(4)升压试验：将要试验的模型调至指定位置，调压控制器开始升压，注意控制电压大小，观察局放仪上的波形。3.2TEV局放测试方法需要设备：TEV感器、TEV局放仪、相关测试线。暂态地电压传感器：用于采集开关柜的暂态地电压局放信号，测试时传感器通过磁吸紧贴在柜体表面,传感器的工作频带为3M～100MHz。传感器放置：把TEV检测单元贴置在开关柜的金属外箱体上进行测量。3.3超声波局放测试方法需要设备：超声波探头、超声波局放仪、相关测试线。非接触式超声波传感器：用于采集开关柜的超声波局放信号，测试时传感器通过磁吸紧贴在柜体外壁上，将探头对准开关柜的缝隙，传感器的中心频率为40kHz。传感器放置：把非接触式超声波传感器靠近开关柜的缝隙，使传感器与放电源之间形成气道，放电所产生的超声波信号通过气体传播到传感器上。局部放电测试仪应注意哪些地方。低压局部放电知识大全
局部放电检测方法：超声法局部放电会引起分子间的剧烈碰撞，激发超声波并在设备内部传播。在设备壳体上安装超声波传感器可检测局部放电信号。超声波传感器内置压电元件，可将局部放电产生的超声波信号转换为电压信号，并传输至检测电路。超声法的检测电路主要由去偶器（用于分离电源信号和超声波信号）、信号放大器和滤波器构成。电力设备局部放电超声波的时域和频域信号如下图所示，频率范围主要分布在50~400kHz。超声法具有造价低、易于安装、抗电磁干扰能力强、适用于局部放电定位的优点。带电局部放电变频电源GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统的系统简介。
3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法，以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能，实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换，并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。
下列术语和定义适用于本标准：3.1局部放电（局部放电）（partialdischarge(PD)）导体间绝缘*被部分桥接的电气放电。这种放电可以在导体附件发生也可以不在导体附件发生。3.2局部放电脉冲（局部放电脉冲）partialdischargepulse(PDpulse)当试品中发生局部放电时，用接在试验回路中适当的监测回路测得的电压或电流脉冲。3.3局部放电脉冲相位（局部放电相位）partialdischargeangle(PDangle)局部放电发生时所处的交流电相位角。3.4背景噪声水平（backgroundnoise）在局部放电试验中监测到的不是由试品产生的信号。3.5传感器（transducer/sensor）能感受规定的被测信息并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成。3.6超声波传感器（ultrasonicsensor）基于超声波监测技术，将感受的超声波信号转换成可用电信号输出的传感器。局部放电知识介绍。杭州国洲电力科技有限公司。
五、应用实例1、耐压定位在现场进行GIS工频或冲击耐压试验，通常可在每个GIS间隔安装一个无线传输超声波检测单元。此时*需把检测单元设置为耐压模式，并根据现场的背景噪声设置触发电平即可对耐压过程中可能发生的击穿放电进行定位。此时，由于超声波信号在穿过GIS盆式绝缘子时会有较大的衰减，根据每个检测单元所显示出的信号幅值大小，就可判断出发生击穿的气室。图2：GZPD-2300系统在500kV变电站GIS上的传感器安装图2、精确定位若要对设备的故障点进行精确定位，则需先通过粗略定位方式确定存在缺陷的气室，然后在该气室上较密集地布置超声波检测单元并重新进行试验，根据各个检测单元所检测到的信号传播时差，即可精确判断放电放生的部位。下图为在试验大厅内开展冲击耐压试验时的定位情况，其中黄色圆圈为模拟故障点，预先布置尖刺故障，图中所标的数字为检测单元的编号。便携式局部放电监测出哪些数据。低压局部放电知识大全
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六、系统的软件功能1、软件安装：系统的采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。图11：系统软件安装界面2、软件登录：启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式（如下图12所示）。图12：软件模式界面3、信号采集信号采集界面包括：参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置；TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择；同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下页的图13所示：图13：信号采集界面（以高频脉冲电流监测法为例）4、图谱筛选根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离，如下图14所示：图14：TF-Map筛选界面低压局部放电知识大全
