近红外光谱技术(NIR)是90年代以来发展快、引人注目的分析技术之一。随着NIR分析方法的深入应用和发展，已逐渐得到大众的普遍接受和官方的认可。1978年美国和加大就采用近红外法作为分析小麦蛋白质的标准方法，1998年美国材料试验学会制订了近红外光谱测定多元醇(聚亚安酯原材料)中羟值含量的ASTMD6342标准方法。2003年，在我国也正式实施了近红外光谱方法测定饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸的国家标准GB/T由于近红外光在常规光纤中有良好的传输特性，且其仪器较简单、分析速度快、非破坏性和样品制备量小、几乎适合各类样品(液体、粘稠体、涂层、粉末和固体)分析、多组分多通道同时测定等特点，成为在线分析仪表中的一枝奇葩。近几年，随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展，在线近红外光谱分析技术正以惊人的速度应用于包括农牧、食品、化工、石化、制药、烟叶等在内的许多领域，为科研、教学以及生产过程控制提供了一个十分广阔的使用空间。近红外技术，超越期望，为您创造更大的商业价值。重庆在线检测仪案例分析书
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近红外光谱技术是一种快速、准确、无损的检测方法，可以用于各种物质的成分和性质分析。它利用了物质对近红外线的吸收和散射特性，通过测量样品对不同波长的光的吸收和散射，获取样品的光谱信息，实现定量分析和定性分析。与传统的化学分析方法相比，近红外光谱技术具有操作简便、成本低、速度快等优点。它可以实时监测生产过程中的关键参数，如温度、压力、浓度等，帮助生产商控制生产条件和提高产物产率。同时，它还可以在原材料采购、产品质量控制等环节发挥作用，帮助企业降低成本、提高效益。近红外光谱技术可以应用于各个领域，如环境监测、食品加工、化工生产等。在环境监测中，它可以检测水体、土壤、空气中的污染物和有害物质；在食品加工中，它可以检测食品中的营养成分、添加剂、重金属等；在化工生产中，它可以监测原料和成品的质量稳定性，以确保生产过程的稳定性和产品的一致性。随着技术的不断发展和完善，近红外光谱技术还将与其他技术相结合，如机器学习、人工智能等，进一步提高检测的准确性和效率。我们相信，在不久的将来，它将会在各个领域发挥更加重要的作用，为人类的生产和生活带来更多的便利和福利。 在线检测仪，将实时数据与智能分析完美结合。
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