GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统--遵循标准:2.1GB/T4208外壳防护等级(IP代码);2.2DL/T860变电站通信网络和系统;2.3DL/T1430变电设备在线监测系统技术导则;2.4DL/T1432.1变电设备在线监测装置检验规范第1部分:通用检验规范;2.5DL/T1498.1变电设备在线监测装置技术规范第1部分:通用技术规范;2.6DL/T1686六氟化硫高压断路器状态检修导则;2.7DL/T1687六氟化硫高压断路器状态评价导则;2.8DL/T1700隔离开关及接地开关状态检修导则;2.9Q/GDW383智能变电站技术导则;2.10Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范;2.11Q/GDW561输变电设备状态监测系统技术导则;2.12Q/GDW739输变电设备状态监测主站系统变电设备在线监测I1接口网络通信规范;2.13国家电网公司智能组合电器技术规范(试行);2.14南方电网公司变电站设备在线监测装置通信通用技术规范;2.15Q/CSG1203021南方电网公司变电站设备在线监测通用技术规范;2.16南方电网公司在线监测综合处理单元技术规范杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测产品的技术特点。声学指纹在线监测监测异常处理

3.3.1.3能量分布曲线基于小波变换的声纹振动信号多分辨率分析结果如下图3.8所示。原始信号经8层分解后产生第8层的近似分量和第1层至第8层的详细分量,计算各层详细分量信号能量,可获得信号能量分布曲线。比对正常状态与异常状态能量分布曲线,可判断OLTC运行状态,并提取互相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度作为状态诊断特征参量。下图3.7为正常与异常状态的声纹振动信号能量分布曲线比对。
3.3.1.4时频能量分布矩阵(ATF图谱)获取声纹振动信号的时频能量分布矩阵,同时反映原始信号时域、频域特性及能量分布。将信号时频分布矩阵分为6个区间,计算各区间平均值作为特征参量,用于OLTC正常状态与异常状态比对。下图3.9为正常状态下声纹振动信号时频能量矩阵。 GIS在线监测遵循标准对于水利设施,此技术在保障设施安全运行方面有哪些应用意义?

OLTC是在励磁状态下,通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压,起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明(下图1所示),OLTC故障占变压器总体故障的30%以上,各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行,严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种,具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》,2020年度需完成382台换流变OLTC隐患整改,加快消除故障隐患。因此,实施OLTC在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义,也是今后的发展方向。
GZPD-01型局部放电监测系统(发电机组)是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例,并深受发电机设备管理方的好评。不同品牌的高压开关监测系统在数据传输稳定性上有何差异?

数据管理功能中的数据查看分析比对,为电力设备的技术改造和升级提供了数据依据。通过对不同时期、不同工况下局部放电数据的对比分析,运维人员可以发现设备在设计、制造或运行过程中存在的问题,为设备的技术改造提供方向。例如,对某台高压开关柜进行局部放电监测数据分析时,发现特定位置的局部放电幅值明显高于其他部位,且在多次操作后有逐渐增大的趋势。通过进一步检查和分析,确定是开关柜内部的绝缘结构设计存在缺陷。根据这一分析结果,电力企业对该型号开关柜进行技术改造,优化绝缘结构,有效降低了局部放电水平,提高了设备的安全性和可靠性。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的关键参数说明。浙江振动在线监测硬件使用
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杭州国洲电力科技有限公司成立于2013年5月,是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****,致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供质量的体系化技术方案。
我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”,并在中心组建了专注于局部放电监测技术和声纹振动监测技术的两大课题组,成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术,在投运站场、制造厂区的电力设备上10来年大量的持续运用,为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持,特别是在变压器、开关设备和输电设备等的绝缘、机械性能的分析与诊断方面,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。 声学指纹在线监测监测异常处理