广东振动测量设备状态监测系统

设备状态监测系统可有效的帮助用户将传统的被动式、非计划性维保转变为主动有计划的维保，从而节约用户的维保成本，提高设备合理运行时间，提升经济效益。设备状态监测系统在传动设备设计、制造、测试等领域积累的丰富而宝贵的经验，系统内置了大量轴承、齿轮的问题等特征频率数据库资源，能够方便快速识别轴承及齿轮问题。设备状态监测系统高动态响应和采样带宽性能，以及全采样等先进技术的应用，能真正实现实时捕获故障数据，做到实时监控。机器自学习功能，可通过对设备运转过程中的历史数据统计分析，自动动态调整及时更新故障报警值。设备状态监测系统为了清理其故障隐患以避免合理事故发生。广东振动测量设备状态监测系统

设备状态监测系统构建基于智能信息系统的设备早期故障预测模型，这类模型大致有两个途径，分别是物理信息预测模型以及数据信息预测模型，或构建这两类预测模型相融合的预测模型。运行状态劣化的相关评价参数、模式及准则。如表征设备状态发展的参数及特征模式，状态发展评价准则及条件，面向合理保障的决策理论方法，稳定性、可靠性及维修性评估依据及判据等。设备状态监测系统役设备维修如同医生在诊断病人病情后还需要进行治理，设备维修则是保障设备健康运行并实现其功能的重要环节。传统的事后维修及定期维修方式，不但不经济而且往往避免不了事故的发生，亟待采用以信息化智能化为中心技术的预知维修等现代维修的方式。便携式设备状态监测系统生产厂家设备状态监测系统应区分工艺控制监测、运行状态监测。

设备状态监测系统以文件形式明确设备状态监测的职责及工作流程；从事设备状态监测与诊断的人员，应具备相应的能力；根据设备重要度、故障发生率、可诊断性，识别并确定纳入状态监测的设备、监测部位（或点），以及监测的方式，应区分工艺控制监测、运行状态监测；建立设备状态监测标准，明确监测的部位、项目、方法、标准、周期、责任人、实施时间、设备状态等；实施状态监测，对设备进行数据采集，形成状态监测记录；分析状态监测数据，对设备状态进行诊断评价，形成诊断、评价记录；根据评价的结果，对存在劣化倾向或异常的设备采取措施改善； 对监测诊断的评价记录和改善措施进行验证；适用时，应定期校验（或校准）状态监测仪器。

SO-200系列在线监测采集器是全新一代功能强大、高性价比的在线监测解决方案。通过对设备多点的振动、包络(评价轴承和齿轮运行状态)、温度、应力的监测，实时掌握设备运行状态。通过上传的原始波形进行诊断分析，可准确判断旋转机械设备轴系的不平衡、不对中、部件结构松动等常见故障及轴承的失效程度，适合大量设备运行状态的长期监测。适用于冶金、造纸、制药、化工、电力、石油、机械制造等行业动设备的运行状态监测。 SO-200系列在线监测采集器和MCMS设备状态监测软件配合，系统可实现：（1）早期故障预测和预防；（2）故障原因自动诊断；（3）基于设备状态的维修，提高设备可靠性和运行效能；设备状态监测系统可以提高相关系统的信息化智能化技术水平。

设备状态监测系统的电机状态检测与故障诊断管理方法，如：（离线）静态电路分析、（在线）动态电信号分析，可检测电机定子故障（绕组短路等）、转子故障（断条、气隙不均匀等、轴承故障、对中问题。旋转机械的状态监测与故障诊断主要包括大型机组状态监测与故障诊断、齿轮的状态监测与故障诊断、滚动轴承的状态监测与故障诊断。常见的故障类型主要包括不平衡、转子弯曲、不对中、轴横向裂纹、支撑系统连接松动。大型机组诊断的方法包括常规图谱（波形图、频谱图、轴心轨迹图、极坐标图等），齿轮故障的诊断方法包括细化频谱法、倒频谱法、时域同步平均法等技术，滚动轴承故障诊断方法包括低频信号接收法、冲击脉冲法、共振解调法。设备状态监测系统可以很大限度的减少人力物力配置。北京手持设备状态监测系统

设备状态监测系统适用时，对状态监测部位进行可视化标识。广东振动测量设备状态监测系统

设备状态监测系统中的原始数据进行自动管理，包括实时数据、历史数据及瞬态数据；将机组的原始振动数据实时的传送到企业中心服务器。企业相关的管理人员提供可通过局域网实时的查询所监测机组的运行状态。设备状态监测系统是一款功能强大的在线状态监测、预测维护和电能表工具，适用于关键的交流旋转设备。设备状态监测系统可以提前6个月进行普遍的故障检测。设备状态监测系统简单的界面，通过自动故障诊断提供操作或行动信息，通过对旋转设备的电气、机械和工艺条件的监测，实现对故障的普遍覆盖，使用其他技术难以监测的远程或难以接近的设备，在危险或极端环境中，传感器不能安装到设备上，集成包可用于普遍的第三方系统，包括集成状态监视、SCADA/HMI和智能报告/业务。广东振动测量设备状态监测系统