振动基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列,
振动企业商机

4.4GZK-1000MP型断路器机械特性监测子系统断路器在电力系统中起到保护和控制作用,它根据供电系统运行的需要来可靠地投入或切除相应的线路或电气设备,以确保系统安全运行。实现对断路器机械特性的在线监测,准确得知断路器的工作状态和故障部位,可以有效减小维护工作量,增强检修的针对性,显著提高供电系统可靠性和经济性。线圈分合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置是断路器在线监测中非常重要的参数,是衡量断路器性能优劣的重要指标。因此,通过在线监测系统准确提取分闸电流、合闸电流、储能电机电流、行程及分合闸位置特征值,对判断断路器的健康程度和工作状态诊断具有重要意义。断路器机械特性监测单元主要功能特性如下:杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统功能特点。研发振动监测欢迎咨询

研发振动监测欢迎咨询,振动

杭州国洲电力科技有限公司结合多年研发及现场经验,成功研制GZOLM-1000G系列特高压GIS多参量监测与融合评价系统(根据用户需求,可以定制为监测与评价敞开式高压开关),适用于特高压及以下电压等级GIS的多源数据融合分析及运行状态多维度智能研判。系统设计符合智能变电站、智慧变电站及数字变电站建设要求,采用新型传感技术、智能终端、边缘计算技术、系统组网技术等先进理念,具备云计算、大数据处理、人工智能分析、物联网、移动互联网等功能,实现基于全息感知及多源数据融合分析的GIS状态评估和故障预警。研发振动监测欢迎咨询GZK-1000DSL 型隔离开关机械特性监测子系统。

研发振动监测欢迎咨询,振动

3.2.3云平台服务器各项监测的数据经现场的数据采集装置通过4G/5G无线传输模组(或电力光纤专网)传送至云服务器进行存储及深度计算,远端通过浏览器登录云服务器可随时随的查看系统监测与诊断内容,对变压器进行运行状态的监测与诊断分析。云平台系统结构图如下图7所示,采用B/S结构(浏览器/服务器模式),提供本系统的数据深度计算、存储及浏览器查看服务,便于管理。3.3信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时,典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图8所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析分接开关的运行状态。

15、DL/T1700隔离开关及接地开关状态检修导则;16、Q/GDW383智能变电站技术导则;17、Q/GDWZ410高压设备智能化技术导则;18、Q/GDWZ414变电站智能化改造技术规范;19、Q/GDW561输变电设备状态监测系统技术导则;20、Q/GDW1535变电设备在线监测装置通用技术规范;21、Q/GDW739输变电设备状态监测主站系统变电设备在线监测I1接口网络通信规范;22、Q/GDW1168-2013输变电设备状态检修试验规程;23、Q/GDW11058变电设备在线监测系统综合监测主机/IED技术规范;24、南方电网公司年新技术应用指南(2018年版):变电设备运维检修技术--声学指纹技术;25、国家电网公司变电监测管理规定(试行)第11分册机械振动监测细则;26、国家电网公司智能组合电器技术规范;27、国家电网公司变电监测通用管理规定第38分册断路器机械特性监测细则。GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统售前技术服务.

研发振动监测欢迎咨询,振动

我方承诺按照要求协助贵方提供GZOLM-1000G系统的现场安装调试服务。在今后的运行中,如有任何技术需求,提供24小时服务,协助贵方提供解决方案,对故障部件进行维修或更换。如有要求可随时派技术工程师去现场。9.5.5电话支持:我方在接到贵方的技术支持请求或故障报告后,将立即安排专业技术服务人员与贵方取得电话联系,确定故障因素,并指导解决问题;9.5.6安装调试服务:在GZOLM-1000G系统安装调试期间,我方将实行项目经理负责制,安排技术精湛、业务熟悉、经验丰富的专业技术工程师全程配合、指导贵方进行现场实测工作,并按照贵方的要求召开技术培训会议。安装调试完毕后将移交所有的本系统资料文件,包括全部纸质文件及电子文档,并由贵方进行资料签收。杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统软件界面。研发振动监测欢迎咨询

国洲电力变压器振动监测系统使用方法。研发振动监测欢迎咨询

4.2.3根据各时频信号相关系数、能量分布曲线特征参量(相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器运行状态及疑似机械故障类型。图16基于声纹振动法的故障诊断4.2.4结合变压器的带电检测、智能巡检以及其他在线监测的状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了疑似故障识别的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题的诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器的声纹振动频谱时,系统可以自动去查询变压器的历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器可能存在绕组变形的异常。研发振动监测欢迎咨询

与振动相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责