选取视觉产品的时候，常常会遇到这样的问题，是选工业相机好，还是选智能相机好？
工业相机与智能相机的应用场合相差不大，但使用上却有很大的差别，工业相机需要外接控制器，需要专业性比较强的软件人员来进行编程，可应对各种复杂的检测要求，而智能相机则内置简单实用的调试工具，可以工作而不需要外接控制器，操作简单，容易上手。此如果是简单的对比、查找物体或判断有无，选智能相机更经济实惠，后期维护也更方便，如果是复杂的应用需求，只能采用专业的工业相机了。
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线阵相机也更容易安装到狭小的应用空间，比如在相机必须通过输送带上的滚轴来查看物品底部的情况。另外，相比传统面阵相机，线阵相机通常也能够提供更高的分辨率。由于线阵相机需要物品进行运动来创建图像，它们通常非常适合用于检测处于连续运动状态的产品。线阵相机能够：（a）展开柱形物品以进行检测；（b）将视觉系统安装到空间狭小的应用环境中；（c）满足高分辨率检测要求；（d）检测处于连续运动状态的物品。相比线阵相机，面阵相机是以“面”为单位来进行图像采集，面阵相机的传感器拥有更多的感光像素，以矩阵排列。重庆工业相机结构工业相机，就选上海嘉励自动化科技有限公司，有想法的可以来电咨询！
无论线阵相机还是面阵相机都只能实现2D成像，缺乏深度的信息，随着检测精度和应用场景复杂度的增加，2D相机越来越难堪重任，可以测量距离和进行三维建模的3D相机应运而生。随着3D视觉技术不断突破，3D相机在精度、速度和灵活度方面远超2D相机，在许多传统视觉“痛点性应用场景”中大显身手。
2D检测和3D检测的差异比较：2D检测根据灰度信息进行外观尺寸的检测和识别，而3D检测则利用包含高度信息在内的（XYZ坐标）条件进行检测辨别；
机器视觉目前应用的领域不胜枚举，小编就挑出5个具有性的应用吧：
物体与行为识别
自动驾驶汽车
医疗影像分析与诊断
图片标记
人脸识别
机器视觉工作流程
机器视觉工作流程其实是大多数计算机视觉应用程序将经历的一系列步骤。许多视觉应用程序都是从获取图像和数据开始，然后处理数据，执行一些分析和识别步骤，执行一个动作的：
就拿人脸识别来说吧，它也主要遵循了机器视觉的工作流程：我们可以看到，大部分机器视觉技术应用其实都是从数据预处理开始的，其实这也是机器学习的关键。
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随着CCD与CMOS图像传感器制造技术的不断进步，两者的差异正在逐渐缩小，例如CCD图像传感器不断降低耗电量，以期应用于移动通讯市场，例如近年来基于CCD的ToF图像传感器进入市场；CMOS图像传感器则持续提升分辨率与灵敏度，以期应用于更高级的影像产品市场。
虽然业界普遍认为CMOS取代CCD是必然趋势，在2015年CCD图像传感器的主要制造商索尼公司（Sony）甚至发布了其终止量产CCD的时间表。不过目前来看，很多工业或专业应用领域基于CCD图像传感器技术仍占据重要地位，在相当长的一段时间内，两者应该是共存的关系。
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随着城镇化与消费升级的飞速发展，老百姓们的生活水平不断提高，居民对于城市质量的要求也在不断提升，城市照明工业行业与城市经济、文化、自然因素密切相关，对塑造城市整体形象有着至关重要的作用。近年来，在智能化、自动化高新技术的驱动下，智能家居行业进入了飞速发展时期。视觉识别 视觉测量 视觉定位 机器视觉定制光源 制造自动化 图像采集卡 人工智能 LED光源 环形光源 光源控制器 非标定制光源作为互联网时代照明领域智慧化的发展成果，为城市和家庭提供了全新的家居方案。未来，随着照明节能技术的不断发展，传统照明有限责任公司（自然）市场的主角正由白炽灯转换为LED，以及物联网、下一代互联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用，智慧城市已成为必然趋势。新兴经济发展带动基础建设以及城市化率的提高，大型商业设施以及基础建设与工业区兴建刺激销售需求。此外，各地区和地方相关部门的节能减排政策如能源补贴、税收优惠等。黑龙江工业相机市场
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