GZPD-234系统的功能特点3.1便携式主机，为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障，帮助诊断局部放电问题的严重性，协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用，比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准，以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能，能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品参数列表。智能化局部放电在线监测答疑解惑
我公司截止到2022年已获授权的发明专利2项、实用新型专利23项、软件著作权7项，在国内外核心期刊已发表的论文18篇，参与制定的行业标准2项。并与国内外**的科研院校如浙江大学、西安交通大学、北京交通大学、德国汉诺威大学、韩国海洋大学、中国电科院、南网科研院等以及**的电力设备制造单位如平高集团、山东电工电气集团、南瑞继保电气有限公司、钱江电气集团、长园科技集团、湖南长高集团、贵州长征公司等都建立了前沿技术/市场开发的深度合作。我公司秉持《始于专注、精于品质、久于信任、终于共赢》的经营理念追求创新，在稳步发展的同时***研制人工智能、大数据云平台、万物互联等技术在电力设备监测与诊断技术上的科学应用，决心成为专注于综合智慧能源服务领域的“中国智造”**者，并在公司发展进程中为社会、合作方、员工和资方创造更多的价值。GIS局部放电在线监测系统软件界面GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)的数据可视化和远程监控。
3.9具有偶发信号识别功能：能够记录和储存被试品内部发出的偶发的UHF信号，并将指定时间段内的所有偶发信号绘制出PRPS/PRPD图。3.10UHF局部放电监测的自检功能3.10.1监测通道完好性的自检：通过依次向各监测通道（含噪声监测通道）发出UHF信号注入GIS/GIL，并检查相邻的其他监测通道是否正常接收到该信号，自动完成对所有监测通道是否正常工作的检验。3.10.2具有自检功能的校验：可远程控制GZPD-234系统主机内置的校验信号源，通过指定的监测通道向被监测的GIS/GIL内部注入等效放电脉冲，GZPD-234系统相邻的监测通道能有效地监测到注入的信号。3.11内置电池，现场作业时不外接电源可工作≥8小时。3.12GZPD-234系统可使用内部信号发生器、交流电源、无线通信装置实现工频相位同步功能，可实现现场耐压条件下的UHF局部放电监测。
11.2.3现场支持服务我公司会根据对甲方造成的影响，将故障划分为三种级别，具有不同的响应时间，具体如下所述：◆一级故障：完全瘫痪，基本功能不能实现，响应时间＜6h。◆二级故障：运行过程中，部分功能损失，响应时间＜12h。◆三级故障：功能完好，但是GZTR-S装置不稳定，响应时间＜48h。11.3质保期◆GZTR-S装置自现场安装、调试和投运并验收合格之日起保修2年。◆若出现上文《11.2.3现场技术服务》所列的各级故障，质保期自动延长1年。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的产品保修政策。
1.2发电机局部放电监测概述发电机是电厂的**设备，在发电机的制造、运输、安装及运行过程中，由于原材料、冲击、工艺或老化等原因，易产生绝缘缺陷，主要内部空穴、内部分层、导体和绝缘间的分层、槽部局部放电、绕组端部放电等。在试验电压或额定电压作用下，当绝缘缺陷处集中的电场强度达到该区域的击穿场强时，就会出现局部放电现象。局部放电是发电机绝缘故障的早期表现形式，监测局部放电可判断发电机是否存在绝缘缺陷及缺陷的严重程度，并根据监测结果合理安排维护，避免重大事故的发生。杭州国洲电力科技有限公司局部放电在线监测技术的采样频率与分辨率参数。GIS局部放电在线监测系统软件界面
GZPD-234型局部放电监测系统(便携式、诊断型)评价和维护建议。智能化局部放电在线监测答疑解惑
4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计，支持一键式安装。4.8可调参数**小化，便于现场快速设置及采集，自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能：可根据TF-Map分布情况，框选并禁用噪声及干扰信号区间，实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能：基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map，根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号，并完成缺陷和噪音的类型识别。（如下图4.2所示）智能化局部放电在线监测答疑解惑
