局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

四、软件界面4.1软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装。(如下页图8所示)图8:GZPD-4D/3型系统软件安装界面4.2软件登陆界面启动软件后,可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。(如下图9所示)图9:软件模式界面4.3信号采集界面(如下图10所示)a)参数设置:档位、信号时长、滤波器、采集脉冲数、高低电平、软同步;b)同步信息:同步电压、同步频率;c)存储设置:存储路径、项目名称;d)控制设置:开始采集、实时分析、设备选择、退出;e)其他:频率偏移设置,脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。图10:信号采集界面4.4图谱筛选界面根据实时TF-Map,框选噪音及干扰信号,实现信噪分离。(如下图11所示)图11:TF-Map图谱筛选界面4.5采集结束及保存界面采集脉冲数达到预设值时,软件自动跳出采集结束界面,可选择“保存”、“返回设置”、“重新采集”三种模式。(如下图12所示)图12:信号采集结束及保存界面如何阻止局部放电?杭州国洲电力科技有限公司。线缆局部放电监测应用

线缆局部放电监测应用,局部放电

根据上述结果不难看出,3#、6#、9#监测单元测得超声波信号幅值分别为0.212mV、0.152mV、0.117mV,其中在3#位置测得的信号强度比较大,其次为6#和9#位置。此外从时间轴上看,也是3#位置较早出现信号,其次为6#和9#位置,故无论是根据信号强度还是传播时差,均可判断放电发生在3#位置的左侧。7#位置在另一个气室,由于期间的盆式绝缘子会对超声波局部放电信号造成较大的衰减,故基本监测不到明显的信号,进一步证明放电应发生在3#位置的左侧。局部放电与外部干扰杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统评估。

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功能特点:Ø传输方式灵活,具备有线及WIFI、4G/5G无线通讯方式,满足电缆隧道内部测试需求,大幅降低人力成本,提高监测效率;Ø基于GB/T7354及IEC60270标准的局部放电监测技术,监测灵敏度优于5pC;Ø内置可充电电池,系统采用低功耗设计,可连续工作7小时以上,方便户外使用;也可外接充电宝,保证长时间现场工作。Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示;Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选(我公司**所有)、分组筛选四重抗干扰技术;Ø系统采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装;

局部放电-测试PD通常持续几纳秒,以皮库伦(pC)为单位进行测量。测试仪器使用电感和电容模拟传感器的组合来捕获这些放电、过滤噪声、放大信号并将其转换为数字数据,然后用于进一步的分析和决策。有多种PD测试解决方案可满足特定测试要求,包括但不限于:1.中压设备离线局部放电测试2.中压设备在线局部放电测试3.中压设备的连续局部放电监测4.在线电缆局放监测。离线PD测试通常,作为验收测试的一部分,在新设备上进行的PD测试是离线完成的。该解决方案在测试特定测试条件时证明是有价值的,例如在不触发故障的情况下在不同电压下的应力水平。它还可以更准确地检测故障位置,尤其是在老化的设备中。离线测试通常证明在带电设备中成本高昂,因为它需要对设备断电,从而导致生产和生产力损失,但可以作为计划的预测/预防性维护计划的一部分。局部放电有哪些危害?

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3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术,实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析,有助于对监测结果的判断。我公司开发了局放信号分析和干扰抑制算法,以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能,实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换,并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。杭州国洲电力科技有限公司是分布式局部放电监测仪制造厂家。分布式局部放电检测图

局部放电控制的重要性是什么?线缆局部放电监测应用

3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术,实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析,有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法,以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能,实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换,并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。线缆局部放电监测应用

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