因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统在实验动物睡眠研究领域的应用具有普遍的实际意义。首先，对于医学和生物学领域的研究者来说，实时、准确的实验动物睡眠数据是研究人类睡眠障碍、神经性疾病以及心血管疾病等的重要参考依据。无创睡眠监视系统能够提供连续、可靠的睡眠监测数据，为科研人员深入探讨这些疾病的发病机制和治疗方法提供了有力支持。其次，无创睡眠监视系统还具有在药物研发中的重要作用。在新药研发过程中，研究人员需要充分了解药物对实验动物睡眠的影响。无创睡眠监视系统可以实时监测实验动物的睡眠状态，帮助研究人员评估药物的疗效和副作用。此外，该系统还可以通过对睡眠数据的深度分析，为药物研发提供重要的数据参考和理论支持。无创睡眠监视系统还具有在动物行为研究中的应用价值。通过对实验动物睡眠模式的深入研究，可以帮助研究人员更好地理解动物的行为习性、心理状态以及环境适应能力等方面的信息。这些数据对于保护野生动物、濒危物种的救助与保护等方面具有重要意义。无创睡眠监测系统在大规模敲除筛选（komp2）实验中具有高准确率，对睡眠和行为研究有意义。鼠无创睡眠监测系统实验
SignalSolutions提供了专有PiezoSleep软件提供高吞吐量，多通道数据采集，和SleepStats软件提供自动睡眠/觉醒评分和图形可视化。PiezoSleep数据采集软件在系统运行时自动对睡眠和觉醒进行评分；在睡眠或清醒活动期间处理来自动物的实时压力信号。一个高度灵敏、校准的压电传感器位于啮齿动物笼子下方。PiezoSleep收集模拟数据，将数据数字化并粗略计算睡眠和觉醒；可实时查看。SingleChannel选项卡，显示了压电信号（1个左上窗格）、睡眠决策统计（2个右上窗格）、功率谱（3个左下窗格）和呼吸频率（4个右下窗格）)对于单个鼠标。鼠无创睡眠监测系统实验无创睡眠监测系统监测具有软件自动分析功能，无需人工脑电图分析。
Adapt-A-Base工作方法。
第1步只需将Adapt-A-Base传感器放在桌子或机架上，远离振动和过度噪音，例如通风口或风扇。接下来，在顶部放置一个装有啮齿动物（小鼠或大鼠）的笼子。将传感器的单根电缆连接到硬件DAQ端口之一，然后将DAQ连接到您的PC。
第2步启动PiezoSleep程序并输入您的实验信息，点击开始。Adapt-A-Base传感器底座立即开始收集动物的睡眠或觉醒分数。PiezoSleep提供实时、多窗口数据可视化，包括跑步信号、睡眠决策统计、功率谱和估计的呼吸频率。收集数据后，将文件加载到SleepStats进行分析。SleepStats定制软件为睡眠/觉醒周期提供自动评分，与人工评分的EEG相比，只有7%的差异！
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司，一个在生物科技领域创新领的公司，近日推出了一款无创睡眠监视系统，专为实验动物设计。这款系统彻底改变了一直以来实验动物监测领域的常规操作，无需进行任何手术操作，只需将实验动物直接放在实验笼内，仪器便能自动监测。这一技术的推出，无疑为实验动物提供了更为人道的监测方式，同时也为科研人员提供了更准确、更客观的实验数据。因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的这款无创睡眠监视系统，采用的是先进的生物技术，通过非侵入性的方式对实验动物进行睡眠监测。这种方式的优点在于，它不仅能减少对实验动物身体和心理的伤害，同时也能避免因手术操作带来的误差和风险。此外，这款系统还能提供连续、稳定的监测数据，帮助科研人员更好地分析实验结果。这款无创睡眠监视系统的推出，是因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司一直致力于提高实验动物福利和科研数据准确性的体现。公司深知实验动物对于科研的重要性，同时也深知应该尽可能地减少对它们的伤害。这款产品不仅得到了科研人员的普遍认可，同时也赢得了社会各界的高度评价。可实现动物的终身监测，了解各个阶段的睡眠/觉醒状态。
因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的无创睡眠监视系统不仅具有方便、快捷的优点，而且采用了高度自动化的设计，减少了人工操作和误差的可能性。该系统采用了智能识别和过滤技术，能够准确地识别和排除一些异常数据，保证了数据的准确性和可靠性。此外，该系统还具有强大的数据分析和处理能力，能够对大量的数据进行快速处理和分析，为研究人员提供详细而多面的实验结果。无创睡眠监视系统的出现，不仅为因斯蔻浦(上海)生物科技有限公司的研究工作提供了有力的支持，也为其他科研机构和制药企业的研究提供了重要的帮助。通过该系统，研究人员可以更加准确地了解实验动物的睡眠状况和生理参数，为药物研发、疾病zhi疗等研究领域提供了更加可靠的数据支持。无创睡眠监测系统可以直接应用于针对性睡眠剥夺、 睡眠呼吸暂停模拟、和光遗传学等应用。青海进口无创睡眠监测系统
无创睡眠监测系统增强研究人员监测睡眠的能力。鼠无创睡眠监测系统实验
SignalSolutions分析软件SleepStatsDataExplorer使用统计方法将从压电传感器收集的数据分为2种状态，即“睡眠”和“觉醒”。使用从数据中提取的一组特征将其分为“睡眠”或“觉醒”来完成分类。通过对小鼠进行同步脑电图(EEG)和无创睡眠记录来测试我们分类的准确性。脑电图和肌电图电极通过手术植入小鼠体内，压电传感器放置在每个笼子的地板上。从20只小鼠身上同时收集了24小时的EEG、肌电图(EMG)和压电数据。两名训练有素的人工睡眠评分员使用EEG和EMG数据将24小时的数据标记为“睡眠”或“觉醒”。人工脑电图评分仍然被认为是衡量啮齿动物睡眠的黄金标准。表1(见下页)显示了我们的分类器对人类评分睡眠的预测性能。鼠无创睡眠监测系统实验
