机械故障诊断信号的幅域分析是故障诊断中的重要方法之一。在幅域分析中,通过对信号幅值的统计和分析,可以获取关于机械系统状态的重要信息。例如,均值可以反映信号的平均水平,方差则能体现信号的波动程度。峰值是信号中幅度较大的值,它可能指示着故障的发生位置或严重程度。而均方根值则反映了信号的能量大小,...
昆山汉吉龙测控技术有限公司成立于2013年,是一家专注于测控技术及教学设备领域的企业。公司的主要业务包括:测控技术及教学设备的研发、机械故障仿真系统生产和销售。为高校提供测控技术相关的实验设备和教学解决方案。为企业提供测控技术相关的设备和服务。昆山汉吉龙测控技术有限公司的高校用户包括但不限于:清华大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、上海交通大学、西北工业大学等。性能稳定的实验设备。它可以对轴承、齿轮箱和离心泵的各种故障进行振动采集诊断,例如气蚀现象、叶轮变形、阀门故障、叶轮磨损、叶轮不平衡等故障。此外,该实验台还可以对轴承故障进行检测和判断,并能够预设局部减薄换件动力传动故障模拟实验台的主要作用。在线机械故障综合模拟实验台批发
电机对拖齿轮箱故障植入试验平台,可在不同转速及负载的情况下模拟电机、轴系总成和齿轮箱等部件的多种状态的故障特征,完成相关故障诊断的试验研究。平台组成:该试验平台由底板、驱动电机、转矩传感器、故障轴承座、径向加载座、减速机、负载电机及控制柜组成。可完成以下试验研究:轴系总成:模拟轴系的角度不对中、质量不平衡、基座松动,轴承外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤等故障特征齿轮:模拟齿轮的裂纹、断齿、点蚀、磨损及对应内置轴承的外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤等故障特征电机:模拟电机内转子不平衡、不对中、翘曲、断条等故障特征;模拟电机内轴承、定子绕组等故障特征;以及模拟电压不平衡和电路缺相等故障特征广东常见机械故障综合模拟实验台滚动轴承故障,可模拟滚动体故障,保持架故障,内圈故障,外圈故障,可以通过快速更换带有轴承座安装单元轴承。
电机可靠性研究对拖试验平台,可用于在不同转速、不同负载范围内,多种电气参数的变化,检测和验证驱动电机和负载电机的可靠性,模拟各式减速齿轮箱的传动特性。平台组成:该试验平台由实验电机、转矩转速传感、负载电机、减速机、自定位T型槽底座、控制柜等部分组成。可完成以下试验研究:负载电机的性能检测和验证:设定转矩范围0~1.5N·m,分辨率0.01N·m,速度范围0~4000rpm迅速响应,实现电流闭环控制,外接扭矩传感器,实现负载转矩精确控制可*输出反向转矩,不主动拖动转轴旋转转矩可周期性变化,转矩频率0.1~1Hz,转矩波形正弦和方波可选,转矩幅值和零偏可调无刷驱动电机的性能检测和验证:速度闭环、过流保护可设定多个工作时段减速机传动特性及故障实验:减速机传动特性研究减速机多种故障特征研究
轧辊振动特性试验平台,可以在不同转速条件下,模拟轧辊、以及不同位置的齿轮和轴承的多种故障特征,完成相关故障诊断的试验研究。平台组成:该试验平台由底座、驱动电机、联轴器、减速齿轮箱(圆柱直齿轮)、齿轮基座、十字万向节、四辊总成、激振器及相关控制部分组成。可完成以下试验研究:减速齿轮箱和齿轮基座:模拟齿轮的断齿、裂纹、磨损、点蚀等故障特征;模拟轴承外圈、内圈、滚动体、保持架的裂纹、剥落、磨损等故障特征四辊总成:模拟轴承的外圈、内圈、滚动体、保持架的裂纹、剥落、磨损等故障特征轴系总成:模拟轴系的角度不对中、质量不平衡、基座松动等故障特征旋转机械故障植入轻型综合试验平台实验内容?
PT500行星及平行齿轮箱故障植入试验平台,可快速模拟在不同转速及负载条件下,行星及平行齿轮箱的行星齿轮、太阳轮、平行齿轮等多种故障特征,完成相关故障诊断的试验研究。平台组成:该试验平台由变频驱动电机、行星齿轮箱、平行齿轮箱、转矩转速传感器、制动器、控制电机等组成。可完成以下试验研究:行星齿轮箱:模拟太阳轮、行星轮及齿圈的裂纹、断齿、点蚀、磨损等故障特征平行齿轮箱:模拟直齿或斜齿轮的裂纹、断齿、点蚀、磨损等故障特征轴承:模拟轴承外圈损伤、内圈损伤、滚珠损伤及保持架损伤等故障特征值得收藏的几种公开轴承诊断故障数据集。甘肃桌上型机械故障综合模拟实验台
针对旋转机械中所涉及的复杂系统设备故障传递性分析、设备性能关联性分析。在线机械故障综合模拟实验台批发
发动机减振及故障植入试验平台,通过伺服电机及驱动控制器带动曲轴旋转,用不平衡轴来平衡曲轴连杆在比较高点和比较低点因速度的变化引起的振动,模拟发动机的运转过程,完成发动机振动测试;通过控制转速和负载等,完成扭振测试;通过向转轴添加偏心圆盘等等,可模拟发动机转轴的不平衡、不对中等转轴的多种故障特征。平台组成:该试验平台由伺服电机及伺服驱动转速控制模块、电机支架,联轴器,飞轮盘、发动机半总成,发动机连接块,发动机支架,减振板,减震器,发动机缸盖,底板、电控系统等部分组成。在线机械故障综合模拟实验台批发
机械故障诊断信号的幅域分析是故障诊断中的重要方法之一。在幅域分析中,通过对信号幅值的统计和分析,可以获取关于机械系统状态的重要信息。例如,均值可以反映信号的平均水平,方差则能体现信号的波动程度。峰值是信号中幅度较大的值,它可能指示着故障的发生位置或严重程度。而均方根值则反映了信号的能量大小,...
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