GZPD-234系统的构成GZPD-234系统可根据需求定制为3～16路局部放电信号的监测通道，并可配1路噪声监测通道，能够对各个电压等级的GIS、GIL等气体绝缘金属封闭的电力设备进行局部放电的监测和定位等诊断性分析（也可安装在有疑似故障的电力设备上开展短期的实时在线监测）。GZPD-234系统由1台主机（局部放电信号的前端处理）、3至16个UHF传感器、1台多通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个UHF传感器负责监测局部放电现象的UHF信号，经过主机处理后，再用电缆将信号输入到高速示波器中；高速示波器根据各个UHF传感器所监测到的信号强弱和信号到达的时间差，即可精确分析产生局部放电现象的部位。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统软件的升级与维护功能。智能局部放电在线监测生产企业
GZPD-4D系统的功能特点
5.6基于GB/T7354-2018及IEC60270-2010标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC。5.7采集单元、通讯单元内置可充电电池并采用低功耗设计，可连续工作8小时以上，方便户外使用；也可外接充电宝或220V/AC。5.8支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD（三相幅值相关法的英文简称）、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。5.9采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术，及LPF、HPF及BPF等多种带宽选择功能。5.10GZPD-4D系统的操控及监测数据分析软件一体化设计，支持一键式安装。5.11可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。 专注局部放电在线监测设备GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)的数据可视化和远程监控。
GZPD-234系统的的功能特点3.9具有偶发信号识别功能：能够记录和储存被试品内部发出的偶发的UHF信号，并将指定时间段内的所有偶发信号绘制出PRPS/PRPD图。3.10UHF局部放电监测的自检功能3.10.1监测通道完好性的自检：通过依次向各监测通道（含噪声监测通道）发出UHF信号注入GIS/GIL，并检查相邻的其他监测通道是否正常接收到该信号，自动完成对所有监测通道是否正常工作的检验。3.10.2具有自检功能的校验：可远程控制GZPD-234系统主机内置的校验信号源，通过指定的监测通道向被监测的GIS/GIL内部注入等效放电脉冲，GZPD-234系统相邻的监测通道能有效地监测到注入的信号。3.11内置电池，现场作业时不外接电源可工作≥8小时。3.12GZPD-234系统可使用内部信号发生器、交流电源、无线通信装置实现工频相位同步功能，可实现现场耐压条件下的UHF局部放电监测。
GZPD-01系统的功能特点2.1较强的抗干扰性能对诸多常见的如：广播电视、特高频、移动通讯、飞机以及电力设备运行振动等干扰源均具有较强的抗干扰性能。2.2精确的放电源定位性能通过合理配置弧光传感器，可以精确判断出产生弧光信号的每一个气室。2.3配置灵活，可扩展性强2.4可为每个高压试验区和GIS/GIL腔体进行单独设计。
技术培训关于在线监测型的GZPD-01系统的现场电气作业，杭州国洲电力科技有限公司为GZPD-01系统组建现场作业项目部的电气作业工程师负责安装、调试、投运直至验收通过，并在作业现场对GZPD-01系统的功能、指标和注意事项进行详细的技术培训。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统软件的权限管理功能。
5.3基于数字示波器的GIS/GIL局部放电监测数据分析平台GZPD-234系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对声纹振动、AE、UHF、HF等信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法，以及常用的AE信号飞行谱图,UHF信号PRPD、PRPS谱图,高频信号TF-Map技术（我司***软著权）等功能，实现了丰富的数据分析方法。
5.4信号频率特征分析（TF-Map技术）对采集存储的AE、UHF、HF等的完整信号波形进行时频域变换，及对信号频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的远程监控功能。智能局部放电在线监测生产企业
杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的精度与灵敏度参数。智能局部放电在线监测生产企业
5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。
5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 智能局部放电在线监测生产企业
