局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能,可扩展为分布式局部放电在线监测系统(不限客户端及硬件节点数量),固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测;=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器(GIS、敞开式断路器、开关柜)、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别;(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:放电类型数据库的部分典型图谱(以GIS局部放电为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能(我司***的软件著作权):基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱,可根据TF-Map分布情况,实现信号的分离分类,具体应用场景如下文的图8与图9所示:同步局部放电监测需要做哪些准备工作?超高频局部放电测量的注意事项

超高频局部放电测量的注意事项,局部放电

了解局部放电 (PD) 测试。在尝试测量或测试PD之前,让我们首先了解我们在寻找什么!局部放电——什么、何地、何时?局部放电是发生在电气设备绝缘层内的微小电火花。这种放电穿过介电材料并连接外壳内的通电导体。重要的是要注意,PD活动可以发生在电介质内的任何地方,其中材料的击穿强度不再足以抵消系统中产生的电场强度。击穿强度表示绝缘的健康状况。由于介电材料的裂缝、空洞、污染和其他问题,它往往会变弱,这些问题是老化、磨损或暴露于天气因素的理想迹象。如果不及时检测和修复,这些通常发生在2,000V或以上电压下的放电能够完全侵蚀绝缘并导致意外中断。大多数中压/高压设备的破坏性故障是局部放电活动的结果。超高频局部放电测量的注意事项便携式局部放电在线监测货源。

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怎么分析是否存在疑似局部放电信号?T-f分离分类:不同的信号在T-f谱图上进行分离分类→脉冲波形;频率f:同一个信号群出现在数个不连续的频率→明显PD特征;密度n:两个信号**点有黄色即n>30→具有PD特征;相位φ:两个信号**点的相位差为180°→明显PD特征;时间t:一旦发生后则断续或连续出现→明显PD特征;首波上升沿时间t:上升沿时间在几十个ns→明显PD特征。四、阴雨天气对局部放电监测有影响吗?有影响,阴雨天气空气潮湿户外终端会对空气放电,形成的极大电晕信号,提高了分离分类的难处,对电缆本身信号判断造成干扰。

2、超声波监测单元每个监测单元可以单独使用;比较大监测单元数目:32个(可根据需求定制);信号监测带宽:20~200kHz,中心频率40kHz;监测方式:单端输入方式;固定方式:采用自带传感器直接固定在GIS外壳上监测;分析功能:具备外同步功能,可与变频电源进行相位外同步;具有有效值、峰值、50Hz、100Hz相关性连续显示功能;具有相位分布图谱、颗粒飞行图谱;带320X240LCD显示屏,带按键输入;具有连续记录三小时数据的功能。。。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统信号采集。

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GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统基于声电联合监测技术,综合采用特高频、超声波监测技术分析诊断,利用信号强度及信号时延进行快速、精确定位。由于在GIS内部放电或击穿时会产生特高频和超声波信号,由于特高频信号传送距离远,先利用特高频信号特征实现大致定位,再利用超声波的信号特征实现精确定位;采用特高频定位时将两个以上特高频传感器安装在非密封的盆式绝缘子上,根据特高频信号幅度的大小,实现粗略的定位;超声波信号会就近传至GIS外壳并沿外壳传播,只需在GIS壳体上安装超声波传感器即可对该信号进行监测。由于在GIS壳体不同位置所监测到的声波信号的传播时间及信号强度均有所差异,故可根据信号的传播时间差及信号幅度的大小,准确判断放电信号的部位,并且还可通过敲击GIS外壳的方法,进一步验证定位的准确性。杭州国洲电力科技有限公司局部放电检测方法。电缆局部放电监测技术参数

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局部放电分析方法3.5等效时间-等效频率法(T-FMap)由于不同种类的绝缘缺陷产生的局部放电信号及各类噪音干扰具有不同的时频特性,可根据下式计算信号等效时间𝜎𝑇σ_T和等效频率𝜎𝐹σ_F,等效时间表示脉冲信号相对时间重心的变化,等效频率表示脉冲信号相对频率重心的变化𝜎𝑇=0𝑇(𝑡−𝑡0)2𝑠(𝑡)2𝑑𝑡σ_T=√(∫_0^T▒〖(t-t_0)^2s̃(t)^2dt〗)𝜎𝐹=0∞𝑓2𝑆(𝑓)2𝑑𝑓σ_F=√(∫_0^∞▒〖f^2|S̃(f)|^2df〗)其中,𝑡0t_0为脉冲信号的时间重心,可由式(4)计算;𝑆(𝑓)S̃(f)为标准化脉冲信号𝑠(𝑡)s̃(t)的傅里叶变换。在同一绝缘缺陷处产生的局部放电脉冲信号会在等效时间-等效频率图谱上形成集中的点簇分布,通过与系统故障类型数据库对比,可识别实时采集的放电或噪音信号,并判断放电类型。超高频局部放电测量的注意事项

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