手持式超声主要用于什么？
如同血压计进入家庭一样，手持式的超声进入家庭也会是一个重大的突破，简单讲你可以检测很多原来一定要去医院才能检测的项目。另外现在在研发的家庭测血糖的设备，也是手持式的，传统血糖测量是要刺出血来才测量，但是现在用传感器像胶布一样贴在人的皮肤上，通过测量表皮10个微米左右的体液分布，就能够了解血糖的情况。
医疗当中的应用，比较困难的的是算法，因为人的身体是一个系统，我们无论用哪一种单个传感器测只是测出一部分的一个生命体征，单靠这样的测量信息不容易准确反映身体的变化，如果有不同的传感器，测量不同的数据，通过算法融合，就有机会产生一个比较准确的对身体状况的描述。 霍尔开关由稳压器、霍尔元件、差分放大器，斯密特触发器和输出级组成，输出数字信号。广东位移传感器
国外的传感器行业现状集成电路行业处于电子产业链的上游，发展受到下游终端应用的深刻影响。
目前，全球产品化的传感器种类约有。
由于缺乏制定国际标准的准则与规范，尚未制定出**的传感器标准类型。
目前，行业只能划分为简单的物理传感器、化学传感器和生物传感器等大的类别。由于敏感机理、敏感材料不同，加之工业现场环境、使用场景，以及被检测介质与个性化参数、结构复杂等特点，长期以来，传感器一直处于多品种、小批量生产状态。
在美国硅谷传感器领域，MEMS工艺技术是各种类型传感器的共性基础工艺技术。以MEMS工艺技术为基础，根据不同行业和功能的需求，展开不同封装结构的各种传感器产品创新，已经持续了近25年，形成各种类型传感器产品，应用领域不断扩展，得到了各行业的认同。
从美国传感器产业发展来看，呈现几个特点：
一是在共性基础技术上下功夫，注重新技术、新工艺应用，不断提升品质。
二是强调传感器网络化、智能化节点技术、能量捕捉技术及协同创新。
三是技术都有**管控、扶持、资助与推动的影子。
四是重点推广应用领域的**与带动作明显，如工业、装备制造、物流、生态环境监控（森林防控）、移动医疗、智能家居等。 坪山区传感器生产商霍尔传感器还具有体积小、重量轻、灵敏度高、抗电磁干扰能力强的优点。
如何看医疗相关传感器在消费级的应用？
刚才我讲了比如手持式的超声，这就是我们定义的消费类的医疗应用，我前面也定义了一个叫类工业应用，类工业是什么？这个产品对传感器性能要求跟工业差不多，但是它不需要像工业产品要求提供10年、20年、30年的可靠性，它是消费类的工业产品，成本也不可能容忍像工业产品这么高，所以是介于工业跟消费类之中，我们定义叫类工业。消费类的医疗也就是类似这样的概念。包括刚才讲的手持式做B超的，从根本上来说就是一个用MEMS技术结合压电材料做的探头，它有一个数据线跟手机联在一起，手机提供了强大的计算能力，使得B超功能在以传感器为中心的手持式器件上完成。
2、磁学式传感器 磁学式传感器是利用铁磁物质的一些物理效应而制成的，主要用于位移、转矩等参数的 测量。
3、光电式传感器 光电式传感器在非电量电测及自动控制技术中占有重要的地位。它是利用光电器件的光 电效应和光学原理制成的，主要用于光强、光通量、位移、浓度等参数的测量。
4、电势型传感器 电势型传感器是利用热电效应、光电效应、霍尔效应等原理制成，主要用于温度、磁通、 电流、速度、光强、热辐射等参数的测量。
5、电荷传感器 电荷传感器是利用压电效应原理制成的，主要用于力及加速度的测量。
按阈值和线性分类，霍尔传感器可分为霍尔开关和线性霍尔传感器两类。
传感器（英文名称：transducer/sensor）是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。传感器的特点包括：微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。传感器的存在和发展，让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官，让物体慢慢变得活了起来。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等**类。为使各种仿生机器人功能更强大，使用范围更广，研究人员往往给机器人增加更多的传感器。汕头位移传感器
未来几年，随着越来越多设计企业转移到中国，霍尔传感器在中国市场的年销售额将保持20%到30%的高速增长。广东位移传感器
听觉：（1）特定人的语音识别系特定人语音识别方法是将事先指定的人的声音中的每一个字音的特征矩阵存储起来，形成一个标准模板（或叫模板），然后再进行匹配。它首先要记忆一个或几个语音特征，而且被指定人讲话的内容也必须是事先规定好的有限的几句话。特定人语音识别系统可以识别讲话的人是否是事先指定的人，讲的是哪一句话。（2）非特定人的语音识别系统非特定人的语音识别系统大致可以分为语言识别系统，单词识别系统，及数字音（0~9）识别系统。非特定人的语音识别方法则需要对一组有象征性的人的语音进行训练，找出同一词音的共性，这种训练往往是开放式的，能对系统进行不断的修正。在系统工作时，将接收到的声音信号用同样的办法求出它们的特征矩阵，再与标准模式相比较。看它与哪个模板相同或相近，从而识别该信号的含义。广东位移传感器
