RGB色彩空间的Python实现：
这里我们导入了必要的库，cv2用于色彩空间转换，NumPy用于数组操作，Matplotlib用于显示图像，os用于访问图像目录，tqdm用于显示加载栏。
hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS) #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE ####
hsl_img_1 = hsl_
hsl_img_2 = hsl_
hsl_img_3 = hsl_
hsl_img_1[:,:,1] = 0 #### HUE --> ZERO ####
hsl_img_1[:,:,2] = 0
hsl_img_2[:,:,0] = 0 #### SATURATION --> ZERO ####
hsl_img_2[:,:,2] = 0
hsl_img_3[:,:,0] = 0 #### LIGHTNESS --> ZERO ####
hsl_img_3[:,:,1] = 0
设置两个空列表Z和X，分别用于存储带有各自图像的标签，然后指定图像大小和路径目录。在这之后，我定义了两个函数，用于返回flower类型(assign_lable)和访问每个图像、读取和调整其大小(make_train_data)。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎您的来电哦！江苏视觉光源相机
不同材质金属对不同波段的光源反射率不同；铜和金对于波长短的光源，反光较弱；银和铝在波长850nm左右反光相差比较大；蓝色光源能够更好地打出铜、金、铝之间的差异；
一套完整的视觉检测系统主要包含图像采集部分和图像分析部分，而图像采集部分主要有工业相机、工业镜头以及机器视觉光源承担，我们主要介绍机器视觉光源的相关基础知识及选型技巧。
首先我们需要了解，机器视觉中的光源起到哪些作用
照亮目标，提高亮度；
形成有利于图像处理的成像效果，降低系统的复杂性和对图像处理算法的要求；
北京视觉光源行业上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，欢迎您的来电哦！
有哪些色彩空间的类型？
目前主要有五种类型的颜色模型，比较常见的是(RGB、HSV和HSL)。
RGB(Red Green Blue)
HSL(Hue Saturation Lightness)
HSV(Hue Saturation Value)
YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance)
CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Key)
RGB色彩空间：
RGB色彩空间是三维坐标系中红、绿、蓝坐标所表示的色彩空间之一。在更专业的术语中，RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值，其中元组(0,0,0)表示黑色，元组(255,255,255)表示白色。元组的第0、第1和第2个部分分别表示红、绿、蓝的分量。
色环就是在可见光光谱中的色彩进行排序，形成红色连接到另一端的紫色，机器视觉种应用到色环通常包括6种不同的颜色，分为两大类：暖色和冷色，暖色由红色调构成，冷色来自于蓝色调，通常用相反色温的光线照射，图像可以达到别的对比度，相同色温的光线照射，可以有效滤除，因此灵活利用色温特性，对我们选择光源很有帮助。
明视场和暗视场：明视场是常用的照明方案，采用正面直射光照射形成，而暗视场主要由低角度或背光照明形成，对于不同项目检测需求，选择不同类型的照明方式，一般来说暗视场会使背景呈现黑暗，而被检物体则呈现明亮。
上海嘉励自动化科技有限公司视觉光源服务值得放心。
UV光可以有两种不同的应用方式，一种是基于表面反射的方式，通过黑白相机或者紫外感光性好的彩色相机获取物体表面的图像；第二种，基于UV荧光的方式，物体表面被荧光照亮。有些产品，比如说油漆、塑料、油墨印刷和染料，它们添加有光学增白剂，这些荧光材料会吸收UV光然后重新发射出弥散的长波。吸收和发射的频谱波段较大值位置的差异称为斯托克斯位移。哪种UV光源和相机可以在特定应用中使用，常常是不断尝试的过程。即便如此，在UV荧光应用中，尽可能多的光照射到物体是必要的，因为发射出来的波长比吸收的长，具有比吸收的光较低的能量。有时有必要使用彩色带通滤光片使得部分波段通过。较常用的UV带通滤光片有BP470、BP505、BP525、BP590和BP635。在机器视觉应用中，较常用的是BP470-470nm的带通滤光片，当与黑白或者彩色相机使用时，可以增加图像的对比度。上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，有需求可以来电咨询！吉林视觉光源灯珠
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HSV色彩空间：
HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标，即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型，圆柱体的半径表示饱和度，垂直轴表示值，角度表示色调。对于观察者，色调是占主导地位的，饱和度是混合到色调中的白光的数量，value是chrome的强度，value较低颜色变得更加类似于黑色，value越高，颜色变得更加像颜色本身。通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。
HSV色彩空间的Python实现：
使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零，以便分别显示每个通道。
hsv_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_img_1 = hsv_
hsv_img_2 = hsv_
hsv_img_3 = hsv_
hsv_img_1[:,:,1] = 0#HUE --> ZERO
hsv_img_1[:,:,2] = 0
hsv_img_2[:,:,0] = 0#SATURATION --> ZERO
hsv_img_2[:,:,2] = 0
hsv_img_3[:,:,0] = 0#VALUE --> ZERO
hsv_img_3[:,:,1] = 0
江苏视觉光源相机上海嘉励自动化科技有限公司位于三林路88弄明通文化创意园1号楼1B227，是一家专业的视觉识别 视觉测量 视觉定位 机器视觉定制光源 制造自动化 图像采集卡 人工智能 LED光源 环形光源 光源控制器 非标定制光源公司。嘉励,basler,sony,computar,VST,fujinon,OPTO,kowa是上海嘉励自动化科技有限公司的主营品牌，是专业的视觉识别 视觉测量 视觉定位 机器视觉定制光源 制造自动化 图像采集卡 人工智能 LED光源 环形光源 光源控制器 非标定制光源公司，拥有自己**的技术体系。我公司拥有强大的技术实力，多年来一直专注于视觉识别 视觉测量 视觉定位 机器视觉定制光源 制造自动化 图像采集卡 人工智能 LED光源 环形光源 光源控制器 非标定制光源的发展和创新，打造高指标产品和服务。自公司成立以来，一直秉承“以质量求生存，以信誉求发展”的经营理念，始终坚持以客户的需求和满意为重点，为客户提供良好的LED光源，光源控制器，工业相机，工业镜头，从而使公司不断发展壮大。
