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边缘计算基本参数
  • 产地
  • 深圳
  • 品牌
  • 智锐通
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
边缘计算企业商机

边缘计算是指靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用中心能力为一体的开放平台。网络边缘侧可以是从数据源到云计算中心之间的任意功能实体,这些实体搭载着融合网络、计算、存储、应用中心能力的边缘计算平台,为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算。与像云端中进行处理和算法决策不同,边缘计算是将智能和计算推向更接近实际的行动,而云计算需要在云端进行计算,主要得差异体现在多源异构数据处理、带宽负载和资源浪费、资源限制和安全和隐私保护等方面。网络边缘数据涉及个人隐私,传统的云计算模式需要将这些隐私数据上传至云计算中心,这将增加泄露用户隐私数据的风险。在边缘计算中,身份认证协议的研究应借鉴现有方案的优势之处,同时结合边缘计算中分布式、移动性等特点,加强统一认证、跨域认证和切换认证技术的研究,以保障用户在不同信任域和异构网络环境下的数据和隐私安全。边缘计算方式具有比较高的可扩展性,能够添加多个计算节点,来实现储存容量的线性扩展。无风扇边缘计算无人机

物联网处于数字化转型的前沿,如何将这些连接设备的潜力进行较大程度的发挥取决于多接入边缘计算(MEC)。技术正在以前所未有的速度改变世界,物联网则走在了时代较前沿。据预测,到2030年,全球包括智能摄像头在内将有约500亿台联网设备。这些摄像头以及一般IoT设备的智能性和影响力取决于几个方面:设备感知周围世界所发生事件的能力、AI应用程序分析设备信息并实时做出反应的能力、该应用程序运行的云以及网络的容量和响应能力等。物联网处于数字化转型的前沿,如何将这些连接设备的潜力进行较大程度的发挥取决于多接入边缘计算(MEC)。山西轻便边缘计算智慧医疗边缘数据的可分布性是针对不同数据源而言的,不同数据源来源于数据生产者所产生的大量数据。

工业领域,边缘计算也正在发挥越来越重要的作用。从工业发展的方向来看,数据将成为驱动生产制造的重要生产资料,那么如何处理这些海量、实时产生的数据就成为企业能否快速发展的重要课题。以流程型生产为例,一条生产线其实就是数据流动的通道,产品从上一名工人传递到下一个工人,同时伴随着产品数据的传递。在这个过程中,如果由于某一名工人错误操作的导致了数据异常,在下一名工人开始操作时,基于边缘计算的生产线可以做出预警提示。如果再进一步,当机器学习能力被边缘计算融入到生产线的时候,工人的不合规操作可以被实时监测出来并预警,这对提升产品的良品率意义重大。

边缘计算在具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景,如智能交通、智慧城市和智能家居等行业或领域,存在非常突出的优势。这里以智能交通的一个点,大件的智能汽车为例,快速处理数据是一种至关重要的能力,而边缘计算是实现自动驾驶的关键。智能汽车本质上可以看作是一台车轮上的大型高功率计算机,其通过多个传感器收集数据。为了使这些车辆安全可靠地运行,这些传感器需要立即响应周围环境,处理速度的任何滞后都可能是致命的。随着边缘计算的兴起,理解边缘设备所涉及的另一项技术也比较重要,它就是雾计算。

边缘计算的价值:分布式和低延迟计算。云计算往往并不是较佳策略,计算需要在更加靠近数据源的地方执行。这个优点可以扩展到任何基于Web的应用程序上:包括Foursqure和GoogleNow在内的APP能更快的做出响应,所以在移动用户中变得越来越受欢迎。这说明在更靠近用户的边缘节点上,边缘计算可以用于改进服务。许多数据流由边缘设备生成,但是通过“远处”的云计算处理和分析,不可能做出实时决策。例如使用可穿戴式摄像头的视觉服务,响应时间需要在25ms至50ms之间,使用云计算会造成严重的延迟;再比如工业系统检测、控制、执行的实时性高,部分场景实时性要求在10ms以内,如果数据分析和控制逻辑全部在云端实现,则难以满足业务要求;还有那些会生成庞大数据流的多媒体应用,如视频或是基于云平台的网络游戏,依赖云计算也会为玩家造成类似于等待时间过长的问题,无法满足用户的需求。作为云计算的有益补充,可以利用边缘节点(例如,路由器或离边缘设备较近的基站),用以减少网络等待时间。采用边缘计算帮助企业获得率先的优势。河北小型化边缘计算服务器

边缘计算设备将工业物联网设备组合在一起。无风扇边缘计算无人机

许多供应商也已经迈出了使用软件解决方案实现边缘计算的第1步。例如,诺基亚针对移动边缘计算(MEC)的软件解决方案旨在为基站站点提供边缘计算能力。同样,思科的IOx为其集成的服务路由器提供了一个边缘计算环境。这些解决方案应用于特定硬件,因此不适合部署在异构环境中。软件解决方案面临的一个挑战是如何开发跨越不同环境的可移植的解决方案。某些公司正在研究升级边缘节点,以支持通用计算需求。例如,可以升级无线家庭路由器以支持额外的计算任务。英特尔的SmartCellPlatform使用虚拟化技术,支持额外的计算任务。通用CPU替换专属DSP提供了另一种解决方案,但却需要巨大的投资。无风扇边缘计算无人机

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