边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。在制造现场，产生的数据多样而繁杂，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。更重要的在于数据如何进行利用。现场的数据，有的是无效信息，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要立刻处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会较大延缓现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。边缘计算采取行动通过各种形式的输出和致动器来改变物理状态。福建高性能边缘计算VR
5G与边缘计算的未来：未来几年，诸如5G和Wi-Fi之类的无线通信技术也将影响边缘部署和利用，从而实现尚未探索的虚拟化和自动化功能，例如更好的车辆自主性和将工作负载迁移到边缘，同时使无线网络更灵活、更具成本效益。随着物联网的兴起和此类设备产生的突然过剩的数据，边缘计算引起了人们的注意。但由于物联网技术仍处于相对初级阶段，物联网设备的演变也将对边缘计算的未来发展产生影响。这种未来替代方案的一个例子是微型模块化数据中心（MMDC）的发展。MMDC是一个盒子里的数据中心，将一个完整的数据中心放在一个小型移动系统中，该系统可以部署在更接近数据的地方--例如在一个城市或地区--让计算更接近数据，而不会让数据更合适。北京高性能边缘计算电力巡检开放和安全的使用边缘节点：安全横跨云计算和边缘计算，需要实施端到端的防护。
一般而言，对实时性要求不高的、与报表有关的一段时间周期内的生产数据，往往会上传到云端进行分析；而与生产节拍密切相连、实时性要求高数据分析，往往就需要在边缘计算环节来完成。随着制造业的数字化转型不断深入，对数据在不同场景下如何进行不同的分析从而挖掘其价值也在逐渐明晰，边缘计算的重要性因而逐渐凸显。边缘计算技术横跨IT（信息技术）、OT（运行技术）和CT（通讯技术）多个领域，要落地离不开不同领域公司之间的密切合作，各取所长。过去一年里，不同相关行业的都开始推出专门针对边缘计算的产品，这一并不新鲜的概念刚刚开始进入落地阶段。
边缘计算是指：与将数据传到远程的云端进行处理相对，边缘计算则是在靠近数据源头的网络边缘提供计算和存储资源。通俗的说，边缘计算是去中心化或分布式的云计算，原始数据不传回云端，而是在本地完成分析。看好边缘计算的人认为计算能力正在从云端向边缘移动，因此边缘计算会成为下一个像云计算这样成功的技术爆发点。另一方面，边缘计算是驱动物联网的关键技术，因此边缘计算的推动者往往是从事物联网的人。有了定义还不足以理解边缘计算，你可能会问到底什么是边缘呢？边缘是一个比较笼统的概念，它是指接近数据源的计算基础设施，不同的边缘计算提供商往往有不同的边缘。雾计算使得云更接近于网络的边缘。
智锐通ZRT-MIN-EC01基于IntelKabylake平台，支持LGA1151六、七代处理器，搭载Movidius图形加速卡，是一款X86+图形加速卡movidius的边缘计算整机，适用于高性能视频、图像（人、物、字等特征要素）识别推理运算，普遍应用于安防监控、智慧社区、智慧校园、无人机、无人零售、机器人、智慧医疗等领域。产品亮点：1、INTELKABYLAKE平台；2、支持LGA1151六、七代处理器；3、4个MINIPCIE槽，可以搭载4张Movidius图形加速卡；4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；5、INTELI211网卡；6、静音双风扇+铜管散热器设计。边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。陕西人工智能边缘计算OED定制
具备边缘计算能力的设备可以多种多样。福建高性能边缘计算VR
边缘计算MEC帮助关键的、影响性能的应用程序更快、更高质量地响应，它将改变几乎生活的方方面面。随着运营商和网络运营商开始推出5G网络和服务的初始阶段，边缘计算架构的实施将成为支持5G和物联网设备的重要点。
由于速度、带宽和规模是下一代连接的基石，MEC将帮助实现5G的承诺，并将为各地的消费者带来好处。云服务的推动：云中心具有强大的处理性能，能够处理海量的数据。但是，将海量的数据传送到云中心成了一个难题。云计算模型的系统性能瓶颈在于网络带宽的有限性。 福建高性能边缘计算VR
