PiezoSleep数据收集软件在系统运行时自动对睡眠和唤醒进行评分；在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时睡眠/觉醒信号。高度灵敏、经过校准的无创睡眠传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据，将数据数字化并粗略计算睡眠和唤醒；实时可见。PiezoSleep收集了数据，就可以很容易地将其导入到我们的SleepStats软件中。使用SleepStatsDataExplorer，用户可以深入挖掘收集到的信息，并确定相关的信息。SleepStats软件从头开始设计，对用户来说非常直观。SleepStats软件用于分析和绘制数据，使用PiezoSleep生成的文件。该软件使用专有算法来计算极其准确的睡眠/唤醒评分。来自PiezoSleep的文件可以轻松导入SleepStats，它显示数据的多个图形显示，并允许导出睡眠/唤醒数据，以便以excel格式进行进一步分析。系统从 20 只小鼠身上同时收集了 24 小时的 EEG、肌电图 (EMG) 和压电数据。四川无创睡眠监测系统实验操作
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统具有许多优点。首先，该系统可以实时监测实验动物的睡眠状态，无需任何手术操作，减轻了科研人员的负担。其次，该系统可以提供大量的数据，包括生理指标和睡眠结构指标，为科研人员提供了更加多面的研究资料。此外，该系统还可以自动分析数据，为科研人员提供更加准确的结果。该系统的使用可以减少对实验动物的干扰，为实验动物提供更加舒适的环境。除了以上优点，因斯蔻浦的无创睡眠监视系统还具有高可靠性。该系统的传感器经过特殊设计，可以适应各种实验环境，并且具有较长的使用寿命。此外，该系统还采用了先进的信号处理技术，可以准确地提取出实验动物的生理信号，避免了干扰因素的影响。因此，该系统在科研工作中具有广泛的应用前景。天津无创睡眠监测系统实验无创睡眠监测系统同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。
完整的系统包括用于数据采集和分析的笼子、传感器、硬件和软件，并且易于扩展，每个系统从几只动物到多达八十只，允许连续数天或数周的睡眠跟踪。PiezoSleep系统独特地实现非侵入性实时睡眠反馈控制，以提高实验模型，如睡眠中断，睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型，光遗传学应用。我们的系统已经用于基因和疾病模型表型分析、药物测试和睡眠生物学等领域，供全球研究人员使用。SignalSolutions继续开发新应用并提供定制解决方案，以简化和改进其他动物研究领域的方法。
因斯蔻浦的无创睡眠监视系统是一种非常实用的科研工具。该系统不仅适用于睡眠研究领域，还可以广泛应用于神经科学、药理学、病理学等多个学科的实验中。在神经科学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究睡眠与认知、情绪等大脑功能的关系。通过实时监测实验动物的睡眠状态，科研人员可以更好地理解大脑在睡眠过程中的神经活动和信息处理机制。此外，对于研究精神疾病与睡眠障碍之间的关系，该系统也具有很高的应用价值。在药理学领域，无创睡眠监视系统可以用于评估新药对睡眠的影响。通过观察药物处理前后实验动物睡眠状态的改变，科研人员可以更准确地评估药物的疗效和副作用。这有助于新药的研发和优化，为患者提供更加安全、有效的zhi疗选择。在病理学领域，无创睡眠监视系统可以用于研究疾病对睡眠的影响。通过观察实验动物在疾病过程中的睡眠状态变化，科研人员可以更好地理解疾病对机体的影响和机制，为疾病的诊断和zhi疗提供更多的线索和支持。Signal Solutions 具备高稳定和可靠性。
研究发现SleepStats分析软件从数据信号中提取特征信息，将数据分为“睡眠”和“觉醒”两种状态。将分类器的结果与脑电图/肌电图的金标准方法进行对比验证。同时记录20只小鼠24小时的压电信号和脑电图/肌电图数据。脑电图/肌电图数据由两名训练有素的评分员单独评分，并与睡眠统计数据生成的睡眠/清醒评分进行比较。系统灵敏度在睡眠和清醒时分别为91.4%和92.3%。PiezoSleep无创睡眠监测系统灵敏度：在睡眠时：91.4％在清醒时：92.3%PiezoSleep系统可以监测睡眠中断，睡眠呼吸暂停的间歇性缺氧模型，光遗传学应用。天津无创睡眠监测系统实验
PiezoSleep软件具有高吞吐量，可进行多通道数据采集。四川无创睡眠监测系统实验操作
因斯蔻浦一直致力于为科研人员提供前沿、便捷的实验动物监测方案。在睡眠研究领域，该公司推出了一种无创睡眠监视系统，该系统完全无需对实验动物进行任何手术操作。实验动物只需被放置在特制的实验笼内，仪器便能自动开始监测其睡眠模式。这种无创睡眠监视系统采用了先进的生物医学工程技术和无线遥测技术。通过在实验笼内安装传感器，系统能够实时收集并分析实验动物的呼吸、体温、动作等各种生理数据。这些数据被转化为睡眠质量的指标，从而帮助科研人员准确评估实验动物的睡眠状况。此外，因斯蔻浦的无创睡眠监视系统还具有高精度、高稳定性、高自动化等优点。系统能够自动过滤掉由于环境因素（如噪音、光线）产生的干扰数据，从而保证了监测结果的准确性和可靠性。同时，该系统还能将监测数据实时传输到计算机或移动设备上，方便科研人员随时随地查看和分析数据。四川无创睡眠监测系统实验操作
