4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计,支持一键式安装。4.8可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能:可根据TF-Map分布情况,框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能:基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map,根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号,并完成缺陷和噪音的类型识别。(如下图4.2所示)杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的数据存储容量。监测局部放电在线监测监测品牌

GZPD-234系统的局部放电数据分析结果以PRPS、PRPD、放电率、φ-Q-N、椭圆图、Q-T和N-T等图谱格式展示,可以连续播放整个放电过程,也可以任意拖动查看某个时刻的放电情况;通过聚类分析实现同一次放电过程中多种放电类型的判定,通过对放电脉冲的FFT计算,分析放电脉冲的频率分布情况;实现了动态开窗和相位调整功能。
GZPD-234系统适用于GIS、GIL和变压器等电力设备在制造监测、安装调试(耐压试验同步局部放电监测)和运行管理中的局部放电UHF信号监测、分析和定位。 国洲电力局部放电在线监测网上价格杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的主要功能模块。

11.2.3现场支持服务我公司会根据对甲方造成的影响,将故障划分为三种级别,具有不同的响应时间,具体如下所述:◆一级故障:完全瘫痪,基本功能不能实现,响应时间<6h。◆二级故障:运行过程中,部分功能损失,响应时间<12h。◆三级故障:功能完好,但是GZTR-S装置不稳定,响应时间<48h。11.3质保期◆GZTR-S装置自现场安装、调试和投运并验收合格之日起保修2年。◆若出现上文《11.2.3现场技术服务》所列的各级故障,质保期自动延长1年。
5.5PRHPT与PRRT谱图分析根据PRHPT与PRRT谱图分析方法,得到脉冲信号的两个时间特征参数T1(脉冲上升沿时宽)和T2(脉冲半峰值时宽),再结合脉冲的相位信息,可对脉冲进行聚类分析。
5.6放电源自动定位GZPD-234系统保存了每个通道每个脉冲的精确到达时间,在自动定位时,其针对两个不同的信号源中的每个脉冲进行配对,并根据设置的传感器间距自动计算这一对脉冲的时间差,得出一个定位结果。对所有脉冲全部计算后即得到沿传感器间距范围内的统计分布结果。显示放电源定位沿长度分布统计图。横轴为长度,纵轴为长度上每个位置所对应脉冲数。GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件自动选择脉冲数**多的位置作为定位结果显示。如下图5.4所示,GZPD-234系统通过脉冲信号频率分布的相似度、脉冲波形特征、PRPD谱图对脉冲进行聚类分析,并对聚类后的脉冲簇进行自动模式识别和放电源定位。 杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01 GIS局部放电在线监测装置的数据备份功能。

6.2技术服务6.2.1现场电气作业我公司按照购买合同约定的时间交货后,派遣由GZPD-234系统现场电气作业管理经验丰富的工程师带领多位电气作业工程师组建的项目部按照甲方指定的时间和地址开展GZPD-234系统的安装、调试和投运等现场电气作业。GZPD-234系统投运并经甲方验收合格后,由甲方出具验收合格报告。详见独册的《杭州国洲电力科技有限公司关于电力设备在线监测系统现场安装、调试项目的现场作业指导书(范本)》附件。6.2.2电话支持服务我公司设有专门的24h服务热线提供电话支持服务。GZPD-234系统在运行中出现技术故障,可以通过拨打服务热线向我公司提供故障情况、服务时间等详细数据,我公司将在2小时内出具解决方案给予响应。6.2.3现场支持服务我公司会根据对甲方造成的影响,将故障划分为三种级别,具有不同的响应时间,具体如下所述:一级故障:完全瘫痪,基本功能不能实现,响应时间<6个小时。二级故障:运行过程中,部分功能损失,响应时间<12个小时。三级故障:功能完好,但是GZPD-234系统不稳定,响应时间<2天。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01系列局部放电在线监测系统的电源要求参数。声学指纹局部放电在线监测常用知识
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局部放电信号分析与定位5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz,但主要集中在300MHz~1500MHz间,因此采集带宽应至少到1.5GHz,比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性,GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位;聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换,对信号的频率成分进行分析,通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异,因此通过信号的频率特征分析,能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。 监测局部放电在线监测监测品牌