为了获得彩色图像,通常使用三棱镜或滤光片的方法采集颜色信息。三棱镜模式:采用三棱镜将射入的光分成三束,每束光都由不同的内置光栅来过滤出某一种三原色,然后使用三块CCD分别感光。然后再将这三张图像合成一张高分辨率、色彩精确的图像。由于该方法需要三块感光芯片,造价比较昂贵。
如果考虑到价格因素,柯达的拜尔(Bayer)提出了一种廉价的折中方案:只用一块图像传感器,就解决了颜色的识别。他的做法是在图像传感器前面,设置一个滤光片,上面布满了滤光点,与下层的像素一一对应。Bayer滤光片上的滤光点的排列是有规律的:每个绿点的四周,分布着2个红点、2个蓝点、4个绿点。 工业相机,就选上海嘉励自动化科技有限公司,让您满意,有想法可以来我司咨询!河南工业相机排名
镜头是机器视觉系统中的重要组件,对成像质量有着关键性作用,它对成像质量的几个重要指标都有影响,包括:分辨率、对比度、景深及各种像差。镜头不仅种类繁多,而且质量差异也非常大,但一般用户在进行系统设计时往往对镜头的选择不够重视,导致不能得到理想的图像,甚至导致系统开发失败。所以在选购镜头前先了解一些基础知识是非常必要的。镜头将三维被测物体和它周围的环境光学成像并投影在摄像头的二维图像传感器平面上。一般这个平面是长宽比为4:3的矩形,我们称这个矩形为成像面。安徽工业相机使用工业相机,就选上海嘉励自动化科技有限公司,用户的信赖之选,欢迎您的来电!
像素越高,图像分辨率越高,对提高图像质量有一定作用,但是追求高像素数,会缩小单像素尺寸,对提高图像的信噪比和宽容度不利。所以,手机摄像的像素数不是越高越好,而要综合芯片、光学和算法,看图像的终成像效果。
在工业或生产环境中,机器视觉通常使用单个相机或多个相机自动检查和分析物体。然后利用获得的数据控制过程或生产活动。例如在装配线的典型应用中,对部件执行操作之后,触发相机以捕获和处理图像。可以对相机进行编程以检查目标物体的位置、颜色、大小或形状、或物体是否存在。它还可以查看和标准或二维矩阵条形码,甚至可以读取打印的字符。
随着PC和相机这两种小型化趋势的发展,视觉系统已经可以实现低成本生产,并用于高度专业化的应用。在嵌入式系统中使用计算机视觉技术称为嵌入式视觉系统。从视觉输入中提取出其背后含义的嵌入式系统。
嵌入式视觉技术能够为多种应用带来巨大的价值。HIS的嵌入式处理器主任分析师Tom Hackenberg表示,“嵌入式视觉可以从很多方面改善汽车的安全性和使用方便性,在某些应用中起到关键性的作用,比如车道偏离告警系统,碰撞警告系统,自动泊车系统,疲劳侦测系统,盲区检测系统”,“车载领域的整个嵌入式视觉市场,装备量非常大,增长速度也非常快”。
嵌入式视觉使用的其余2大市场是传统的工业视觉应用市场,和安防应用市场。另外,嵌入式视觉视觉引导的导弹、无人侦察机等中也有应用。在高级的电子系统中,例如Xbox中,我们也能找到嵌入式视觉技术应用的踪迹。
正如同高速无线互联是从高成本新奇技术起步一样,嵌入式视觉一般只用于复杂昂贵的系统中,例如,毛发移植的手术机器人,制造业的质量控制检查系统等。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供工业相机,有需要可以联系我司哦!
线阵相机和面阵相机:工业相机根据像元的排列方式可分为线阵相机和面阵相机,线阵、面阵相机都有各自的优点和缺点,适用于不同应用环境。
线阵相机,顾名思义是被测视野呈“线”状,它的传感器通常只有一行感光元素,以“线”扫描的方式连续拍照,再合成一张巨大的二维图像。在某些应用中,如高频扫描和高分辨率的场合,相比面阵相机,线阵相机具有特定的优势。举例来说,如图6,检测圆形或柱形物品时,可能需要使用多台面阵相机,才能覆盖到物品的整个表面。但如果我们将物品置于一台线阵相机前面,然后旋转物品,通过这种方式将图像展开,我们可以采集到整个表面的图像。
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拍摄速度远远高于一般相机。
工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片,而一般相机只能拍摄2-3幅图像,相差太多了。
输出的是裸数据(raw data),其光谱范围也往往比较宽,比较适合进行高质量的图像处理算法。
例如机器视觉(Machine Vision)应用。而一般的相机(DSC)拍摄的图片,其光谱范围只适合人眼视觉,并且经过了mjpeg压缩,图像质量较差。具备以上的技术优势,工业数字相机终取代传统模拟相机,必将成为行业发展趋势。
可提供二次开发包,也就是工业相机的源代码,方便客户进行二次开发,很方便的嵌入自己的图像处理程序之中。
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