无创睡眠监测系统基本参数
  • 品牌
  • Signal Solution
  • 型号
  • PiezoSleep
无创睡眠监测系统企业商机

案例:在国际小鼠表型分型协会中鉴定影响睡眠的基因。Jackson实验室IMPC中心的表型KOs小鼠实验,通过实验研究发现:基因的无偏选择对睡眠有非常明显的影响,无创睡眠检测系统具有高准确率--已经测试50/300条KO线筛选,适用性广--更多的粒度分析将有助于剖析睡眠的复杂性,呼吸速率算法可替代肺评估和呼吸暂停的数据,强调了IMPC/KOMP在哺乳动物基因组注释中的重要性。无创睡眠监测在大规模敲除筛选(komp2)实验中具有高准确率,对睡眠和行为研究有意义。SleepStats 软件用于分析和绘制数据,使用 PiezoSleep 生成的文件。小鼠无创睡眠监测系统转基因动物饲养

小鼠无创睡眠监测系统转基因动物饲养,无创睡眠监测系统

因斯蔻浦的无创睡眠监视系统具有广泛的应用前景。除了上述学科的应用外,该系统还可以与行为学、生理学、内分泌学等多个学科的研究相结合。在行为学领域,无创睡眠监视系统可以用于研究行为与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在特定行为过程中的睡眠状态变化,科研人员可以更好地理解行为对睡眠的影响和机制。这对于理解人类行为与睡眠的关系以及行为干预对睡眠的改善具有重要意义。在生理学领域,无创睡眠监视系统可以用于研究机体的生理变化与睡眠之间的关系。通过实时监测实验动物的生理信号,科研人员可以更好地了解睡眠对机体功能的影响和机制。这对于理解睡眠的生理意义以及开发新的睡眠干预方法具有重要作用。在内分泌学领域,无创睡眠监视系统可以用于研究内分泌与睡眠之间的关系。通过观察实验动物在不同内分泌状态下的睡眠状态变化,科研人员可以更好地理解内分泌对睡眠的调节作用和机制。这对于理解内分泌疾病与睡眠障碍之间的关系以及开发新的治疗方法具有重要意义。小鼠无创睡眠监测系统转基因动物饲养无创睡眠监测系统易于扩展。

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因斯蔻浦一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域,该公司推出了一种无创睡眠监视系统,该系统专门针对实验动物设计,让科研人员能够准确地掌握实验动物的睡眠状态。该无创睡眠监视系统采用了先进的生物信号采集技术,可以实时监测实验动物的生理信号,包括心率、呼吸等。同时,通过特定的算法,系统能够准确地识别实验动物的睡眠状态,包括浅睡、深睡以及REM睡眠等。这种无创监测方式避免了传统有创监测方法给实验动物带来的痛苦和应激反应,充分体现了对实验动物的关爱和尊重。此外,因斯蔻浦的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性以及高自动化的特点。该系统可以与公司的其他实验设备无缝对接,实现数据的实时共享和自动化分析。这不仅提高了科研的效率,也为科研人员提供了更加准确、可靠的数据支持。

科研优势:XD重组自交系和preCC小鼠数量性状位点的研究个体突变和基因敲除研究测试不同药物对睡眠的影响、在动物疾病模型中评估睡眠质量脑外伤后的睡眠评价同时进行大量的动物监测可以加速科研发现简单的数据分析软件提供了快速的方法来比较和设计适当的实验提高性价比的有效手段,可以扩大规模,并更迅速地获得结果无创的方法允许那些由于脑电图需要手术而不可能或有问题的研究。SleepStats数据分析软件输入在PiezoSleep中收集的睡眠/觉醒特征SleepStats的二级算法改进了睡眠/觉醒分类,并将数据转换为有用的信息,比如……睡眠百分比(每日或明/暗)回合长度分布(每日,浅色vs深色)活动开始峰值活动生成的百分比每小时睡眠,平均每小时睡眠/觉醒回合的数据文件,以供进一步分析的程序,如Excel格式。系统通过对小鼠进行同步脑电图 (EEG) 和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。

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因斯蔻浦的无创睡眠监视系统不仅在科研领域具有普遍的应用,还可以在医疗、制药等多个领域发挥重要作用。例如,医生可以通过这款系统监测患者的睡眠质量,从而更好地诊断和zhi疗各种疾病。制药公司则可以通过这款系统研究药物对睡眠的影响,以便开发出更有效的药物。因斯蔻浦的无创睡眠监视系统还具有普遍的社会效益。首先,它提高了实验动物的福利水平,减少了他们的痛苦和不安。其次,它提高了科研数据的准确性,有助于推动科学研究的进步。它为医疗和制药等领域提供了更有效的工具,有助于提高这些领域的医疗水平和服务质量。总之,因斯蔻浦的无创睡眠监视系统是一项具有重要意义的创新。它既体现了对实验动物的关怀和尊重,又为科研人员提供了更准确、更客观的实验数据。同时,它还在医疗、制药等领域发挥着重要作用,为社会带来了普遍的社会效益。我们期待这项技术在未来的发展中能够发挥更大的作用,为人类科学研究和健康事业做出更大的贡献。无创睡眠监测系统无需进行手术。无创睡眠监测系统转基因动物饲养

无创睡眠监测系统每个系统可以检测从几只动物到多达八十只。小鼠无创睡眠监测系统转基因动物饲养

研究发现SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息,将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。将分类器的结果与脑电图/肌电图的金标准方法进行对比验证。同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。脑电图/肌电图数据由两名训练有素的评分员单独评分,并与睡眠统计数据生成的睡眠/清醒评分进行比较。系统灵敏度在睡眠和清醒时分别为91.4%和92.3%。PiezoSleep无创睡眠监测系统灵敏度:在睡眠时:91.4%在清醒时:92.3%小鼠无创睡眠监测系统转基因动物饲养

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