在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01,GZAF-1000T,GZAF-1000S
在线监测企业商机

国家电网公司的业务持续拓展,电力供应的稳定性愈发关键。在状态检修工作不断深化的进程中,对 GIS 设备可靠性的期望与日俱增。GIS 设备作为电力系统中的**部件,其内部潜伏性缺陷犹如隐藏的 “定时**”,随时可能引发严重故障。及时且精细地发现这些潜伏性缺陷,成为保障电力供应安全稳定的关键任务。例如,在城市**区域的变电站中,GIS 设备一旦出现故障,可能导致大面积停电,影响商业运营、居民生活等各个方面。所以,国家电网致力于通过先进技术手段,强化对 GIS 设备的监测,确保其安全稳定运行,合理规划检修周期,降低故障风险,满足社会对可靠电力的需求。GZAFV-01型声纹振动监测系统(变压器、电抗器)相关技术方案。在线监测维护说明

在线监测维护说明,在线监测

变压器振动主要包括OLTC切换时的瞬态振动、电流通过绕组时电动力引起的绕组振动、硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动、以及冷却装置工作时的振动。其中,由冷却系统引起的基本振动频率小于100Hz,不作为变压器的分析内容。变压器内部的声纹振动信号通过绝缘油、支撑单元、加强筋结构等多种途径传播至变压器外壁,可由安装于外壁的声纹振动传感器测得。

OLTC切换过程中,分接选择器动作、切换开关动作、动静触头碰撞等机械动作产生声纹振动信号,信号包含触头分合状态、三相触头是否同期、触头表面是否平整、切换是否到位等信息,可反映OLTC结构磨损、卡滞、松动、变形等故障。切换过程中若储能弹簧性能发生改变或储能过程中存在机构卡塞等现象,必然伴随着电机驱动力矩的变化,从而使驱动电机电流发生变化。因此,可通过监测驱动电机电流信号与声纹振动信号的结合分析,可更加有效的评价OLTC在线运行状态下的健康态势评价与故障类型诊断。 在线声纹在线监测原理图杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的抗干扰能力。

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趋势分析功能通过显示幅值最大值 / 平均值趋势图、频次 / 异常周期数趋势图,为运维人员提供了设备局部放电发展趋势的直观呈现。运维人员可根据实际需求设置趋势图显示时间范围,如查看过去一周、一个月或一年的趋势变化。同时,设置每个趋势生成时间间隔,例如每小时生成一次趋势数据,以便更细致地观察局部放电的动态变化。在某条输电线路的局部放电监测中,通过设置趋势图显示时间范围为过去三个月,时间间隔为每天,运维人员发现放电幅值最大值在近一个月内逐渐上升,结合线路运行环境和设备维护记录,及时判断可能存在绝缘老化问题,提前安排检修,避免了故障发生。

4.4.1功能描述接地开关在高压柜中起到保护和控制作用,它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备,以确保系统安全运行。接地开关是主要用于释放被检修设备和回路的静电荷以及为保证停电检修时检修人员人身安全。因此,接地开关可靠动作时确保设备及人员安全的关键因素。分/合闸位置监测可及时发现接地开关的拒动、分合不到位等故障。4.4.2配置原则单台开关柜配置1套接地开关分/合闸监测子系统,从开关柜仪表室接地开关控制线处获取分/合闸信号。杭州国洲电力科技有限公司GZAFV-01型声纹振动监测系统的原理。

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GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统:概述:电力系统中的高压开关类设备主要包括GIS(气体绝缘金属封闭开关设备:GASinsulatedSWITCHGEAR)、敞开式断路器、GIS隔离开关、敞开式隔离开关、开关柜断路器等,各类高压开关设备的材料、工艺、设计、安装过程中的缺陷以及频繁动作极易引起机械故障,严重时更会导致电气火灾、停电等事故。现有定期检修方式的试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点,较大地影响设备正常运行。开展基于振动声学指纹监测技术的状态评价,可在在线状态下及时发现高压开关类设备的潜在故障,并及时预警,从而延长设备使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以振动声学指纹监测技术为主,结合电流、行程等其他状态量,开发故障诊断算法并提取相关特征参量,研制完成的GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统适用于高压开关类设备的带电检测、移动式短期在线监测、固定式长期在线监测与故障诊断。振动声学指纹识别技术对设备早期故障的预警参数有哪些?变压器在线监测监测技术交流

振动声学指纹监测技术在新能源设备监测中的意义如何体现?在线监测维护说明

GZAFV-01系统的功能特点

GIS在带电运行过程中除了机械故障会导致异常振动外,放电性故障(如绝缘子内部缺陷、螺丝松动、悬浮电位放电、毛刺前列放电、金属微粒放电等)也会导致声纹振动信号的产生。因此,通过深入研究GIS本体的声纹振动信号特征可发现GIS机械性故障及放电性故障,具有监测***、监测结果互相补充的特点。基于声纹振动信号的在线监测,可在GIS带电运行状态下及时发现潜在故障,并及时预警,从而延长使用寿命,提高电网运行的可靠性。我公司以声纹振动信号为主,结合电流、位移等其他参量的在线监测,开发了故障诊断算法(***软著权)并提取相关特征参量研制完成的GZAFV-01型声纹振动监测系统,适用于开关设备的带电监测(便携诊断式、手持巡检式)、在线监测(长期固定式、短期移动式)。GZAFV-01系统由声纹振动传感器(压电式加速度计)、位移传感器、电流传感器、IED(在线监测式)/主机(便携/手持式)、云服务器、通讯单元、供电单元等组件构成,架构示意图如下图3.1所示,标准1U的IED/便携式主机。 在线监测维护说明

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