（6）高速计数器（HC）：用来累计比CPU的扫描速率更快的事件。当前值为32位有符号整数。（7）累加器（AC0～AC3）：32位，可以按字节、字和双字来访问累加器中的数据。按字节、字只能访问累加器的低8位或低16位。常用于向子程序传递参数和从子程序返回参数，或用来临时保存中间的运算结果。（8）局部存储器（L）：各POU都有自己的64字节的局部存储器，**在它被创建的POU中有效。作为暂时存储器，或给子程序传递参数。（9）顺序控制继电器（S）：用于顺序控制编程，实现控制程序的逻辑分段。可以按位、字节、字或双字访问S存储器。CPU的存储器中存储了一些含有CPU信息和诊断功能的HTML页面。金山区博图软件课程中心
S7-1200PLC串口通信模块作为ModbusRTU从站用于响应Modbus主站的请求，需要调用“Modbus_Slave”指令。将“Modbus_Slave”指令拖入到程序时，系统会为其自动分配背景数据块，该背景数据块指向“Modbus_Comm_Load”指令的输入参数“MB_DB”
●必须先执行“Modbus_Comm_Load”指令组态端口，然后“Modbus_Slave”指令才能通过该端口通信。●如果将某个端口用于ModbusRTU从站，则该端口不能再用于ModbusRTU主站。●对于给定端口，只能使用一个Modbus_Slave指令。●“Modbus_Slave”指令必须以一定的速率定期执行，以便能够及时响应来自“Modbus_Master”的请求。建议在主程序循环OB中调用“Modbus_Slave”指令。●“Modbus_Slave”指令支持来自Modbus主站的广播写请求，只要该请求是用于访问有效地址的请求即可。对于广播不支持的功能代码，“Modbus_Slave”指令的STATUS将输出错误代码16#8188 金山区博图软件课程中心当扫描用户程序结束后，PLC就进入输出刷新阶段。
开放式控制器(CPU1515SPPC)是将PC-based平台与ET200SP控制器功能相结合的可靠、紧凑的控制系统。可用于特定的OEM设备以及工厂的分布式控制。控制器右侧可以直接扩展ET200SPI/O模块。CPU1515SPPC开放式控制器使用双核1GHz,MDGSeriesAPUT40E处理器，2G/4G内存，使用8G/16GCfast卡作为硬盘，Windows7嵌入版32位或64位操作系统。目前CPU1515SPPC开放式控制有多个订货号供选择。SIMATICS7-1500PLC软控制器SIMATICS7-1500PLC软控制器采用Hypervisor技术，在安装到SIEMENS工控机后，将工控机的硬件资源虚拟成两套硬件，其中一套运行Windows系统，另一套运行SIMATICS7-1500PLC实时系统，两套系统并行运行，通过SIMATIC通信的方式交换数据。软PLC与SIMATICS7-1500PLC硬PLC代码100%兼容，其运行于Windows系统，可以在软PLC运行时重启Windows
S7-1200工业以太网通信概述工业以太网是基于IEEE802.3(Ethernet)的强大的区域和单元网络。工业以太网，提供了一个无缝集成到新的媒体世界的途径。企业内部互联网(Intranet)，外部互联网(Extranet)，以及国际互联网(Internet)提供的**不但已经进入办公室领域，而且还可以应用于生产和过程自动化。继10M波特率以太网成功运行之后，具有交功能，全双工和自适应的100M波特率快速以太网(FastEthernet,符合IEEE802.3u的标准)也已成功运行多年。采用何种性能的以太网取决于用户的需要。通用的兼容性允许用户无缝升级到新技术。常闭触点打开取决于相关操作数的信号状态。
程序控制指令(1)跳转(JMP)与标签指令(LABEL)没有执行跳转指令时，各个程序段按从上到下的先后顺序执行，这种执行方式称为线性扫描。JMP跳转指令止程序的线性扫描跳转到指令中的地址标签所在的目的地址。跳转时不执行跳转指令与标签之间的程序，跳到目的地址后，程序继续按线性扫描的方式顺序执行。跳转指令可以往前跳，也可以往后跳。只能在同一个代码块内跳转，即跳转指令与对应的跳转目的地址应在同一个代码块内。在一个块内，同一个跳转目的地址只能出现一次。S-1500PLC的模拟量输入输出混合模块就是一个模块上有模拟量输入通道和模拟量输出通道。浦东新区西门子300/400 PLC课程费用
高速输入。西门子1200PLC带有多大6个高数计数器，其中3个输入为100KHZ，3个输入为30KHZ,用于计数和测量。金山区博图软件课程中心
视觉系统的设计与集成：包括照明方案设计、相机安装布局、通信接口设置等。就像在食品包装生产线中，设计合适的视觉系统来检测包装的完整性。工业应用案例分析：涉及多个行业，如制造业、物流、半导体等中的实际视觉应用。例如，在半导体生产中，利用工业视觉实现晶圆的高精度检测。深度学习在工业视觉中的应用：讲解卷积神经网络等深度学习算法在视觉检测、分类任务中的应用。以手机屏幕的缺陷检测为例，展示深度学习模型的训练和应用。通过学习工业视觉课程，学生能够掌握相关的理论知识和实践技能，为在工业自动化、质量检测等领域的工作打下坚实的基础。金山区博图软件课程中心
