一般而言，对实时性要求不高的、与报表有关的一段时间周期内的生产数据，往往会上传到云端进行分析；而与生产节拍密切相连、实时性要求高数据分析，往往就需要在边缘计算环节来完成。随着制造业的数字化转型不断深入，对数据在不同场景下如何进行不同的分析从而挖掘其价值也在逐渐明晰，边缘计算的重要性因而逐渐凸显。边缘计算技术横跨IT（信息技术）、OT（运行技术）和CT（通讯技术）多个领域，要落地离不开不同领域公司之间的密切合作，各取所长。过去一年里，不同相关行业的都开始推出专门针对边缘计算的产品，这一并不新鲜的概念刚刚开始进入落地阶段。边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源头。甘肃AI边缘计算机器人
智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台，支持八、九代处理器，搭载可更换MXM显卡，双通道SO-DIMMDDR4内存设计，是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机产品，普遍应用于智能安防、智慧零售、机器人、智慧工业、电力等领域。 产品亮点如下：
1、INTELCoffeeLAKE平台；
2、支持八、九代处理器；
3、搭载MXM独立显卡设计；
4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；
5、INTELI211网卡；
6、静音双风扇+铜管散热器设计。 山东低延时边缘计算智慧医疗边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术。
边缘计算处理数据中心明显的优势有以下几点：1、边缘计算可以实时或更快的进行数据处理和分析，让数据处理更靠近源，而不是外部数据中心或者云，可以缩短延迟时间。2、在成本预算上可以较大减轻经费预算。企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本较大低于云和数据中心网络。3、减少网络流量。随着物联网设备数量的增加，数据生成继续以创纪录的速度增长。结果，网络带宽变得更加有限，压倒了云，导致更大的数据瓶颈。4、提高应用程序效率。通过降低延迟级别，应用程序可以更高效、更快速地运行。5、个性化：通过边缘计算，可以持续学习，根据个人的需求调整模型，带来个性化互动体验。
边缘计算仍处于起步阶段，有可能为更高效的分布式计算铺平道路。统一数据连接和数据聚合是业务智能的基础，面对当前工业现场存在的多样化与异构的技术和标准，离不开跨厂商、跨领域的数据集成与互操作。网络边缘侧的本地计算服务无疑会在异构环境中迎来IT厂商、IT方案商以及开发者集成融合服务的挑战，标准化亟待形成。许多组织正在定义各种边缘计算标准，例如美国国家标准和技术协会（NIST）、IEEE标准协会、国际标准化组织（ISO）、云计算标准客户组织会（CSCC）和国际电信联盟（ITU）等。只有当边缘节点的性能可以根据普遍认可的度量指标可靠的进行基准测试时，才能形成标准。编程模型需要利用边缘节点支持任务和数据的并行，并且同时在多个层级的硬件上执行计算。
边缘计算的中心理念是：计算应更加靠近产生数据的源头，其应更加贴近用户。此中的“边缘”是与数据中心相对的。在网路距离上，表示距离近，即离用户距离上更近。这是由于随着网络规模的缩小，带宽、延迟、抖动等不稳定因素都将更加易于控制与改进。在空间上，也表示距离近，这主要是指边缘计算资源与用户共处于同一个场景当中，典型的就是位置。根据这些情景信息，可以为用户提供更为优良的个性化服务，典型的如基于位置信息的服务。需要说明的是，网络距离和空间距离有时可能不是时刻保持关联的，但应用可以根据自己的需求来进行更为合适的节点选择。在网络边缘的资源是许多的，主要有用户终端，如手机、个人电脑等等；基础设施，如wifi接入点、蜂窝网络基站、路由器等等；嵌入式设备，如摄像头、机顶盒等等；小型计算中心，如Cloudlet等等。这些资源的数据极其庞大，又相互分开，分散于用户周围，而这些都可以作为边缘节点。边缘计算设备将工业物联网设备组合在一起。重庆低延时边缘计算主机
如何借助基础设施来保障边缘计算节点的物理可靠性和数据可靠性是一个重要的研究课题。甘肃AI边缘计算机器人
智锐通ZRT-MIN-EC01基于IntelKabylake平台，支持LGA1151六、七代处理器，搭载Movidius图形加速卡，是一款X86+图形加速卡movidius的边缘计算整机，适用于高性能视频、图像（人、物、字等特征要素）识别推理运算，普遍应用于安防监控、智慧社区、智慧校园、无人机、无人零售、机器人、智慧医疗等领域。产品亮点：1、INTELKABYLAKE平台；2、支持LGA1151六、七代处理器；3、4个MINIPCIE槽，可以搭载4张Movidius图形加速卡；4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；5、INTELI211网卡；6、静音双风扇+铜管散热器设计。甘肃AI边缘计算机器人
