局部放电是指高压电器中的绝缘介质在高电场强度作用下，发生在电极之间的未贯穿的放电。试验的目的是发现设备结构和制造工艺的缺陷。例如：绝缘内部局部电场强度过高；金属部件有尖角；绝缘混入杂质或局部带有缺陷产品内部金属接地部件之间、导电体之间电气连接不良等，以便消除这些缺陷，防止局部放电对绝缘造成破坏。局部放电试验是非破坏性试验项目，从试验顺序而言，应放在所有绝缘试验之后。通常是以工频耐压作为预加电压持续数秒，然后降到局部放电测量电压(一般为Um/√3的倍数，变压器为1.5倍，互感器为1.1～1.2倍)，持续时间几分钟，测局部放电量；预加电压是模拟运行中的过电压（例如雷击），预加电压激发的局部放电量不应由局部放电试验电压所延续，即系统上有过电压时所激发的局部放电量不会由长期工作电压所延续。这一方法是使变压器或互感器在Um/√3长期工作电压下无局部放电量，以保证变压器能安全运行，使局部放电起始电压与局部放电熄灭电压都能高于Um/√3。连续局部放电监测_杭州国洲电力科技有限公司。国内局放监测牌子有哪些
三、局部放电分析方法3.6向量相关法现场白噪声、周期性信号及三相间串扰等干扰严重影响局部放电检测的准确度，进而影响后期故障类型识别及设备危险度评估。在线（带电）状态下，检测人员无法通过有效手段快速、准确地识别环境噪音及局部放电信号，亦无法确定放电实际发生相位，导致了电缆在线监测和故障检修的困难。基于向量相关法的三相局部放电信号提取与故障诊断技术，分离背景噪音，确定放电信号实际发生相位，解决现场局部放电测量时现场噪声及三相间串扰等干扰问题，提高三相电力设备局部放电检测的准确度。国网局放检测仪的选择局部放电控制的重要性是什么？
GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统技术参数表监测方式综合采用特高频监测技术分析诊断，利用信号强度或高速数字存储示波器读取信号时延进行精确定位，以及系统软件自动处理（放电的类型识别和程度评估）特高频监测监测通道可根据需求定制6至16个监测通道数以及配置高频和超声波传感器传感器带宽300MHz～1500MHz（可根据需求定制）监测方式采用自带传感器直接放置在盆式绝缘子上监测，或可与电力设备的内置传感器连接监测传感器接口N型连接器放大倍数≥40dB特高频滤波器低通滤波器组、带通滤波器组分析功能具备外同步功能，可与变频电源进行相位外同步；具备实时PRPD、PRPS2D/3D波形显示，具备现场监测数据、时间、二维、三维图谱的存储功能，具备局部放电和干扰信号自动识别的智能化功能定位用高速数字存储示波器4通道带宽≥1GHz采样率≥5GHz供电示波器及信号调理装置均内置电池，整个系统可在无外部电源接入条件下工作，其中信号调理装置的内置电池能连续工作40小时工作电源电压220V±10%频率50Hz±5%
局部放电产生的检测信号非常微弱，*为微伏级。就价值而言，它很容易被外部干扰信号淹没。因此，有必要考虑抑制干扰信号的影响，并采取有效的抗干扰措施。局部放电测试仪测试中一些干扰的抑制方法如下：（1）电源的干扰可以通过滤波器来抑制。滤波器应能抑制探测器带宽的所有频率，但能通过低频测试电压。（2）通过单独的连接将测试电路连接到适当的接地点，可以消除接地系统的干扰。附近所有接地金属均应良好接地，无电位波动。（3）放电测试线耦合引入的外部干扰源，如高压测试、附近开关操作、无线电发射引起的静电或磁感应和电磁辐射，被误认为是放电脉冲。如果无法移除这些干扰信号源，则应对测试线进行处理，以确保良好的表面光洁度、较大的曲率半径和屏蔽。应屏蔽设计良好的薄金属板、金属板或钢丝。有时样品的金属外壳应该用作屏蔽。如果可能，可以建造一个屏蔽实验室。局部放电试验中干扰信号的抑制。
概述国际大电网委员会(GIGRE)统计资料表明，电力设备主要故障原因包括绝缘故障、机械故障及热故障，三者占设备总体故障分别为45.14%，26.29%和15.43%，各类故障严重影响设备安全稳定运行，严重时更会导致电气火灾、停电等事故的发生。现有定期检修方式具有试验周期长、耗费人力物力、检修效率低等缺点，且影响设备正常运行。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪融合麦克风阵列传感器、红外热成像机芯及可见光摄像头，可同时实现电力设备运行中的局部放电检测定位、噪声源识别定位、表面温度场分布分析诊断等功能。采用遗传优化算法以及远场高分辨率波束形成技术将采集的声音以彩色等高线图谱的方式可视化地呈现在巡检仪屏幕上，有效的监测声场分布，声像图与可见光的视频图像叠加，形成对导体电晕放电周围光子数的监测进行视频可视、麦克风声学阵列系统对场景噪声源的探测及定位功能。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪能够对稳态、瞬态以及运动声源进行识别定位、异音异响测试和轨迹跟踪定位等，帮助巡检人员直观的认识声波、声场和声源，评价被测电力设备产生噪声的部位和原因，进而迅速地进行排查消除。分布式高压电缆局放监测与评估技术研发背景。典型局放监测的意义
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四、局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。四、局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。国内局放监测牌子有哪些
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