机械故障诊断信号的幅域分析是故障诊断中的重要方法之一。在幅域分析中,通过对信号幅值的统计和分析,可以获取关于机械系统状态的重要信息。例如,均值可以反映信号的平均水平,方差则能体现信号的波动程度。峰值是信号中幅度较大的值,它可能指示着故障的发生位置或严重程度。而均方根值则反映了信号的能量大小,...
行星齿轮箱故障植入试验平台,可快速模拟在不同转速及负载条件下,行星齿轮箱的多种故障特征,完成相关故障诊断的试验研究。平台组成:该试验平台由驱动电机、转矩传感器、行星齿轮箱、制动器、底座及控制柜等部分组成。可完成以下试验研究:滚动轴承:模拟滚动轴承的内圈损伤、外圈损伤、滚珠损伤及保持架损伤等故障特征行星齿轮箱:模拟一级太阳轮、行星轮及齿圈断齿、点蚀、裂纹、磨损等故障特征;模拟二级太阳轮、行星轮及齿圈断齿、点蚀、裂纹、磨损等故障特征转子动力学模拟教学实验台研究动平衡过程。上海手持式机械故障综合模拟实验台
PT700研究要素>学习不同类型故障滚动轴承的振动频谱>掌握包络分析方法>滚动轴承寿命估算>了解润滑剂对振动频谱的影响>了解径向加载对振动频谱的影响二、特色>操作方便:模块化设计,便于故障件的拆装>故障信号明显:结构简单,做工精良,故障信号明显>皮带轮对轴承进行径向加载,观察不同加载对振动信号的影响>测试方便:轴承座均预置加速度安装孔,方便数据采集三、可模拟故障类型>滚动轴承常见的故障,如外圈、内圈、滚珠、混合故障>不同类型的轴承振动信号的区别>不同加载状态下的滚动轴承信号特征>变转速情况下轴承振动信号的特征云南小型机械故障综合模拟实验台对轴承故障数据进行预处理。

轴系试验平台,可模拟在不同速度条件下,轴、轴承、齿轮、电机及其基座等部件的多种故障特征,完成相关故障诊断的试验研究。平台组成:该试验平台由驱动电机、主动轴系、从动轴系、防护罩、底板、变频器调节器等部分组成。可完成以下试验研究:轴系总成:模拟主、从动轴系的角度不对中、轴弯曲、质量不平衡、基座松动等故障特征;模拟轴承外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤等故障特征齿轮:模拟齿轮的断齿、齿间隙增大,啮合间隙等故障特征V带:齿轮更换为V带传动后,可模拟V带磨损、V带打滑故障特征
WFD1000风力涡轮发电机故障模拟实验台风力发电机机械缺陷模拟实验台架风力发电机仿真系统风力发电机故障分析风力发电机机械缺陷模拟实验台风力涡轮发电机可靠性模拟实验台转子动力学模拟教学平台齿轮箱模拟教学平台,HOJOLO该实验台由故障模拟产生和故障诊断识别两个**系统组成。在故障模拟产生系统中研究故障产生机理,开发可由上位机控制的主动变故障装置,实现故障状态快速切换或复现。在故障诊断识别系统中研究下位机数据采集传输与上位机模型实时在线训练识别技术,为优化故障诊断算法提供快速验证的平台。动力传动故障模拟实验台的主要作用。

电机可靠性研究对拖试验平台,可用于在不同转速、不同负载范围内,多种电气参数的变化,检测和验证驱动电机和负载电机的可靠性,模拟各式减速齿轮箱的传动特性。平台组成:该试验平台由实验电机、转矩转速传感、负载电机、减速机、自定位T型槽底座、控制柜等部分组成。可完成以下试验研究:负载电机的性能检测和验证:设定转矩范围0~1.5N·m,分辨率0.01N·m,速度范围0~4000rpm迅速响应,实现电流闭环控制,外接扭矩传感器,实现负载转矩精确控制可*输出反向转矩,不主动拖动转轴旋转转矩可周期性变化,转矩频率0.1~1Hz,转矩波形正弦和方波可选,转矩幅值和零偏可调无刷驱动电机的性能检测和验证:速度闭环、过流保护可设定多个工作时段减速机传动特性及故障实验:减速机传动特性研究减速机多种故障特征研究主动变故障的电机故障模拟实验台的操作。青海风力发电机械故障综合模拟实验台
开源实验数据集用于齿轮故障诊断。上海手持式机械故障综合模拟实验台
扭转振动试验平台,可快速模拟旋转机械轴系扭转多种状态及振动,通过扭转激振器对轴在静止和任意转速、负载状态下进行扭转激振,快速测试不同直径、不同长度轴的扭振频率。平台组成:该试验平台由驱动电机(可选10000rpm高速电机)、滑动轴系、扭转激振器(可选许用转速10000rpm扭转激振器)、磁粉制动器、编码器、底板等部分组成。可完成以下试验研究:轴系总成:模拟轴系的角度不对中、轴弯曲、质量不平衡、基座松动等故障特征;模拟滑动轴承的油膜涡动、油膜振荡、碰撞等对转子系统产生的不稳定现象上海手持式机械故障综合模拟实验台
机械故障诊断信号的幅域分析是故障诊断中的重要方法之一。在幅域分析中,通过对信号幅值的统计和分析,可以获取关于机械系统状态的重要信息。例如,均值可以反映信号的平均水平,方差则能体现信号的波动程度。峰值是信号中幅度较大的值,它可能指示着故障的发生位置或严重程度。而均方根值则反映了信号的能量大小,...
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