人工智能浪潮：当前人工智能浪潮的特点是高度依赖数据，谁的数据多，谁就能训练出更好的人工智能。这波浪潮又可以细分为4波子浪潮。互联网智能化——以1998年创立的Google为替代，如今人工智能较高的公司很多都是从这一波来的，他们经过了互联网时代，有大量的数据积累，所以天然地能训练出高质量的人工智能。商业智能化——较初更多地体现在美国、在中国感受较少，但是现在在中国的toB业务正在迅起猛追的路上。实体世界智能化——以2011年亚马逊智能音箱为替代。科技巨头认识到智能音箱是入口级的产品，可以收集用户的语音信息，去训练更好的人工智能。全自动智能化——以特斯拉为替代。汽车工业是制造业皇冠上的明珠，大家都在比拼谁能做好人工智能自动驾驶技术，并应用到更普遍的领域。对于人工智能，设计师不用过多担心被取代问题。深圳智能机器人设计服务公司
智能机器人设计的发展：神经网络芯片。面向机器学习训练应用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片，发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。到2020年，神经网络芯片技术取得突破进展，推出性能达到128TFLOPS（16位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片，推出能效比超过1TOPS/w（以16位浮点为基准）的终端神经网络芯片，支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。自动售卖机设计更进一步，学会将个人能力、经验转化为结构化描述的数据。
人工智能设计的发展：机器的硬件和动物的身体有很大区别。机器大都由零件拼装而成，有许多直线、直角和弧线，还有马达、显示器、控制器和线路等。生物更多是柔性的：由组织、韧带和肌肉等组成。大脑可以进行大规模的并行运算，或许经由同时进行的电化学反应集中进入平稳状态。反之，机器的大脑——或更正确地说，机械的信息处理比生物大脑运作得更快，但很少进行并行运作。人类的大脑强而有力、可靠且具有创造性，尤其擅于形态辨识（patternrecognition）。我们人类比较具有创造性和想象力，尤其能适应改变中的环境。我们能从异中求同，且用类比扩展的方式将概念发展至新的知识领域。再者，人的记忆虽然不是很精确，但是能从事物中发现关系和类似性，机器则不能看出类似之处。较后，人类日常运用常识快速而强大，而机器并没有普通常识。
人工智能设计的发展：随着机器智能在设计领域发挥越来越大的作用，其所能替代的工作岗位势必会逐渐消失，如简单的平面设计工作等。未来很可能是头部市场，即一名**级设计师+AI设计助手就能满足很大的市场需求（因为中心的工作完成后，就可以通过机器智能迅速复制和扩大自己的工作；）。因此，在未来AI越来越智能的时代，我觉得作为设计师，在认识层面要：（1）了解人工智能在设计领域的发展现状，并关注较新进展；（2）思考机器智能和人类设计各自的优劣势，努力提高机器所不能触及的能力，并利用好机器；（3）发现现有问题，不管是行业问题还是社会问题，用设计结合AI的方式加以解决。比如在日本，有人通过人工智能和图像识别，经过简单的拍照、数据记录和分析，为咀嚼困难的老人提供更加方便食用的食谱建议。这些都是用人工智能解决很实际的问题。发现现有问题，不管是行业问题还是社会问题，用设计结合AI的方式加以解决。
智能机器人设计的发展：智能无人机。支持智能避障、自动巡航、面向复杂环境的自主飞行、群体作业等关键技术研发与应用，推动新一代通信及定位导航技术在无人机数据传输、链路控制、监控管理等方面的应用，开展智能飞控系统、高集成度**芯片等关键部件研制。到2020年，智能消费级无人机三轴机械增稳云台精度达到0.005度，实现360度全向感知避障，实现自动智能强制避让航空管制区域。医疗影像辅助诊断系统。推动医学影像数据采集标准化与规范化，支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发，加快医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用。到2020年，国内优先的多模态医学影像辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超过95%，假阴性率低于1%，假阳性率低于5%。在人工智能的帮助下，产品有能力做到根据用户的使用场景和行为分析出用户的当前诉求。自动售卖机设计
人工智能在不同的领域积累的经验增加。深圳智能机器人设计服务公司
人工智能设计的发展对设计教育的影响：现代设计自创新开放之初引入我国，经过40年的发展，与西方发达国家还有很大的差距;90年代后期计算机、互聯网也在中国逐渐普及，设计媒介多样化发展，数字技术普及到了生活中的方方面面，乃至全球的设计都在被重塑。在当代，我国的互联网产业占有巨大的优势，开始弥补工业**时代的落后。但是我国此时的设计教育，引用苏州大学李超德教授的话：“从中国的设计教育背景来看，我们的设计教育绝大多数仍然是以大美术和工艺美术教育的思路在进行，如设计基础课仍为平面、立体、色彩构成，以造物为中心。一百多年前的模式一直没有大的变革。深圳智能机器人设计服务公司
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我们的每一个创意的思考，每一个方案的展现，每一个产品的落地，都是在思想火花碰撞下的结果。
我们用“爱”和“专业”倾注其中，反复斟酌，只为那思想结晶华丽蜕变那一刻，再看过往烟云，我们知道一切都是值得的！
广州市大道工业设计有限公司，成立于2008年，中国**的工业设计咨询与服务机构。大道一直秉承着"大道至简"的哲学理念，坚持"设计为企业创造价值"的服务宗旨，前瞻性的设计视野和创新能力，使大道设计成为国内众多**品牌的长期设计战略合作伙伴，设计项目达 1000 余个，涉及安防卫浴、美容医疗、智能家居、等多个产品领域主要服务的客户包括中石化、中国地震局，方太柏厨，顾家老铜匠、家家乐、王老吉、顶固、广州塔、樱花锁业、小米等。
