局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

2、超声波检测单元l每个检测单元可以单独使用;l比较大检测单元数目:32个(可根据需求定制);l信号检测带宽:20~200kHz,中心频率40kHz;l检测方式:单端输入方式;l固定方式:采用自带传感器直接固定在GIS外壳上检测;l分析功能:具备外同步功能,可与变频电源进行相位外同步;具有有效值、峰值、50Hz、100Hz相关性连续显示功能;具有相位分布图谱、颗粒飞行图谱;l带320X240LCD显示屏,带按键输入;l具有连续记录三小时数据的功能。GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统图谱筛选界面。超声波局部放电产生的温度

超声波局部放电产生的温度,局部放电

技术指标1、特高频监测单元每个监测单元可以单独使用;比较大监测单元数目:10个(可根据需求定制);信号监测带宽:300MHz~1500MHz(可根据需求定制);监测方式:采用自带传感器直接放置在盆式绝缘子上监测;特高频滤波器:具有多频带滤波器;分析定位功能:具备内、外同步功能,可与变频电源进行相位外同步;具备实时PRPD、局部放电趋势波形显示,具备现场监测数据和监测时间存储功能,有典型图谱分析及抗干扰能力;带320X240像素的LCD显示屏,带按键输入;能连续记录三小时实验数据。便携式局部放电排名杭州国洲电力科技有限公司电压互感器局放监测来电咨询。

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目前普遍使用的电缆绝缘性能评价方法主要有交直流耐压试验、**频耐压试验及基于振荡波电压的局部放电和介质损耗测量,以上传统方法*适用于电缆的离线监测,无法应用于运行中电缆的状态监测。便携式高频局部放电监测设备虽适用于电缆的离线和在线监测,但由于放电脉冲信号微弱,且在传输过程中存在衰减(每1km距离衰减约93%左右)及背景噪音干扰,现场应用时需多点分别监测,**终对测试结果进行汇总分析,存在工作量大、实时性差等缺点。本文介绍了分布式局部放电监测系统的构成及其在高压电缆线路交接试验及在线重症监护中的应用,系统采用低功耗设计及无线组网技术,支持多点同步监测,为长距离新敷设电缆和疑似问题电缆的故障监测及绝缘性能评价提出解决方案。

六、系统的软件功能1、软件安装:系统的采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装。图11:系统软件安装界面2、软件登录:启动软件后,可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式(如下图12所示)。图12:软件模式界面3、信号采集信号采集界面包括:参数、数字滤波器(LPF、HPF、BPF)及带宽选择、存储路径、项目名设置;TF-Map筛选、开始采集、实时分析、软同步功能选择;同步信息、脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。如下页的图13所示:图13:信号采集界面(以高频脉冲电流监测法为例)4、图谱筛选根据实时TF-Map,框选噪音及干扰信号,实现信噪分离,如下图14所示:图14:TF-Map筛选界面高压局部放电监测技术咨询。

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局部放电检测方法:2.1脉冲电流法局部放电发生时,电荷移动产生脉冲电流,用接在试验回路中的耦合装置或高频电流传感器可检测该脉冲电流。脉冲电流法是IEC60270和标准中***规定的适用于局部放电定量测量的方法,而其他方法主要用于局部放电的检测或定位。脉冲电流法具有灵敏度高的优点,但易受现场电磁干扰,需从检测到的信号中提取微弱的放电信号。表征局部放电大小的物理量为视在电荷q,可由下式求得。𝑞=𝑖𝑡𝑑𝑡=𝑈𝑚(𝑡)𝑅𝑚𝑑𝑡q=∫1▒〖i(t)dt=∫1▒〖(U_m(t))/R_mdt〗〗式中,𝑖(𝑡)i(t)为局部放电的脉冲电流,𝑈𝑚(𝑡)U_m(t)为脉冲电压,𝑅𝑚R_m为检测阻抗值,q为视在电荷,其单位为pC。基于耦合装置的脉冲电流法主要用于断路器的出厂试验、交接试验等局部放电非在线检测。局部放电基本测试回路如下图所示,主要由高压电源、滤波器、被试品、耦合电容、耦合装置和测量仪器构成。基于电流传感器的脉冲电流法适用于局部放电的在线检测。高频电流传感器的频率通常为16kHz~30MHz,采用钳形结构,方便安装于设备的接地端。带电局部放电有几种信号采集方式?线缆局部放电怎么测量

局部放电测试仪应注意哪些地方。超声波局部放电产生的温度

3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术,实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析,有助于对监测结果的判断。我公司开发了局放信号分析和干扰抑制算法,以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能,实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换,并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。超声波局部放电产生的温度

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