我公司截止到目前已获授权的发明专利2项、实用新型专利23项、软件著作权7项、已过受理及审核而暂未授权的6项，在国内外核心期刊已发表的论文18篇，参与制定的标准2项。与国内外科研单位如浙江大学、西安交通大学、北京交通大学、德国汉诺威大学、韩国海洋大学、中国电科院、国网电科院、南网科研院等以及电力设备制造单位如南瑞科技、长园深瑞、平高集团、山东电工电气、钱江电气、湖南长高、贵州长征等都建立了前沿技术/市场开发的深度合作。我公司秉持《始于专注、精于品质、久于信任、终于共赢》的经营理念追求创新，在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用，决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者，并在公司发展进程中为社会、合作方、员工和资方创造更多的价值。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统软件的日志记录功能。国洲电力局部放电在线监测答疑解惑
GZPD-01系统的概述GZPD-01型局部放电监测系统（GIS、GIL在线式）适用于35kV～1200kV电压等级A/DC的GIS、GIL等电力设备内部发生局部放电现象而产生电弧信号的监测及放电点定位。电力设备的周围存在大量的电磁波、机械波等干扰信号，但是GZPD-01系统的弧光传感器是无源元件，具有天然的抗干扰性。GZPD-01系统通过高灵敏度的弧光传感器（如下图2所示）实时监测各个气室内微弱的弧光信号，转换成电信号后通过电缆传送至采集单元进行监测数据的分析预处理。GZPD-01系统（如下图1.1所示）由弧光传感器、采集单元、站端计算机、操控及监测数据分析软件、IEC61850通信管理单元等组成。国产局部放电在线监测参考价格杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品说明书。
四、GZPD-01系统功能特点4.1通过监测带电运行/耐压试验时发电机绝缘内部或者表面的局部放电，将监测数据通过信号采集及通信单元和系统软件进行处理、分析，便于了解发电机绝缘放电状态。4.2高性能的主机采样率高达200MS/s，采样带宽高达100MHz，分辨率达16bit，支持局部放电实时监测，具备边缘计算功能，并实时传输原始数据及本地分析结果。4.3传输方式灵活，具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式，满足测试需求，大幅降低人力成本，提高监测效率。4.4基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术，监测灵敏度优于5pC；4.5支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、局部放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示。4.6采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选等软硬件多重抗干扰技术。
1.1公司概述杭州国洲电力科技有限公司成立于2013年5月，是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****，致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供质量的体系化技术方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”，并在中心组建了专注于局部放电和声纹振动监测技术的两大课题组，成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术，在投运站场、制造厂区的电力设备上10来年大量的持续运用，为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持，特别是在变压器、开关设备和输电设备等的绝缘、机械性能的分析与诊断方面，凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法，为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的主要技术优势。
GZPD-234系统可根据需求定制为3～16路局部放电信号的监测通道，并可配1路噪声监测通道，能够对各个电压等级的GIS、GIL等气体绝缘金属封闭的电力设备进行局部放电的监测和定位等诊断性分析（也可安装在有疑似故障的电力设备上开展短期的实时在线监测）。GZPD-234系统由1台主机（局部放电信号的前端处理）、3至16个UHF传感器、1台多通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个UHF传感器负责监测局部放电现象的UHF信号，经过主机处理后，再用电缆将信号输入到高速示波器中；高速示波器根据各个UHF传感器所监测到的信号强弱和信号到达的时间差，即可精确分析产生局部放电现象的部位。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统软件的用户界面设计。国洲电力局部放电在线监测答疑解惑
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局部放电信号分析与定位5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz～1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 国洲电力局部放电在线监测答疑解惑
