局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统基于声电联合检测技术,综合采用特高频、超声波检测技术分析诊断,利用信号强度及信号时延进行快速、精确定位。由于在GIS内部放电或击穿时会产生特高频和超声波信号,由于特高频信号传送距离远,先利用特高频信号特征实现大致定位,再利用超声波的信号特征实现精确定位;采用特高频定位时将两个以上特高频传感器安装在非密封的盆式绝缘子上,根据特高频信号幅度的大小,实现粗略的定位;超声波信号会就近传至GIS外壳并沿外壳传播,只需在GIS壳体上安装超声波传感器即可对该信号进行检测。由于在GIS壳体不同位置所检测到的声波信号的传播时间及信号强度均有所差异,故可根据信号的传播时间差及信号幅度的大小,准确判断放电信号的部位,并且还可通过敲击GIS外壳的方法,进一步验证定位的准确性。某些高压设备的电气故障高达90%是由电气绝缘劣化引起的,需要局部放电监测防止电气发生火灾。电缆局部放电监测图片

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三、技术参数1、AE/AA监测通道AE:接触式超声传感器;AA:非接触式超声传感器;将传感器贴在被试品外壳表面,适用于GIS、HGIS、GIL、变压器、环网柜的局部放电监测,能有效检出绝缘缺陷,主要技术参数:监测频率:20k~200kHz(可根据需求而定制);测量范围:0-30mV;灵敏度:≤5Pc。2、UHF监测通道将传感器置于盆式绝缘子处,适用于GIS、HGIS、GIL的局部放电监测,主要技术参数:监测频率:300M~1500MHz;等效高度≥10mm(可根据需求而定制);灵敏度:≤1PC(实验室环境)。变压器局部放电是怎么回事变压器振动声纹监测方法。

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GZPD-23/06型便携式GIS局部放电监测与定位系统是我公司专为 GIS 等电力设备提供局部放电快速监测、分析和定位而研制。本系统基于数字示波器的GIS局部放电定位技术是利用Tektronix示波器的FastFrame技术对特高频传感器进行数据采集,通过对采集的数据进行分析,实现对GIS等电力设备的放电类型进行分析和判定;同时实现对采集人员、采集设备进行管理,实现多种图谱文件格式的导入、导出功能。GZPD-23/06型便携式GIS局部放电监测与定位系统适用于GIS 、GIL和变压器等电力设备在制造检测、安装调试和运行管理中的局放监测、分析和定位;以及科研院所实验室里任何绝缘材料的局部放电检测。

了解局部放电 (PD) 测试。在尝试测量或测试PD之前,让我们首先了解我们在寻找什么!局部放电——什么、何地、何时?局部放电是发生在电气设备绝缘层内的微小电火花。这种放电穿过介电材料并连接外壳内的通电导体。重要的是要注意,PD活动可以发生在电介质内的任何地方,其中材料的击穿强度不再足以抵消系统中产生的电场强度。击穿强度表示绝缘的健康状况。由于介电材料的裂缝、空洞、污染和其他问题,它往往会变弱,这些问题是老化、磨损或暴露于天气因素的理想迹象。如果不及时检测和修复,这些通常发生在2,000V或以上电压下的放电能够完全侵蚀绝缘并导致意外中断。大多数中压/高压设备的破坏性故障是局部放电活动的结果。GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统功能特点。

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5.2.3110kV高压电缆局放带电监测案例河南省洛阳市110kV九群线两回路已运行一个月,两条回路各有两组高架接头及三组中间接头,经我司GZPD-4D分布式局部放电监测与评价系统监测出C相放电幅值为910pC,且放电谱图特征明显,确认其放电;更换接头后测量放电信号消失,避免了故障的发生。图18:110kV高压电缆局放带电监测案例5.2.435kV高压电缆耐压试验同步局放监测案例绍兴市滨海工业开发区的长征变电所产运多年,负担滨海开发区部分负荷,电建公司决定采用我司的GZPD-4D/3型分布式局部放电监测与评价系统对新建成的35kV长精线进行预防性试,监测发现中间接头B相幅值145pC,频次118次/秒并由谱图看出有轻微放电,经局方讨论决定对问题接头进行更换,更换后局放信号消失。同步局部放电对耐压设备有要求吗?变压器局部放电标准

同步局部放电监测每项要加压多长时间?电缆局部放电监测图片

5、采集结束及保存采集脉冲数达到预设值时,软件自动跳出采集结束界面,可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。图15:信号采集结束及保存界面(以高频脉冲电流监测法为例)6、智能分析Ø文件导入;Ø图谱展示:等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱;Ø参数展示:脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等;Ø分组筛选:添加分组、删除分组、重置分析、合并分组;(如下页的图15、16的右上区域所示)Ø放电类型识别。(如下页的图16、17所示)图16:基于TF-Map分组筛选-电晕放电(以高频脉冲电流监测法为例)图17:基于TF-Map分组筛选-其他(噪音)(以高频脉冲电流监测法为例)电缆局部放电监测图片

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