国际大电网委员会(GIGRE)统计资料表明，电力设备主要故障原因包括绝缘故障、机械故障及热故障，三者占设备总体故障分别为45.14%，26.29%和15.43%，各类故障严重影响设备安全稳定运行，严重时更会导致电气火灾、停电等事故的发生。现有定期检修方式具有试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点，且影响设备正常运行。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪融合麦克风阵列传感器、红外热成像机芯及可见光摄像头，可同时实现电力设备局部放电监测定位、噪声源识别定位、表面温度场分布，及时发现放电、接触不良、老化导致等局部过热分析诊断等功能。采用遗传优化算法以及远场高分辨率波束形成技术将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化地呈现在巡检仪屏幕上，有效的监测声场分布，声像图与可见光的视频图像叠加，形成对导体电晕放电周围光子数的检测进行视频可视、麦克风声学阵列系统对场景噪声源的探测及定位功能）。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪能够对稳态、瞬态以及运动声源进行识别定位、异音异响测试和轨迹跟踪定位等，帮助巡检人员直观的认识声波、声场和声源，评价被测电力设备产生噪声的部位和原因，进而迅速地进行排查消除。杭州国洲电力科技有限公司局放产品的技术说明。杭州局放监测靠谱吗
局部放电产生的检测信号非常微弱，*为微伏级。就价值而言，它很容易被外部干扰信号淹没。因此，有必要考虑抑制干扰信号的影响，并采取有效的抗干扰措施。局部放电测试仪测试中一些干扰的抑制方法如下：（1）电源的干扰可以通过滤波器来抑制。滤波器应能抑制探测器带宽的所有频率，但能通过低频测试电压。（2）通过单独的连接将测试电路连接到适当的接地点，可以消除接地系统的干扰。附近所有接地金属均应良好接地，无电位波动。（3）放电测试线耦合引入的外部干扰源，如高压测试、附近开关操作、无线电发射引起的静电或磁感应和电磁辐射，被误认为是放电脉冲。如果无法移除这些干扰信号源，则应对测试线进行处理，以确保良好的表面光洁度、较大的曲率半径和屏蔽。应屏蔽设计良好的薄金属板、金属板或钢丝。有时样品的金属外壳应该用作屏蔽。如果可能，可以建造一个屏蔽实验室。控制柜局放接收器根据 IEEE 所做的研究；在中压和高压系统中发生的大部分故障（80%）是由局部放电引起的。
4.2.2110kV高压电缆局部放电监测案例浙江省绍兴市的110kV迪荡变电站东云1421线1#中间接头C相的局部放电信号经我司GZPD-01H型高压电缆局部放电在线监测系统实时监测发现其放电量持续处于1000pC以上甚至一度达到1950pC，放电频次处于90到140次/秒之间并发出警报。相关技术人员使用GZPD-4D分布式高压电缆局部放电监测与评价系统对其再次进行同步耐压试验时进行局部放电监测,当电压升高时，放电幅值及放电频次同比升高，放电幅值比较高为2590pC、131次/秒，确认该电缆接头存在故障，重新更换接头后再次进行监测无放电现象，隐患消除。该案例已收录到国网发布的《电缆线路局部放电缺陷监测典型案例和图谱库（第三版）》
1.1系统构成GZPD-234系列便携式局部放电监测系统构成如左下图所示，主要包括下列4类组件：Ø感知单元：高频脉冲电流传感器、特高频传感器、暂态对地电压传感器、超声波传感器、射频传感器，以及特高频、暂态地电波、超声波三合一的传感器；Ø同步单元：支持线圈同步及无线同步；Ø监测主机：具备信号放大、滤波、A/D转换功能，支持多通道同步的实时采集；Ø操控、分析单元：系统软件及笔记本电脑（或一体机的内置工控电脑），具备信号采集及智能分析功能，支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、等效时频图谱(TF-Map)、放电基本参数显示，可实现地图筛选、分组筛选、放电类型识别、自动保存等功能。杭州国洲电力科技有限公司局放产品监测仪器接线。
GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统是我公司专为GIS等电力设备提供局部放电快速监测、分析和定位而研制。本系统基于数字示波器的GIS局部放电定位技术是利用Tektronix示波器的FastFrame技术对特高频传感器进行数据采集，通过对采集数据的进行分析，实现对GIS等电力设备的放电类型进行分析和判定；同时实现对采集人员、采集设备进行管理，实现多种图谱文件格式的导入、导出功能。适用于GIS 、GIL和变压器等电力设备在制造监测、安装调试和运行管理中的局部放电监测、分析和定位；以及科研院所实验室里任何绝缘材料的局部放电监测。杭州国洲电力科技有限公司局部放电识别方法。电压互感器局放后果
局部放电试验中干扰信号的抑制。杭州局放监测靠谱吗
三、局部放电分析方法3.4小波变换法相比于傅里叶变换，小波变换通过对小波函数的伸缩及平移同时实现对原始信号的时域分析和频域分析。离散小波变换可由下式实现：𝐷𝑊𝑇𝜓𝑓(𝑚,𝑛)=𝑎−𝑚/2𝑓(𝑡)𝜓(𝑎0−𝑚𝑡−𝑛𝑏0)DWT_ψf(m,n)=a^(-m/2)∫▒〖f(t)〗ψ(a_0^(-m)t-nb_0)其中𝑓(𝑡)f(t)为原始信号；𝑎a为尺度因子，通过对小波函数的伸缩变换实现原始信号的频域分析；𝑏b为平移因子，通过在时间轴内对小波函数的平移变换实现原始信号的时域分析。基于离散小波变换的多分辨率分析在信号低频处具有低时间分辨率和高频率分辨率的特性，在信号高频处具有低频率分辨率及高时间分辨率的特性。因此，小波变换***局部放电信号的去噪及特征参量提取。杭州局放监测靠谱吗
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