3.3.2绕组及铁芯运行状态分析下图3.10a为变压器运行时绕组及铁芯的声纹振动时域信号。为更直观地分析绕组及铁芯运行状态,采用频域法分析声纹振动信号。如下图11(b)所示,基于声纹振动信号的频域分布,提取峰值频率、总谐波畸变率、基频能量比、互相关系数特征参量作为分析参数。各特征参量定义及解释如下:
3.3.2.1峰值频率:频谱图中比较大幅值对应的频率值。3.3.2.2总谐波畸变率(TotalHarmonicDistortion,THD)所有50Hz整数倍谐波分量的有效值与基频100Hz分量有效值的比值,计算公式:THD=i=0nVi2V1,其中V1为100Hz基频分量有效值,Vi为各谐波分量有效值,i为频率索引值。正常状态下,由于100Hz基频分量为振动频谱图的主要成分,总谐波畸变率应较小;存在故障时,谐波分量增加且峰值频率发生偏移,总谐波畸变率变大。 振动声学指纹在线监测技术如何助力电力设备的故障预测?高压开关振动在线监测遵循标准

变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。
OLTC切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号,信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析,可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。 杭州振动在线监测系统功能杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测软件的升级与维护。

GZAFV-01系统中◆IED/主机具备多个点位开展实时连续性或周期性的监测GIS本体声纹振动信号,向平台层操控计算机传送监测数据开展智能分析,操控及监测数据分析软件实时展示分析结果和预警信息。◆具有比对分析功能:可将现测的与同规格被试品/历史的监测数据进行横向/纵向比对分析。◆具有断电不丢失存储数据、复电自动启动/复位功能,可连续实时监测、存储及导出1年以上数据。◆具备声纹振动信号时域波形展示、频谱分析(基频为100Hz)功能,可自动提取峰值频率、总谐波畸变率、频谱互相关系数、频率复杂度、振动平稳性、能量相似度、振动相关性等特征参量,以作为GIS运行状态分析参数,用户可设置报警阈值。◆智能分析:依托于我公司建立的海量典型故障案例的数据库,包络分析后可快速实现历史信号重合度比对开展智能分析,更直观、快速地判断电力设备运行状态。为量化信号重合度比对,GZAFV-01系统引入互相关系数的计算,当实时采集信号包络曲线与正常状态包络曲线的互相关系数:
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异常报警功能使系统成为电力设备安全运行的 “守护者”。当系统根据预先设定的报警方案,检测到异常的局部放电检测结果时,迅速做出响应。以阀值报警为例,若监测到局部放电信号幅值超过预设的严重故障阈值,系统立即判定设备出现严重故障,以强光闪烁、高分贝声音以及短信通知等多种方式,向运维人员发出警报。同时,自动捕捉并记录启动报警的局放信号,这些记录的数据对于后续深入分析故障原因、评估设备损坏程度具有重要价值,为维修工作提供有力依据。振动声学指纹监测技术的校准周期是多久,校准参数有哪些?浙江在线监测系统
杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测系统的应用场景分析。高压开关振动在线监测遵循标准
杭州国洲电力科技有限公司成立于2013年5月,是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****,致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供质量的体系化技术方案。
我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”,并在中心组建了专注于局部放电监测技术和声纹振动监测技术的两大课题组,成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术,在投运站场、制造厂区的电力设备上10来年大量的持续运用,为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持,特别是在变压器、开关设备和输电设备等的绝缘、机械性能的分析与诊断方面,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。 高压开关振动在线监测遵循标准