习算法所需的聚合数据已造成严重的隐私和安全问题，尤其是在企业之间共享数据时。联合学习可让企业提供聚合数据集的洞察力，同时在非聚合环境中确保数据的安全性。基本前提是，本地机器学习模型是在私有数据集上训练的，模型更新在数据集之间流动以进行集中聚合。至关重要的是，数据永远不必离开本地环境。通过这种方式，数据在保持安全的同时仍能给组织带来“群体智慧”。联合学习降低了单个攻击或泄漏的风险，因为数据不是存放在单个存储库中，而是分散在多个存储库中。北京NPU人工智能加速运算人工智能复杂的算法通常建立在其他更简单的算法之上。
未来三年内，人工智能将深刻地改变人类活动方式，推动人工智能和全球价值链进一步整合，引发新一轮产业变革，终成为推动城市发展和经济高质量发展的新引擎。对于科技创新与产业变革而言，重视创新并落地应用，缺一不可。当前人工智能的落地应用，体现在物联网技术、云计算与大数据、人工智能在安防、健康医疗和老龄化社会等诸多领域的应用等方面。近年来，人工智能落地应用有望进一步提速。德勤数据显示，今年至2021年，中国人工智能产业规模将突破1000亿元。这在一定程度上反映出，在全球科技创新与产业变革潮流的率领下，中国人工智能产业在全球的高速增长期已经到来。以创新驱动力进行产业发展，推动科技创新和产业变革，是当前人工智能落地应用必备的条件之一。
研究价值：例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性比较强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。人工智能在工业上有着出色的发挥。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生**性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流率领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。人工智能的趋势与展望：人工智能产业将蓬勃发展。重庆AI人工智能人脸识别
强人工智能观点认为计算机不只是用来研究人的思维的一种工具。湖北NPU人工智能OEM生产
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及机构和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%;到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。湖北NPU人工智能OEM生产
