在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

3.3.1.3能量分布曲线基于小波变换的声纹振动信号多分辨率分析结果如下图3.8所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量,计算各层详细分量信号能量,可获得信号能量分布曲线。比对正常状态与异常状态能量分布曲线,可判断OLTC运行状态,并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。下图3.7为正常与异常状态的声纹振动信号能量分布曲线比对。

3.3.1.4时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取声纹振动信号的时频能量分布矩阵,同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间,计算各区间平均值作为特征参量,用于OLTC正常状态与异常状态比对。下图3.9为正常状态下声纹振动信号时频能量矩阵。 杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术遵循的国际标准。国产在线监测监测示意图

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在智能电网建设的大背景下,本系统的网络传输方式和数据处理功能与智能电网的发展理念高度契合。它能够将监测到的 GIS 设备局部放电数据实时上传至智能电网的大数据平台,与其他电力设备数据进行整合分析。通过大数据分析技术,能够挖掘出设备运行状态之间的潜在关联,实现对电力系统的智能化管理和决策。例如,通过分析大量 GIS 设备的局部放电数据以及电网负荷数据等,预测设备故障的发生概率,提前安排设备维护计划,提高智能电网运行的可靠性和经济性。声纹在线监测前景振动声学指纹监测技术在农业生产设备监测中的应用价值是什么?

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GZPD-01G局部放电在线监测系统软件功能:4、检测参数设置功能l系统具有参数设置、参数调阅等功能,检测人员可根据现场实际情况调整局部放电的检测周期、检出阈值和报警阈值等参数。具体功能如下:l传感器相关参数设置;l系统时间同步功能设置;l采集模式中对应的不同阈值参数设置;l报警信息设置(阈值报警设置、趋势报警设置、报警方式选择);l报表基本功能信息设置。5、异常报警功能系统能根据预先设定的报警方案对异常的检测结果进行报警。报警策略包括阀值报警、趋势报警,并可根据局部放电严重程度给出不同的报警级别(预警、一般性缺陷、严重故障)。自动捕捉并记录启动报警的局放信号,同时进行报警,报警包括声、光、短信等形式,并提供可接入主控制室的信号接口。6、数据管理功能l数据查看分析比对:从数据库读取传感器在各种模式下保存的有效数据,可直观地对历史数据进行查询回放,通过数据比对可分析出放电特征并得到相应的诊断结果。l趋势分析:显示幅值最大值/平均值趋势图、频次/异常周期数趋势图;可设置趋势图显示时间范围、设置每个趋势生成时间间隔

报表基本功能信息设置方便了检测人员对监测数据的整理和汇报。通过设置报表的标题、时间范围、数据来源、图表类型等基本信息,软件能够生成规范、详细的监测报表。例如,在月度设备巡检报告中,检测人员可设置报表涵盖本月内所有传感器的监测数据,以图表形式直观展示局部放电幅值、频次的变化趋势,并附上关键时间点的异常数据及处理情况说明。这样的报表为设备运维决策提供了清晰、准确的数据支持,有助于管理层了解设备运行状态,制定合理的维护计划。对于水利设施,此技术在保障设施安全运行方面有哪些应用意义?

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工控机安装于主控室内主控柜中,堪称整个系统的 “大脑”。它通过网络接收各子 IED 传输过来的数据,这些数据包含了来自特高频传感器和超声波传感器采集并经 IED 初步处理的信息。工控机强大的运算能力在此刻得以展现,它对这些海量数据进行综合分析处理。运用先进的算法,对数据进行深度挖掘,提取局部放电的关键特征参数。例如,通过对相位信息、放电量、放电次数等数据的分析,判断局部放电的发展趋势,为用户提供准确的设备状态评估,在保障电力系统安全运行方面发挥着**作用。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的应用场景分析。国洲电力在线监测厂家价格

不同类型高压开关监测系统的绝缘状态监测方式有何不同?国产在线监测监测示意图

8.2技术服务8.2.1现场电气作业我公司按照购买合同约定的时间交货后,派遣由GZOLM-01R系统现场电气作业管理经验丰富的工程师带领多位电气作业工程师组建的项目部按照甲方指定的时间和地址开展GZOLM-01R系统的安装、调试和投运等现场电气作业。GZOLM-01R系统投运并经甲方验收合格后,由甲方出具验收合格报告。详见独册的《杭州国洲电力科技有限公司关于电力设备在线监测系统现场安装、调试项目的现场作业指导书(范本)》附件。8.2.2热线电话支持服务我公司设有专门的24h服务热线提供电话支持服务。GZOLM-01R系统在运行中出现技术故障,可以通过拨打服务热线向我公司提供故障情况、服务时间等详细信息,我公司将在2h内出具解决方案给予响应。国产在线监测监测示意图

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