振动基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZAF-1000T系列,GZAF-1000S系列,
振动企业商机

3.2.2功能特点Ø具备断路器的振动、分合闸线圈和电机的电流、动静触头分合闸位移和位置等信号的监测功能;Ø具备振动、电流波形、位移曲线、压力变化等信号的记录和展示,自动计算峰值电流、电流上升速率、动作时间、动作时长、位移、分合闸位置、分合闸次数等参量;Ø监测主机/IED支持多通道信号同步和实时采集,通道数不小于8个(可定制);Ø支持历史数据与实测数据对比分析、不同通道测量数据的横向及纵向对比功能;Ø具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出1000次以上断路器动作数据;Ø断路器每次动作后,监测主机/IED主动评价断路器运行状态,并自动上传结果。断路器典型振动和储能电机电流信号及对应包络曲线如下图4所示。GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试服务。特高压GIS振动监测产品

特高压GIS振动监测产品,振动

4.2.3根据各时频信号相关系数、能量分布曲线特征参量(相关系数、最大值、平均值、峰度、偏度)、ATF图谱特征参量(六等分区间均值)、总谐波畸变率、基频信号能量比等状态量,采用深度学习算法,自动判断变压器运行状态及疑似机械故障类型。图16基于声纹振动法的故障诊断4.2.4结合变压器的带电检测、智能巡检以及其他在线监测的状态量,进行数据的多参量融合分析,形成基于多源数据的故障预警机制,多参量融合分析不仅提高了疑似故障识别的准确性,而且还能**降低因单个参量判别故障带来的误报。例如,对于变压器疑似问题的诊断可结合负荷、损耗、绕组机械振动信号、油温、以及历史电流电压情况分析,在监测到变压器的声纹振动频谱时,系统可以自动去查询变压器的历史电流和电压信号,如果发现在某段时期确实有大电流冲击,可给出预警:变压器可能存在绕组变形的异常。振动监测脉冲信号GZOLM-1000G 系列监测系统的软件界面。

特高压GIS振动监测产品,振动

4.3GZWS-03L型SF6气体综合监测子系统GIS采用SF6作为绝缘和灭弧介质,而SF6一旦发生泄漏或绝缘性能下降就将严重威胁其安全运行,实施SF6气体在线监测对确保GIS安全稳定运行具有重要意义。SF6气体监测单元主要功能特性如下:具备SF6气体压力、温度、密度及湿度实时监测功能,并可检测SO2、H2S和CO三种SF6气体分解产物;具备数据自动采集、本地存储、信号远传、趋势分析及展示、异常报警(包括监测数据超标、监测功能故障和通信中断)功能;具有断电不丢失存储数据、复电自启动、自复位的功能,可连续监测、存储及导出1年以上数据;用户可定义设置报警与闭锁门限值;采用全封闭设计,外形独特美观,传感器、电源、数据输出电路和监测显示器安装在同一机壳内;具备自动和手动两种工作模式;在自动模式下,监测动态数据刷新时间间隔可设定,**小可设定值不高于15分钟;在手动模式下,可即时启动测量。

3.3信号分析与处理3.3.1OLTC运行状态分析OLTC动作时,典型声纹振动和驱动电机电流的信号如下图8所示。通过分解时域内典型信号区间,可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序,进而分析分接开关的运行状态。然而,以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验,为方便技术人员快速完成诊断任务,需通过多种算法更直观、准确的判断开关状态。变压器声纹振动监测与诊断系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种核芯算法,实现OLTC***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测与诊断,降低变压器运行的故障风险。杭州国洲电力科技有限公司售后电话。

特高压GIS振动监测产品,振动

售后服务及质量承诺:2)对已到货未安装产品退货;3)终止技术协议余下有效时间内的份额。9.1.5***次抽检不合格,对于抽检不合格样品所在订单合同范围内已安装产品;第二次抽检不合格,对于抽检不合格样品所在技术协议范围内已安装产品,我方接受贵方提出的修理、更换、退货、赔偿损失、延长质保期等处理措施。9.1.6我方在接到通知的十五个工作日内取回退货处理的产品,超期不取,由贵方处置。9.1.7退货所产生的拆卸、安装、运输、吊装等相关费用由我方负责;9.1.8GZOLM-1000G系统可送至贵方指定的第三方**机构开展校验,贵方若无指定,我方将择推荐择第三方**机构,及时贵方联系并在达成一致后送至校验。杭州国洲电力科技有限公司振动监测系统功能特点。特高压振动监测欢迎来电

杭州国洲电力科技有限公司振动监测设备。特高压GIS振动监测产品

变压器运行时,电流通过绕组产生的电动力引起绕组振动,硅钢片的磁致伸缩及硅钢片接缝处与叠片之间的漏磁导致铁芯振动。绕组导体所受电动力正比于负载电流平方,绕组声纹振动信号的基频为100Hz。变压器中磁感应强度正比于加载电压的平方,铁芯声纹振动信号的基频也为100Hz。另外,基于铁芯振动的非线性特性,信号中必会包含频率为100Hz整数倍的高次谐波。当变压器的绕组变形或铁芯故障后,声纹振动信号频谱分布将发生改变而产生谐波分量。因此,声纹振动信号分量可以作为区别绕组变形故障与铁芯故障的重要依据,采用声纹振动信号分析法可实现绕组及铁芯的故障诊断。特高压GIS振动监测产品

与振动相关的**
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责