局部放电在线监测基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-01系列
局部放电在线监测企业商机

三、功能特点3.1便携式主机,为GIS/GIL局部放电监测、分析与定位提供精确平台。3.2完整表述、精确定位局部放电故障,帮助诊断局部放电问题的严重性,协助电力设备管理者制定准确的维护计划。3.3性能强大、坚固耐用,比较大限度地提高GZPD-234系统的使用寿命。3.4精确的故障监测提高了GIS/GIL运行管理水准,以确保变电站安全和性能稳定。3.5可用于长/短时间在线监测运行中有疑似缺陷的GIS。3.6监测速度快、精度高、重复性好、抗干扰能力强。3.7GZPD-234系统的操控及监测数据分析软件界面可显示所需全部监测结果。3.8具有强大的**分析与诊断功能,能协助电力设备管理人员鉴别局部放电信号所对应的缺陷和程度。杭州国洲电力科技有限公司​GZPD-01HC电缆局部放电在线监测系统技术原理。品牌局部放电在线监测比较价格

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GZPD-4D型分布式高压电缆局部放电监测及评价系统是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234型诊断式局部放电监测系统及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制。GZPD-4D系统集成采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map图谱筛选(我司获授权的软著权“局部放电测试软件V1.0”中的核心算法)、神经网络、典型故障样本数据库等先进技术理念,成功应用于高压电缆的耐压试验同步、在线运行状态下短期的局部放电监测与评价,并通过中国电科院及其他**机构的检测认证后取得了“诊断型”报告证书品牌局部放电在线监测比较价格杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统工作原理。

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局部放电信号分析与定位

5.1GIS/GIL局部放电UHF信号的特征GIS/GIL局部放电信号的能量分布可达3GHz,但主要集中在300MHz~1500MHz间,因此采集带宽应至少到1.5GHz,比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性,GZPD-234系统具备连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。5.2局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS/GIL局部放电带电监测信号分析主要包括聚类分析、模式识别和故障定位;聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的超声波、UHF、高频等完整信号的波形进行时频域变换,对信号的频率成分进行分析,通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异,因此通过信号的频率特征分析,能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。

杭州国洲电力科技有限公司成立于2013年5月,是专注于综合智慧能源服务领域内发、输、变、配、用、储等全过程的各电力设备参量监测、数据分析和状态评价技术的研、产、销、服四位一体的****,致力于为领域内各科研院所、专业院校、设备管理、工程服务、发电、设备制造等合作方提供质量的体系化技术解决方案。我公司于2014年1月把研发部、生产部和技术服务部融合打造成“技术智造中心”,并在中心组建了专注于局部放电监测技术和声纹振动监测技术的两大课题组,成功研制出自主知识产权的、先进的局部放电和声纹振动监测技术,在投运站场、制造厂区的电力设备上10来年的大量运用,为电网的可靠运行提供了逐年增长的技术支持,特别是在变压器、电抗器、开关设备和输电设备的绝缘状态、运行状态的数据分析与状态诊断方面,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为电力设备的运维管理提供了质量的技术方案。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统安装。

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GZPD-01型局部放电监测系统(发电机组)是我公司结合多年局部放电监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD系列及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的局部放电监测与评估系统。GZPD-01系统集成高性能数据采集单元、有线/4G/5G传输、边缘计算、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功的在发电机耐压试验同步、带电运行等状态下的局部放电在线监测或短期重症监护上应用多例,并深受发电机设备管理方的好评。杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统软件功能。品牌局部放电在线监测比较价格

杭州国洲电力科技有限公司GZPD-01G局放在线监测系统产品简介。品牌局部放电在线监测比较价格

4.7系统软件的监测数据采集功能及分析功能一体化设计,支持一键式安装。4.8可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据。4.9具备LPF、HPF及BPF等多种数字滤波器及带宽选择功能。4.10具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能。4.11强大的TF-Map筛选功能:可根据TF-Map分布情况,框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离。4.12内置具有**级评价功能的典型局部放电数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别。4.13具有分组筛选功能:基于放电脉冲波形特征形成局部放电信号TF-Map,根据TF-Map分布情况分离多源缺陷的局部放电和噪音信号,并完成缺陷和噪音的类型识别。(如下图4.2所示)品牌局部放电在线监测比较价格

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